不確実性を持つタスクを最適化するための、ファジー関係式を使った方法。
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新しい方法が、接続されたデバイスの分散最適化における通信コストを削減する。
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除細動が圧力と電気ショックで心臓の機能を回復させる仕組みを見てみよう。
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不確実な環境における分布ロバストモデル予測制御の概要。
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新しいフレームワークがブロックチェーンネットワークでの取引手数料管理を強化することを目指している。
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この研究は、競争価格設定と施設の立地に関する意思決定モデルを強化するんだ。
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球面符号に関する新しい発見が、さまざまな分野での理解と応用を深めているよ。
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非線形最適化問題の非実行可能性を解決する方法の概要。
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研究は、追加された食べ物が捕食者と被捕食者の相互作用に与える影響を調べている。
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この記事では、PINNsの最適化やトレーニング戦略の難しさについて話してるよ。
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この記事は、不確実なコミュニケーション条件下でのエージェントの合意形成のための強力な方法を提案している。
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研究者たちは、より良いロボットや電子システムのためにリズミカルなネットワークを分析してるよ。
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この記事では、医療画像の最適化を改善するための新しいアプローチを紹介します。
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この研究は、アウトブレイク時の都市の人々に対する最適なワクチン戦略を探ってるよ。
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ネットワーク内のつながりがどうやって信号や構造を通じて特定できるかを探ってみて。
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新しい戦略は再生可能エネルギー市場でのエネルギー貯蔵システムを強化することを目指してるよ。
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新しい方法が、非線形モデルで損失を最小化するための推定を改善する。
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ニューラルネットワークを使った複雑なシステムの正確なモデリングのための二段階プロセス。
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D-SOBAを紹介するよ、新しい分散バイレベル最適化のアルゴリズムだ。
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ノイズ管理の進歩が量子コンピュータの精度を向上させてる。
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新しい方法が気象レーダーシステムのPSD推定精度を向上させる。
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データセンターと電力網を連携させてエネルギーを節約する方法を見てみよう。
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遺伝的アルゴリズムが格子ポリトープ研究にどんな風に役立つかを見てみよう。
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不確実な環境での意思決定を深層学習がどう強化するかを調べる。
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エンジニアたちはガスタービンの一般的な問題に適応制御方法で取り組んでいる。
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複数サーバーのタスクスケジューリングでの遅延を減らす方法を分析中。
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データ駆動型の意思決定におけるプライバシーの課題に対処すること。
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配当を管理しつつ、会社の成長と安定を確保する戦略を探ろう。
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マルチオブジェクティブ最適化の課題で結果をより見える化する方法。
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不均等な資源分配を効果的に管理する方法を見てみよう。
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トランスフォーマーモデルにおける自己注意と勾配降下の検証。
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技術が細胞の動きをどう影響して、より良い生産につながるかを見てみよう。
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BNQNは数学における根を見つけるための、よりスムーズで頑丈な代替手段を提供します。
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限られた通信チャネルの下でのモデルフリー制御技術の探求。
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この論文は、大規模なシステム群を制御する新しいアプローチを提案してるよ。
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この研究は、非線形PDEの制御を改善するために、ゲインスケジューリングとニューラルオペレーターを探求してるよ。
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性能向上のためのディリクレ境界条件を持つ制御システムに関する研究。
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新しい技術が分散モデル学習のコミュニケーション効率を改善するんだ。
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研究者たちが捜索救助のためにドローンの運用を改善してるよ。
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新しいフレームワークが、EVのライドハイリング効率を向上させて待ち時間を短縮することを目指してるよ。
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