AI画像の変な特徴をどうやって修正するか見てみよう。
Zeqing Wang, Qingyang Ma, Wentao Wan
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSCompetitorFormerは、クエリ間の競争を減らすことで3Dインスタンスセグメンテーションを強化する。
Duanchu Wang, Jing Liu, Haoran Gong
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新しい方法は、衛星画像を使って子供の貧困をもっと正確に評価するんだ。
Fan Yang, Sahoko Ishida, Mengyan Zhang
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WARLearnは、難しい天候条件でも機械が物を認識できるように手助けするよ。
Shubham Agarwal, Raz Birman, Ofer Hadar
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新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。
Haoxu Huang, Cem M. Deniz, Kyunghyun Cho
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Barttenderは患者データを医療画像とつなげて、より良い医療インサイトを提供するよ。
Ayush Singla, Shakson Isaac, Chirag J. Patel
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この論文は、エッジデバイスのパフォーマンス向上のためのANN手法を評価してるよ。
Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan
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新しいフレームワークが組織画像を使用して患者の生存予測をサポート。
Yuntao Shou, Peiqiang Yan, Xingjian Yuan
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忘れずに継続的に学習して顔認識を改善する新しいフレームワーク。
Md Mahedi Hasan, Shoaib Meraj Sami, Nasser Nasrabadi
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新しい方法が、1枚の注釈つきスライスだけで医療画像のラベリングを簡素化するよ。
Delin An, Pengfei Gu, Milan Sonka
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GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。
Guangzong Chen, Mingui Sun, Zhi-Hong Mao
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知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Pasan Dissanayake, Faisal Hamman, Barproda Halder
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この記事では、LVLMにおける幻覚の問題とその潜在的な解決策について話してるよ。
Zhangqi Jiang, Junkai Chen, Beier Zhu
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TPIEは画像の構造を保ちながら、詳細な編集を可能にする。
Nivetha Jayakumar, Srivardhan Reddy Gadila, Tonmoy Hossain
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テクノロジーがテキストプロンプトをすごいビジュアルに変える様子を発見しよう。
Taewook Kim, Ze Wang, Zhengyuan Yang
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LiveEditがVLLMsを正確で関連性のあるものに保つ手助けをする方法を見てみよう。
Qizhou Chen, Chengyu Wang, Dakan Wang
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LDM-Morphは医療画像のアラインメントを改善して、診断や治療計画をより良くするよ。
Jiong Wu, Kuang Gong
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OphCLIPは、機械が動画やテキストを通じて眼科手術を学ぶのを助ける。
Ming Hu, Kun Yuan, Yaling Shen
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ラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせた新しい方法で効率的な3Dモデリングを探ってみよう。
Wei Zhoua, Xinzhe Shia, Yunfeng Shea
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構成的な画像キャプションを通じて、詳細な画像説明を見てみよう。
Hang Hua, Qing Liu, Lingzhi Zhang
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ハッチングボックスは、ショウジョウバエの監視を効率化して、研究の効率をアップさせるよ。
Julian Bigge, Maite Ogueta, Luis Garcia
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デジタル画像生成でアーティストの作品を守る新しい方法を探ってる。
Soumil Datta, Shih-Chieh Dai, Leo Yu
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ウェアラブルセンサーとスマホのカメラがリハビリのための関節の動き追跡を強化する。
Changseob Song, Bogdan Ivanyuk-Skulskyi, Adrian Krieger
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UniGaussianは、より良い3D都市シーンモデルのために複数のカメラタイプを統合してるよ。
Yuan Ren, Guile Wu, Runhao Li
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SAMは画像をセグメント化するけど、理解するのが苦手で、使い道が限られちゃう。
Miguel Espinosa, Chenhongyi Yang, Linus Ericsson
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AIの決定と説明をもっとわかりやすくする新しい方法。
Won Jun Kim, Hyungjin Chung, Jaemin Kim
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新しいデータセットは、長い動画のストーリーテリングとキャラクターの一貫性を向上させることを目的としてる。
Weijia Wu, Mingyu Liu, Zeyu Zhu
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新しい手法が自動運転車の意思決定を改善して、安全性と効率を高めてるよ。
Bencheng Liao, Shaoyu Chen, Haoran Yin
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研究者たちは、リアルな家事をうまくこなせるロボットを作ろうとしてるんだ。
Ri-Zhao Qiu, Yuchen Song, Xuanbin Peng
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ReXrankは、放射線レポート生成のためのAIツールを評価する新しい方法を提供してるよ。
Xiaoman Zhang, Hong-Yu Zhou, Xiaoli Yang
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研究によると、品質を維持しながら拡散モデルを圧縮する方法があるんだ。
Samarth N Ramesh, Zhixue Zhao
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バングラデシュでの安全な道路のためにRTDETRを使ってみる。
Irfan Nafiz Shahan, Arban Hossain, Saadman Sakib
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OminiControlは革新的な技術を使って画像作成を簡単にして、より良い結果を出してくれるよ。
Zhenxiong Tan, Songhua Liu, Xingyi Yang
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システムは、複雑な説明と画像をうまくマッチングするのを手伝うよ。
E-Ro Nguyen, Hieu Le, Dimitris Samaras
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新しい方法でアニメーション用の3D顔モデルの安定性が向上した。
Jan Bednarik, Erroll Wood, Vasileios Choutas
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SPAC-Netは3Dオブジェクトの欠けた部分を埋める精度を向上させる。
Zizhao Wu, Jian Shi, Xuan Deng
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AIにおけるバイアスの見方と、それに公平に取り組む方法。
Valentin Barriere
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オープンボキャブラリーSLAMが、機械のオブジェクトマッピングと認識をどう変えるかを学ぼう。
Tomas Berriel Martins, Martin R. Oswald, Javier Civera
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HeadRouterは画像編集を簡単にしてくれて、テキストプロンプトでサクッと調整できるよ。
Yu Xu, Fan Tang, Juan Cao
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新しい方法で、高度な画像処理と機械学習技術を使って樹木種の分類が進化してるよ。
Colverd Grace, Schade Laura, Takami Jumpei
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