アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。
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時間遅延のあるシステムの制御戦略を改善するための研究。
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時間遅延に影響された割引制御問題の対処法を学ぼう。
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制御システム、強いチェーン制御セット、そしてそれらの重要性についての見解。
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多様なエージェントが複数のセクターでの相互作用を制御・最適化する方法を探ってる。
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ニューラルネットワークを使った形状最適化の新しいアプローチが、性能と効率を向上させる。
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新しい手法が、さまざまな用途におけるノイズに対するカルマンフィルタリングを強化する。
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PDHGアルゴリズムの新しい洞察が、複雑な最適化問題の解決効率を高める。
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最適輸送とそのさまざまな分野での応用についての考察。
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研究は、さまざまなグラフタイプにおける安定集合問題の最適化に焦点を当てている。
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
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特定のサブモデルを使って、フェデレーテッドラーニングの効率をアップする新しい方法を紹介するよ。
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新しい方法がグラフカットを使って交通センサーの位置効率を向上させる。
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修正された混合ニュートン法を使って、実数値関数の最適化手法を改善する。
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平方和多項式とその数学的性質の関係を調べる。
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2020年から2023年にかけて、ドイツのエネルギー環境におけるバッテリー貯蔵の役割と収益性を分析する。
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
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新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
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従来の技術と機械学習を組み合わせた新しい方法が、より良い電力フロー最適化を実現するよ。
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革新的な手法で、学習したオペレーターを使って画像からのノイズ除去が改善される。
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競争の場面でプレイヤーがどうやって戦略を適応させるか探ってみよう。
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多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。
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この研究は、ストークス方程式に基づく流体力学の最適制御に焦点を当ててるよ。
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最適化のスピードと効果を向上させる高度な方法を発見しよう。
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この記事では、複雑なシステムを分析する際の可観測性と保存量について探るよ。
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最適停止が金融やエンジニアリングの意思決定にどんな影響を与えるかを学ぼう。
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ピアツーピアのエネルギー取引は、消費者と生産者に新しい機会を提供するよ。
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流体の挙動や応用を通じて、私たちの世界にどんな影響があるのか探ってみよう。
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新しいフレームワークがハイブリッド水素貯蔵を使ってマイクログリッドのエネルギー管理を強化する。
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宇宙での磁力を使った衛星制御方法を探る。
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効果的なマルチエージェントシステムのための協調方法を調べてる。
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
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素数行列の探求とそれをより単純なテンソル積に分解すること。
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突然の変化と限られた観測でシステムを管理する研究。
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研究は、ニューラルネットワーク制御システムを信頼性が高く安全にすることに焦点を当てている。
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新しい方法がデータ駆動型アプローチを使ってオペレーションズリサーチの問題解決を改善する。
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Wentzell境界条件とDirichlet制御を使った温度操作に関する研究。
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新しい方法が科学者たちが粒子の動きを時間とともに予測するのを助けている。
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制約最適化の概要とその複雑さ。
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