意思決定 に関する最新の記事

新しい方法でロボットがユーザーの指示を安全に解釈する能力が向上した。

IPROが意思決定において複数の目標を効率的にバランスを取る方法を学ぼう。

NLRLは強化学習と自然言語を組み合わせて、意思決定を改善するんだ。

裁判官の意見の食い違いが法的結果におけるAIの予測をどう改善できるか探る。

CEQR-DQNはAIの不確実性をうまく管理することで意思決定を強化する。

区間線形関数が不確実な状況での意思決定をどう簡単にしてくれるか学ぼう。

AIエージェントは、競争のシナリオで協力を強化するためにシミュレーションを使うよ。

不確かなデータを使って意思決定を改善するために、ベイズ統計と意思決定理論を組み合わせる。

新しい手法がマルチエージェント環境での協力を強化して、より良い意思決定を可能にする。

投票プロセスにおける戦略的行動と操作を調べる。

因果モデルは、いろんな分野で原因と結果の関係を明確にするのに役立つんだ。

この研究は、医療における意思決定を改善するための反事実的推論を洗練させている。

新しい予測アプローチが、意思決定エージェントのためのスワップ後悔を減らすんだ。

ゼロットがグループ内の意思決定ダイナミクスをどう形作るか。

このアプローチは、ユーザーが効果的なデータビジュアライゼーションを作るのに役立つよ。

不確実性を持つタスクを最適化するための、ファジー関係式を使った方法。

探索はエージェントが学んだり、意思決定を向上させたりするために必要だよ。

このプロジェクトは、Battlespaceゲームでの意思決定に優れたAIエージェントを作ることを目指してるんだ。

製薬業界やスタートアップなどで、コストが説得にどう影響するかを実験で調べてるよ。

動物の素早い決断は、驚くべき認知能力と適応力を示してるね。

BICauseTreeは、いろんな分野で因果効果を推定するための透明な方法を提供してるよ。

この記事では、不完全な投票が意思決定プロセスに与える影響を探る。

因果関係を理解することで、AIの意思決定や適応能力が向上するよ。

AIシステムにおける公平性と明確な説明の必要性についての考察。

強化学習でプログラミングを使うことの利点を探る。

限られたコミュニケーションでエージェントが合意に達する方法の研究。

研究によると、AIは社会的なやり取りにおける公平性、信頼、協力に影響を与えるんだって。

入札者の相互依存する評価を考慮したオークションデザインの概要。

シンプレックスアルゴリズムと方策反復の最悪ケースシナリオを検討中。

PCA-Benchは、大規模言語モデルを複雑な意思決定シナリオでテストするんだ。

科学者の倫理的意思決定における価値観の役割について話す。

新しい方法が機械学習システムのパーソナライズされた意思決定を向上させる。

日常生活でのアイテムや家事の公平な分け方を学ぼう。

不確実性の中で意思決定をどう活性推論が導くかを見てみよう。

この研究は、動物が報酬とリスクに基づいてどうやって意思決定をするかを調べてるよ。

不確実な状況での意思決定のために、ファジー論理とモーダル論理の相乗効果を探ってみて。

選択の複雑さが意思決定にどう影響し、エラーを引き起こすかを探ってみて。

新しい方法が、追加のトレーニングなしで複雑な環境でのエージェントのパフォーマンスを向上させる。

大規模言語モデルにおける認知バイアスの特定と削減に関する研究。

新しいアプローチがAIエージェントに構造化されたディベートを通じて正当な決定を下すようにトレーニングするんだ。