電気自動車が停電中のサービスへのアクセスにどんな影響を与えるかを調べる。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSSハクティビズムは、今のデジタル環境で衛星のセキュリティに深刻なリスクをもたらす。
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この研究は、深層強化学習アルゴリズムの適応性を向上させることに焦点を当ててるよ。
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非線形システム制御のためのKoopman演算子とカーネルアプローチを組み合わせた手法。
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この記事では、データ駆動型の手法が簡略化されたモデルを通じて制御システムをどのように改善するかについて話してるよ。
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新しい手法が自動緊急ブレーキシステムを強化して、より安全になるんだ。
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新しい自動化システムがポリマーの劣化を測定する方法を改善したよ。
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高度なアルゴリズムと機械学習技術を使って、アップリンクデータ転送を改善する。
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新しいプラットフォームがデジタルツインを使って接続された車両のナビゲーションを改善しようとしてるよ。
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この研究は、混乱時の都市交通管理を改善するためにアンチフラジリティを適用してるんだ。
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予測不能なスマートターゲットのレーダー追跡を改善するためのフレームワーク。
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新しい方法で複雑なデータセットからのデータインサイトが向上する。
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バーチャルスペースでの重さをシミュレートするための触覚的手法を調査中。
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新しいアプローチで、エージェントが最小限のデータ共有で協力して最適化できるようになったよ。
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研究によると、運転スタイルが自動運転車のデザインに与える影響がわかった。
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安全な自律システムを設計するための形式手法の概要。
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分散オブザーバーを使った大規模システムの効率的な制御方法を紹介するよ。
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新しい方法は、適応クルーズコントロールを通じて交通安全と効率を向上させる。
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サイバー脅威から電力電子システムを守る新しいアーキテクチャ。
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新しいアルゴリズムが人工呼吸中の患者モニタリングを改善して、より良いケアを提供する。
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電力電子システムのデータ利用の課題に革新的な方法で対処する。
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UWB技術が近接サービスやユーザー体験をどう向上させるかを発見しよう。
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高度な障害位置特定手法を使って電力網の信頼性を向上させる。
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混雑した軌道での近接運用中に宇宙船を安全に保つ方法を探ってる。
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新しい方法が非線形システムとその可観測性の測定を理解するのを改善してるよ。
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MR-ARLを使って複雑なシステムの制御を改善する新しい方法。
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研究によると、自動運転車において受動的な運転スタイルが好まれていることがわかった。
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対称デザインがロボットの動きや効率をどう改善するかを探る。
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新しいフレームワークが先進技術を使って電力網の監視を改善するよ。
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先進的な機械学習技術を使って、電圧調整を改善する新しいアプローチ。
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新しい技術が、人間の専門家の指導を通じて強化学習におけるより安全な意思決定を可能にしてるよ。
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新しいフレームワークが超密なネットワークの位置精度を向上させる。
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この記事では、複雑な環境における近似モデルからの政策がどれだけうまく機能するかを検討しています。
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新しい監査システムが人工通貨プログラムの詐欺を減らそうとしてるよ。
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この記事では、トランスのPID制御統合について、堅牢性と出力品質を向上させる方法を探ります。
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スマートHPAは、リソースが限られた環境でのマイクロサービスのスケーリング効率を改善するよ。
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リソースセマンティクスとそのシステムモデリングへの応用を探る。
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研究が厳しい環境でのUGV制御の新しい方法を明らかにした。
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新しいアルゴリズムで、デバイスがコミュニケーションの課題があっても合意できるようになった。
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この記事では、平均場制御の課題に対する粒子ベースの手法を紹介します。
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