意思決定 に関する最新の記事

この記事では、より良い選択評価のための多重フラクショナル確率支配について紹介します。

専門家の行動を理解する上での時間的視点の役割を探る。

研究が競争環境におけるプレイヤーの相互作用と均衡のダイナミクスを明らかにした。

専門家のアドバイスを集めて効果的な意思決定をするガイド。

シャプレー値が医療における機械学習の予測をどう明らかにするか探ってみよう。

この記事では、AIにおける特徴の帰属と反事実的説明の関係を探るよ。

この記事は、資源分配における公平性と全体満足度のトレードオフについて考察してるよ。

不確実な意思決定のシナリオでリスクをうまく扱う方法を学ぼう。

この研究は、対立する説明がAIシステムへの信頼をどう高めるかを探っている。

投票ルールの平均歪みとその影響を見てみよう。

この研究は、繰り返しゲームでの協力がアクティブインファレンスを通じてどのように生まれるかを探ってるんだ。

不確実な報酬シナリオでの意思決定のための効率的なアルゴリズムを探る。

ギャンブルタスク中のラットの心拍数の変化を調べることで、リスクのある意思決定について分かることがある。

効果的なオンライン意思決定の戦略とコスト管理について探る。

困難な環境でのアクティブ推論の効率的な方法を見つけよう。

マルチエージェントシステムにおける情報共有が意思決定にどんな影響を与えるかを調べる。

新しいAIエージェントがデュアルフェーズトレーニングを使って意思決定を改善する。

人間とAIが意思決定フィードバックをどう扱うか探ってる。

ラベル付きデータセットで決定木を使ってグループを発見する方法。

競争状況での意思決定を分析する新しいモデル。

対戦相手の目標に対する間違った信念がゲームの意思決定にどう影響するかを探る。

REXは、AIエージェントの意思決定を改善するために、探索を最適化し、行動から学ぶんだ。

新しい文脈バンディットのアプローチが、いろんな分野で意思決定の結果を良くしてるよ。

意思決定モデルがデータ駆動の選択を強化する役割についての考察。

遅れた影響を持つ金融意思決定に深層学習を適用する。

新しいアルゴリズムは、不確実な環境でのアドバイスの信頼性を考慮することで、意思決定を改善する。

エージェントの意思決定におけるコストを推定する新しい方法。

モーダル論理のニュアンスとその応用を発見しよう。

この記事は、リスクと割引に焦点を当てて、意思決定における好みの変化について探ります。

不確実性の中での意思決定を数学モデルを使って見てみる。

因果モデルがいろんな意思決定理論をどうクリアにするか探ってみて。

遅延フィードバックがあるマルチアームバンディットシナリオでの効果的な意思決定のための新しいフレームワーク。

複雑な環境でエージェントの意思決定を改善する新しいアプローチ。

モデリングとシミュレーションが医療施設の意思決定をどう改善するか。

不確実な環境でのエージェントの行動が多次元報酬によってどう改善されるかを調べる。

新しいフレームワークがロボットに曖昧な指示の時に人間の指導を求める力を与える。

反実仮想説明が強化学習エージェントの意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

カードの推測ゲームとその戦略についての考察。

マルチアームバンディット問題の課題と戦略の概要。

AIの利用における信頼と懐疑の重要性を考える。