意思決定 に関する最新の記事

シーケンシャル確率割り当てが、さまざまな分野での正確な予測にどのように役立つかを探ってみよう。

新しい方法でマルチエージェントの意思決定効率がアップするよ。

この研究は、言語モデルにおける明示的な計画を通じて論理的推論を向上させるシステムを紹介している。

新しいアルゴリズムが極端な報酬のある環境での意思決定を改善する。

不確実性の中でのより良い意思決定のための信念関数の使い方ガイド。

DRO-RUMは、不確実な状況下での個人の選択を理解するための強力なフレームワークを提供するよ。

マルチアームドバンディット問題の概要とその応用について。

詳細なプロセスの知識がなくてもリアルな反実仮想を生成するためのフレームワークを紹介するよ。

新しいデータ駆動型アルゴリズムが良い腕の識別効率を向上させた。

AIの説明を評価するには、合理的に聞こえるだけじゃなくて、明確さと正確さが必要だよ。

新しい方法で複雑な環境でのプレイヤー戦略の理解が深まったよ。

マルチエージェント強化学習の調整を改善するためにMAGを紹介するよ。

イベント検出評価のためのSoftEDメトリクスを紹介するよ。

情報が信念の更新や意思決定の質に与える影響を調べる。

マルチアームドバンディットとその意思決定への応用についての考察。

この記事では「どうやって知るか」という概念と、それがいろんな分野でどんな重要性を持っているかについて探ってるよ。

不確実な環境でCTMDPとRLがどのように意思決定を最適化するかを見てみよう。

例に基づく学習を通じて機械を教えるための新しい方法。

この記事は、量子意思決定理論を使って人間-センサーシステムの意思決定を向上させることについて話してるよ。

AIモデルが自分の決定についてどんな説明をしてるかを見てみよう。

研究によると、基底前脳ニューロンが意思決定や嗅覚の認識にどのように影響するかが明らかになった。

RDFは変わる環境での意思決定を向上させて、機械学習の適応力を良くするんだ。

未知の環境での仮説検定にRNNを使った新しい方法。

研究者たちは、競争環境における意思決定要因を推定するアルゴリズムを開発した。

新しいモデルは、治療の組み合わせを効率的に管理することで意思決定を助ける。

この記事では、分布的ロバスト最適化とその統計的特性について探ります。

不確実性のある社会的ジレンマで選択がどう進化するかを調べる。

一貫性を保ちながらランキングを拡大する新しいアプローチ。

新しいシステムは、個々のニーズに合わせたパーソナライズされたサポートを通じて、意思決定を最適化するよ。

不確実性の中で個人がどうやって意思決定するかをグラフィカルな手法で研究した。

矛盾の中での意思決定にパラコンシステント論理がどう役立つか学ぼう。

不確実性の中で機械が意思決定を学ぶ方法を見てみよう。

矛盾を扱うためのパラコンシステント論理の使い方を学ぼう。

共有された情報がグループの意思決定の正確性にどう影響するかを学んでみて。

新しい方法は、意思決定と明確さを向上させるために学習システムを組み合わせる。

新しい方法がパラメトリックマルコフモデルの複雑な計算を簡素化するよ。

DIALITEはオープンデータテーブルを見つけて分析するのを簡単にして、より良いインサイトをもたらすよ。

矛盾する話を理解して結論に達するためのガイド。

個人の投資に基づくリソース配分のための効果的な選択方法についての研究。

多目的二段最適化の複雑な世界を覗いてみよう。