意思決定 に関する最新の記事

アクティブラーニングが道徳的な好みの理解をどう改善できるかを調べる。

個人の興味をグループのニーズにうまく合わせる新しい方法。

委員会投票において不確かな選好が候補者選択にどう影響するかを調べる。

ランダム化丸めが不確実な環境での意思決定をどう助けるかを学ぼう。

過去のデータを使って、カーネル回帰が不確実性の中での意思決定にどう役立つか探ってみよう。

プロービングが不確実性を減らして意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

新しいフレームワークがローカル検索アルゴリズムとその動作の理解を深める。

社会的影響が私たちの選択をどのように形作り、ロックイン効果につながるのか。

DCZNMakerは、複雑な意思決定をマルチ属性効用分析を使って簡単にしてくれるよ。

AIの説明は、ユーザーが理解しやすくなる新しい方法でより明確になる。

ベイジアンネットワークにおける意思決定向上の新しいアプローチ。

不確かな環境でエージェントが倫理的義務を果たすための新しいアプローチ。

PB-AA-CBRは、ユーザーの好みをケースベースの推論と組み合わせて、個別の意思決定を行うんだ。

確率スコアリングリストが確率を組み込むことで意思決定をどうやって向上させるか学ぼう。

この記事は、忍耐の概念とそれが経済的選択に与える影響について解説しているよ。

論理や推論における形式的および粗い概念のフレームワークを探る。

この方法は、予測と適応型アクションモデルを使って計画の効率を向上させるよ。

言語モデルに影響される意思決定プロセスのバイアスを測る新しいインデックスを紹介するよ。

確実な目標としきい値目標を意思決定にどう組み合わせるか探ってる。

AIシステムにおける特徴選択がユーザーの信頼に与える影響を調査中。

コミュニティのメンバー間で共有リソースを公平に配分する方法を探ってる。

価値が社会的なやりとりの中で選択にどう影響するかを探る。

競争環境におけるプレイヤーの好みとナッシュ均衡を調べる。

さまざまなポーカーのバリエーションの戦略やダイナミクスを探ってみて。

リーダーが意見を形成し、グループの合意をどう作るかを考える。

変わる報酬に適応することの課題を探ってみよう。

この記事では、多様なエージェント間の意思決定を改善する方法について話してるよ。

情報は様々な分野で意思決定プロセスに大きな影響を与える。

AIモデルにおけるファーストネームが意思決定に与える影響を調査中。

取引のアルゴリズム性能を向上させる新しいフレームワークを検討中。

この記事は、論理的な原則を使って数字を関連づける方法について説明しているよ。

新しい方法は、モデルフリーなアプローチを通じて不確実な環境での意思決定を改善するよ。

新しい方法が機械学習モデルの意思決定に対する反事実的説明を強化する。

老化は脳の不確実性を管理する能力や注意を集中する力に影響を与える。

研究によると、過去の経験は感覚情報の受け取り方に深い影響を与えるんだ。

予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。

新しい方法は、リスクの高い状況で慎重な調整を通じて意思決定を改善することを目指している。

研究によると、AIが人間の記憶を模倣して意思決定を改善できることがわかった。

この記事では、単一の目標探索を通じて効果的に学ぶ方法を紹介します。

複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。