ダイナミックな表情認識は、リアルタイムの感情分析を通じて人間とコンピュータのインタラクションを変革するんだ。
Peihao Xiang, Kaida Wu, Chaohao Lin
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しいシステムがコンピュータが手書きの文書を読む方法を革新する。
Mohammed Hamdan, Abderrahmane Rahiche, Mohamed Cheriet
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新しい方法が画像のクラスタリングと分析を改善するよ。
W. He, Z. Huang, X. Meng
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注意機構がどうディープラーニングをいろんなアプリで強化するかを発見しよう。
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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OMTSegは、視覚と言語を組み合わせて画像セグメンテーションを進化させ、より良い物体認識を実現してるよ。
Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen
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データセットは、控えめな服装で文化を超えた人物識別を改善することを目的にしてる。
Alireza Sedighi Moghaddam, Fatemeh Anvari, Mohammadjavad Mirshekari Haghighi
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新しいフレームワークが自動運転車の物体検出を改善したよ。
Chenyang Lei, Meiying Zhang, Weiyuan Peng
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UNetが画像処理の課題にどう取り組んで、メモリを節約しているかを発見しよう。
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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WeatherGSは雨や雪による画像の質の問題を解決するよ。
Chenghao Qian, Yuhu Guo, Wenjing Li
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SWAGはリアルタイムフェーズ予測で手術を革命化する。
Maxence Boels, Yang Liu, Prokar Dasgupta
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ConDistFLがセンシティブな医療データでAIモデルのトレーニングをどう改善するかを学ぼう。
Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda
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新しい方法がAI画像生成のバイアスに効果的に対処してるよ。
Yilei Jiang, Weihong Li, Yiyuan Zhang
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画像生成におけるデータの誤用から守るための保護手段を見てみよう。
Sen Peng, Jijia Yang, Mingyue Wang
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新しい方法で、人の動きを複雑なセットアップなしで簡単に追跡できるようになった。
Buzhen Huang, Jingyi Ju, Yuan Shu
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新しい方法でスケルトンデータ分析を通じてアクション認識が向上する。
Yuheng Yang
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NijiGANは、リアルな画像を簡単に素晴らしいアニメビジュアルに変えてくれる。
Kevin Putra Santoso, Anny Yuniarti, Dwiyasa Nakula
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機械が動画の未来の動作を予測することを学んでいて、技術とのやり取りが変わってきてるよ。
Alberto Maté, Mariella Dimiccoli
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KALAHashは、最小限のトレーニングデータで画像検索の効率を向上させる。
Shu Zhao, Tan Yu, Xiaoshuai Hao
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BeSplatの革新的な技術でぼやけた写真をはっきりした思い出に変えよう。
Gopi Raju Matta, Reddypalli Trisha, Kaushik Mitra
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画像を使ってスマートなネットワークトラフィック分類をする新しい方法。
Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues, Pedro Frosi Rosa
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新しい方法がマルチモーダル言語モデルの視覚タスクのパフォーマンスを向上させる。
Ziang Yan, Zhilin Li, Yinan He
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EEG技術が脳の活動の理解をどう変えているか探ってみよう。
Yashvir Sabharwal, Balaji Rama
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WaveDiffURは、リモートセンシング画像を強化して、より明確な洞察を提供するよ。
Yue Shi, Liangxiu Han, Darren Dancy
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VINEVIは、さまざまなコンピュータシステムやアプリケーションの監視を簡単にするよ。
Rodrigo Moreira, Hugo G. V. O. da Cunha, Larissa F. Rodrigues Moreira
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AIがワイヤレスカプセル内視鏡の動画分析を早めて、診断を早くしてくれる。
Basit Alawode, Shibani Hamza, Adarsh Ghimire
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新しい技術が歪みを修正して、セルフィーの見た目を良くしてるよ。
Ahmed Alhawwary, Phong Nguyen-Ha, Janne Mustaniemi
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新しい方法が額の静脈パターンを使って非接触型の生体認証を実現。
Arun K. Sharma, Shubhobrata Bhattacharya, Motahar Reza
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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チャートがデータを簡単にして理解を深める方法を見つけよう。
Xudong Yang, Yifan Wu, Yizhang Zhu
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新しいフレームワークが画像、テキスト、3Dオブジェクトの理解を深める。
Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin
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マンガのストーリーテリングにおけるパネルの配置がどう影響するかを発見しよう。
Siyuan Feng, Teruya Yoshinaga, Katsuhiko Hayashi
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言語と動画を組み合わせて、ロボットの学習を向上させる。
Dejie Yang, Zijing Zhao, YangLiu
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新しい方法が、さまざまなアプリケーションのためのリアルタイム3Dモデリングを向上させるよ。
Byeonggwon Lee, Junkyu Park, Khang Truong Giang
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MotionMapは、人間の動きを正確に予測する新しい方法を提供するよ。
Reyhaneh Hosseininejad, Megh Shukla, Saeed Saadatnejad
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DAMIMが機械学習における画像理解をどう改善するかを発見しよう。
Ran Ma, Yixiong Zou, Yuhua Li
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科学者たちは、普通のビデオを人間の動きを使って詳細な3Dモデルに変えてるんだ。
Changwoon Choi, Jeongjun Kim, Geonho Cha
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先進技術が野火の煙の検出を向上させて、命や家を守ってるよ。
Ryo Ide, Lei Yang
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FashionFAEがどのようにファッションの細かい洞察を使ってオンラインショッピングを変えているかを発見しよう。
Jiale Huang, Dehong Gao, Jinxia Zhang
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新しいコンペが、システムが予期しない道路の危険をどれだけうまく検出できるかを試してる。
Lukas Picek, Vojtěch Čermák, Marek Hanzl
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視点の変化が視覚モデルにおける物体認識に与える影響を調査中。
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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