経験的ベイズを理解するためのガイドとデータ分析におけるその応用。
Valentino Dardanoni, Stefano Demichelis
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最先端の科学をわかりやすく解説
経験的ベイズを理解するためのガイドとデータ分析におけるその応用。
Valentino Dardanoni, Stefano Demichelis
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処方分析がさまざまな分野で意思決定にどのように影響を与えるかを学ぼう。
Martin Moesmann, Torben Bach Pedersen
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AIが社会や意思決定の安全性に与える影響を探る。
Frédéric Berdoz, Roger Wattenhofer
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データに基づく意思決定で後悔を減らす方法を学ぼう。
Congyuan Duan, Wanteng Ma, Jiashuo Jiang
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人間とAIの効果的なチームワークを探って、より良い予測を目指す。
Kenny Peng, Nikhil Garg, Jon Kleinberg
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混雑した状況での意思決定をどのようにミーンフィールドゲームがモデル化するかを学ぼう。
Viorel Barbu
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強化学習におけるモデル選択のための革新的なアルゴリズムを紹介します。
Alireza Masoumian, James R. Wright
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技術と運営における仮説主導の意思決定の見方。
Ofer Dagan, Tyler Becker, Zachary N. Sunberg
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リソースをシェアして、いろんな場面で幸せを最大化する方法を学ぼう。
Salil Gokhale, Harshul Sagar, Rohit Vaish
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動的計画法が時間をかけてスマートな選択をするのにどう役立つかを学ぼう。
John Stachurski, Jingni Yang, Ziyue Yang
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多くのエージェントを共通の目標に効果的に導く方法に関する研究。
Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke
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最適化が日常の状況でどう意思決定を助けるかを発見しよう。
Massimo Fornasier, Jona Klemenc, Alessandro Scagliotti
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スカイラインクエリの高速化を学んで、選択肢を増やそう。
Paolo Ciaccia, Davide Martinenghi
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帰納マップを使ってAIの意思決定モデルを評価する新しいアプローチ。
Lars Nieradzik, Henrike Stephani, Janis Keuper
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報酬機能とマルコフ停止時間を理解するための簡単なガイド。
Boy Schultz
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ロバストMDPと不確実な意思決定におけるその役割を見てみよう。
Marnix Suilen, Thom Badings, Eline M. Bovy
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自信が俺たちの意思決定や脳の働きにどう影響するかを探ってみよう。
Abdoreza Asadpour, KongFatt Wong-Lin
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XAIとNMAがAIの意思決定プロセスをどう明らかにするかを探ってみて。
Eran Kaufman, Avivit levy
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この記事では、機械学習モデルを使った入学の公平性について検討してるよ。
Junhua Liu, Wendy Wan Yee Hui, Roy Ka-Wei Lee
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自分の意見バイアスは、俺たちの考えや信念を形成して、毎日の決断に影響を与えるんだ。
Christopher Stevens, Cathy Lacroix, Mathilde Bouchet
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確率優越性が不確実な状況での意思決定にどう役立つかを学ぼう。
Idir Arab, Tommaso Lando, Paulo Eduardo Oliveira
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二次最適化が不確実性の中での意思決定にどう役立つか学ぼう。
Immanuel M. Bomze, Daniel de Vicente
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数学におけるグリードイドとポリマトロイドの概要とその応用。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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量子力学が人間の意思決定や認知にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Diederik Aerts, Massimiliano Sassoli de Bianchi, Sandro Sozzo
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最適化手法が意思決定や問題解決をどう改善するかを学ぼう。
O. S. Savchuk, M. S. Alkousa, A. S. Shushko
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アナウンスが日常のやり取りで知識をどう形作るかを学ぼう。
Timo Eckhardt, David J. Pym
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この研究は、エージェントが変化する世界でどうやって選択を適応させるかを調べてるんだ。
Satush Parikh, Soumya Basu, Avishek Ghosh
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新しいアルゴリズムが予測不可能な環境でRLエージェントのパフォーマンスを向上させる。
Chenyang Jiang, Donggyu Kim, Alejandra Quintos
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多目的意思決定における公平性を確保する新しいアプローチ。
Dimitris Michailidis, Willem Röpke, Diederik M. Roijers
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明確な基準がない決定におけるバイアスを測定する新しい方法。
Wanxue Dong, Maria De-arteaga, Maytal Saar-Tsechansky
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ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
Aldric Labarthe, Yann Kerzreho
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部分的なジニ共分散が高次元で重い尾を持つデータの分析をどう改善するか学ぼう。
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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不確実な状況での意思決定を改善する新しい方法を学ぼう。
Charita Dellaporta, Patrick O'Hara, Theodoros Damoulas
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既存データを使って適応的手法で治療効果を調べる。
Jeonghwan Lee, Cong Ma
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データを使って賢い予測がどう意思決定を改善するかを学ぼう。
Jixian Liu, Tao Xu, Jianping He
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予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
Vasilis Livanos, Ruta Mehta
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新しい方法で、ロボットが障害物を避けながら樽を押す計画をうまく立てられるようになるんだ。
John Lathrop, Benjamin Rivi`ere, Jedidiah Alindogan
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
Gennaro Auricchio, Jie Zhang
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新しい方法が医者のAI予測に対する自信を高める。
Jim Solomon, Laleh Jalilian, Alexander Vilesov
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