意思決定 に関する最新の記事

議論の中での主張の影響を測る新しい方法を見つけよう。

新しい方法で、エージェントは失敗が起きたときにすぐに適応できるようになった。

この論文では、不確実なリソースコストの中でロボットがより良い意思決定をするための方法について話してるよ。

この記事では、線形回帰の精度を向上させるためのミニマックス手法の役割について話してるよ。

オンラインマトロイド埋め込みの概要と、意思決定への応用。

ポリシーツリーが医療や金融の意思決定にどう役立つか学ぼう。

新しいモデルが、意思決定の基準が時間とともにどのように変動するかを明らかにしている。

不動産価格の決定の一貫性を高めるためのアルゴリズムツールの活用に関する研究。

構造化された環境でグループがどうやって一緒に働くかを調べる。

新しいアプローチで因果関係を通じてAIの意思決定が改善される。

新しいアプローチは、より良い結果を得るために意思決定に文脈情報を統合してるよ。

この記事では、既存の知識を使ってタスク学習の効率を高める方法について説明するよ。

戦略的優位性とそれが計算モデルに与える影響についての考察。

キャリブレーションは、さまざまな分野で予測が実際の結果と一致するようにするんだ。

選択が結果をどう形作るかを考慮した新しい意思決定アプローチ。

因果発見技術の概要と、さまざまな分野での応用について。

この記事では、MDPのファミリー間での勝利ポリシーの開発について話してるよ。

オフラインとオンラインの強化学習を組み合わせた新しい方法で、意思決定を改善する。

強化学習で効果的な報酬関数を作るのって難しいよね。

AROhIはデータ分析投資のROI評価を簡単にしてくれるよ。

この記事では、公共財と財政についてのグループ意思決定を考察する。

複雑な環境での選択を最適化するための新しい方法、好みによるフィードバックを利用して。

DataStormは、健康危機の際にさまざまなシナリオをシミュレーションして意思決定者をサポートする。

不確実性の中でのAIシステムのためのより良い意思決定の新しい方法を探る。

データへの信頼を育てて、意思決定を良くする方法を学ぼう。

トンネリング法がマルチオブジェクティブ最適化の解決策をどう改善するかを学ぼう。

単純集合、二色グラフ、ファジィ集合をちょっと見てみよう。

この研究は、競争と協力の場におけるAIの選択についての洞察を提供しているよ。

2人ゲームにおける意思決定のダイナミクスを深堀りする。

限られた情報での意思決定がどう短い計画期間で改善されるかを理解する。

スタッケルベルクゲームとその戦略的意思決定への影響について考えてみよう。

この論文では、ユーザーの好みに焦点を当てたデータの評価に関する新しい方法を紹介します。

この研究は、強化学習における複数の目標をバランスよく達成するための新しい方法を探っているよ。

この記事では、システムにおけるセンサーとアクチュエーターの選び方の複雑さについて話してるよ。

ナッジが選択にどう影響するのか、そしてその倫理的な影響について学ぼう。

ベストアクションクエリがオンライン学習の成果をどう改善し、意思決定の損失を減らすかを発見しよう。

効率的な意思決定のために幾何学を通じてMDPを再考する。

研究によると、作業記憶のタスクがストループ課題のパフォーマンスでの気を散らす要因を減らすことが分かった。

この記事では、サイバーセキュリティにおける人間の意思決定を理解するための新しいニューラルネットワークモデルについて探るよ。

個人の価値観が知能のある機械とのやり取りにどう影響するかを調べる。