モデル予測制御が機械の意思決定能力をどう高めるかを発見しよう。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSSネットワーク上の信号処理で量子化ノイズを減らす方法を探る。
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今日の世界におけるハイブリッドUAV技術の可能性と課題を発見しよう。
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新しい方法が効率的な探索戦略によってエージェントの学習を改善する。
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新しい戦略が地域のリソースを使ってエネルギー管理をどう改善するかを見てみよう。
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ヨーロッパは気候変動対策として、2040年までに2500万トンのグリーン水素を目指してるよ。
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複数のセンサーが協力して、より良い追跡を実現する方法を探ってみよう。
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トラックフュージョンがトラッキングシステムのデータの正確さと信頼性をどう高めるかを学ぼう。
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新しい方法でセンサーの破損を解決して、信頼できるナビデータを得る。
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ノンリニアオフセットフリーMPCが制御システムの安定性とパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。
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人間の直感とAIを組み合わせて、安全な自動運転を実現。
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産業用プリンターの一般的な問題と解決策について学ぼう。
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ユニークなアルゴリズムを使って変化するシステムを追跡する方法を学ぼう。
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エージェントは協力して、複雑なシステムを効率的に学び、制御する。
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バッックコンバータが安定した電力システムのために電圧をうまく管理する方法を学ぼう。
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新しい方法がソフトロボットの動作計画をスピードアップして、安全性と効率を向上させる。
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新しい戦略が再生可能エネルギーの統合と安定性を高めてる。
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快適さを保ちながら、建物のエネルギー利用を最適化する方法を見つけよう。
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テザー付きドローンがそのユニークな利点でいろんな業界をどう変えてるかを発見しよう。
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NExT-LFが構造振動解析をどう改善するかを発見しよう。
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ウェーハハンドラーロボットがマイクロチップ製造をどう最適化するかを学ぼう。
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エンジニアがバッテリーをモデル化してパフォーマンスと効率を向上させる方法を知ろう。
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ニューラルネットワークが永久磁石同期モーターの予測をどう改善するかを学ぼう。
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ドローンがアートツールに変わって、空にユニークなアートを作り出してるって知ってた？
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ドローンが効果的に運用するための安全なエリアをどうやって判断するか学ぼう。
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強化学習は、軌道上の増加する宇宙船の自律管理を向上させる。
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さまざまな業界での人間とロボットの協力のための安全フレームワークを探る。
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複雑な環境での四足歩行ロボット用の安全システムを紹介するよ。
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ディフェンダーは、狡猾な侵入者がターゲットに達する前に、戦術を調整しなきゃいけない。
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バスタブモデルがどうやって都市の交通流をうまく管理するのか発見しよう。
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ポリヘドラが現代のエンジニアリング制御システムにどう影響を与えているかを発見しよう。
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CLIP-RLDriveは、複雑な運転シナリオにおける自動運転車の意思決定を向上させる。
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アンサンブルの動き方を学んで、その振る舞いをうまく管理する方法を探ろう。
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ロボットがスマートプログラミングでリアルタイムにタスクに適応する方法を学ぼう。
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太陽光発電とバッテリーシステムが私たちのエネルギー未来をどう変えるかを学ぼう。
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科学者たちは、都市でのワイヤレス通信を改善する新しい方法を研究してるよ。
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AIがエンジニアリングデザインの風景をどう変えてるかを発見しよう。
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不確実性の中で意思決定をどうサポートするかをPOMDPが教えてくれるよ。
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ディジタルツインと機械学習がディーゼルエンジンのメンテナンスをどう改善するかを発見しよう。
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革新的な方法で複雑な電力網のダイナミクスを効率化し、エネルギー管理を改善する。
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