結合した調和振動子の振る舞いと応用に関する考察。
Jan Bartsch, Ahmed A. Barakat, Simon Buchwald
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SMCOがグローバル最適化をどうやって簡単な課題に変えるか学ぼう。
Xiaohong Chen, Zengjing Chen, Xiaodong Yan
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トポロジー最適化がエンジニアリングとデザインの効率をどう変えてるかを発見しよう。
Lucka Barbeau, Marc-Étienne Lamarche-Gagnon, Florin Ilinca
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Max-Cutチャレンジに対する異なるソルバーのアプローチを見てみよう。
Jaka Vodeb, Vid Eržen, Timotej Hrga
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複雑な非線形方程式を解くためのより効率的な方法を紹介するよ。
Chengchang Liu, Luo Luo, John C. S. Lui
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強化学習がどんなふうに金融の意思決定や戦略を最適化できるかを学ぼう。
Lucky Li
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カワハラ方程式が科学や技術における波の制御にどんな影響を与えるのかを探ってみよう。
Sakil Ahamed, Debanjit Mondal
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機械学習を使って混合整数線形計画法を速める新しい方法。
Wenbo Liu, Akang Wang, Wenguo Yang
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研究者たちは、ランダムな環境での態度制御を管理するための効果的な方法を開発した。
Xi Wang, Xiaoyi Wang, Victor Solo
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凸最適化がさまざまなアプリケーションで3Dメッシュの品質をどのように向上させるかを学ぼう。
Alexander Valverde
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バイレベル学習とリサイクル戦略が最適化効率をどう向上させるか学ぼう。
Matthias J. Ehrhardt, Silvia Gazzola, Sebastian J. Scott
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ノンリニアオフセットフリーMPCが制御システムの安定性とパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。
Steven J. Kuntz, James B. Rawlings
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燃料の配達の複雑なプロセスと、それを支える技術を探ろう。
Vitalii Naumov
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流動性プールとゲーム理論が分散型金融をどう形作るかを学ぼう。
Juan I. Sequeira, Agustín Muñoz González, Rafael Orive Illera
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近接点アルゴリズムが複雑な最適化問題をどう解決するかを発見しよう。
Ya-xiang Yuan, Yi Zhang
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効果的な管理コラボレーションのための戦略の概要を紹介するよ。
Na Xiang, Jingtao Shi
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高度な手法が最適な解決策を探すのにどう役立つかを見てみよう。
Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin
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新しいアルゴリズムがトラックの荷物の積み下ろしのための倉庫ドック管理を改善するよ。
Yueyi Li, Mehrdad Mohammadi, Xiaodong Zhang
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ユニークなアルゴリズムを使って変化するシステムを追跡する方法を学ぼう。
András Sasfi, Alberto Padoan, Ivan Markovsky
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高度な最適化技術を使って、意思決定の効率を高める。
Zi-Song Shen, Feng Pan, Yao Wang
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より早く、より明確な医療画像診断技術がヘルスケアを変えてる。
Alessandro Perelli, Carola-Bibiane Schonlieb, Matthias J. Ehrhardt
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科学者たちは、高度なアルゴリズムと効率的な手法を使ってCTスキャン画像を改善している。
Patricio Guerrero, Simon Bellens, Wim Dewulf
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新しいアプローチが、最大重み独立集合の課題に取り組む効率を高める。
Ernestine Großmann, Kenneth Langedal, Christian Schulz
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アルゴリズムがデータからどうやって小さな調整や制御方法を使って学ぶかを発見しよう。
Getachew K. Befekadu
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ANaGRAMは、機械学習と物理学を組み合わせて、より良い問題解決を目指してるよ。
Nilo Schwencke, Cyril Furtlehner
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最適制御がエンジニアリングと医療での意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Aaron Pim, Tristan Pryer, Alex Trenam
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リラクゼーション法が二層最適化の複雑な意思決定をどう簡単にするかを発見しよう。
Imane Benchouk, Lateef Jolaoso, Khadra Nachi
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さまざまな分野での最適化の重要な方法と実際の応用を見つけてみよう。
Vinit Ranjan, Stefano Gualandi, Andrea Lodi
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制約のある動きがロボティクスから群衆ダイナミクスまで、いろんな分野にどう影響するか探ってる。
Anton Pozharskiy, Armin Nurkanović, Moritz Diehl
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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量子コンピューティングがいろんな業界で線形最適化をどう強化するか探ってみよう。
Zeguan Wu, Xiu Yang, Tamás Terlaky
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研究者たちがPageRankの最適化という複雑な問題にどう取り組んでいるかを学ぼう。
Shang-Ru Yang, Yung-Han Liao, Chih-Ching Chien
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ニューラルネットワークがいろんな分野で非線形最適化をどう向上させるかを発見しよう。
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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効率的な倉庫のロットスケジューリングのための革新的なソリューションを見つけよう。
Danny Segev
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研究者が動的システムでパラメータの変化にどう対処して、より良い結果を出すかを学ぼう。
Jamiree Harrison, Enoch Yeung
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プロキシアサインメントがさまざまな業界でリソース管理をどう改善するか学ぼう。
Chamsi Hssaine, Huseyin Topaloglu, Garrett van Ryzin
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フローモMRIは、乱流の複雑な挙動をリアルタイムで明らかにするよ。
A. Kontogiannis, P. Nair, M. Loecher
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複雑な数学の概念とその実世界での使い方を楽しく見てみよう。
Anna Lentz
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効率的に素早く賢いリソース判断をする方法を学ぼう。
Jingruo Sun, Wenzhi Gao, Ellen Vitercik
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ファストRFBアルゴリズムを発見して、複雑な最適化問題を解決する影響を見てみよう。
Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong
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