意思決定 に関する最新の記事

エージェントが不確実な環境でどんなベストエフォート戦略を使ってるかを知ってみよう。

不確実性に直面するエージェントのためのベストエフォート合成を見てみよう。

フィードバックが経済予測や意思決定にどう影響するかを調べる。

AIの説明可能性をアンサーセットプログラミングで理解すると、意思決定プロセスが向上するよ。

プレーヤーが情報に基づいた判断で交渉の結果を改善する方法を学ぼう。

回答セットプログラムの矛盾解決を通じて一貫性を保つための戦略。

AIが異なる選択肢や結果についてどう考えるかを探る。

ファジィラフ近似とその応用に関するシンプルなガイド。

機械学習でより良い意思決定ができるように、重要な特徴に焦点を当てる方法。

プロジェクト選定を良くするための戦略と意思決定での後悔を減らす方法。

この記事では、線形近似と確率的手法を使った効率的な意思決定方法について話してるよ。

新しいアルゴリズムが不確実な環境での意思決定を効果的なサンプリングで向上させる。

証拠理論は、意思決定における不確実性への新しいアプローチを提供する。

リスク回避型のギャンブラーとセントピーターズバーグの逆説を調べる。

AIがオセロというゲームをどう解釈して、どんなふうにやり取りするかを調べる。

クラスタリングした文脈バンディットを使ってリワードとリソースをバランスさせる方法。

不確実性の下での意思決定を強化するためのロバストマルコフ決定過程への新しいアプローチ。

さまざまな候補者グループのランキングシステムの公平性を改善するためにEORを導入するよ。

NLPとサンプリングを組み合わせて、より賢いコミュニティガバナンスを実現。

純CFRは、隠された情報がある複雑なゲームでの意思決定を改善する。

新しいアプローチは、より良いRLの意思決定インサイトのために報酬の理解を重視してるよ。

観察と介入のバランスを取って、効果的な意思決定をするための方法。

哺乳類の意思決定プロセスに脳の信号がどう影響するかについての新しい洞察。

シャプレー値は特徴の重要性を誤って表現することがあって、重要な意思決定に影響を与えるかもしれない。

シングラー確率制御と報酬を最大化するための戦略を見てみよう。

動的計画法の概要と意思決定プロセスにおけるその応用について。

新しいモデルが脳内の認知マップがどのように連携して働くかを明らかにした。

個人が複雑な人間ネットワークでどのように同期を達成するかを探る。

カウンターファクチュアルが機械学習の予測の明確さをどう向上させるかを探る。

より良い結果を得るために仲介者を使った新しい意思決定アプローチ。

新しい技術がロボットや車両などのランダムなシステムの安全チェックを向上させるよ。

統計学におけるベイズ派と頻度主義の手法を見てみよう。

新しい方法がロボットが不確実な環境で安全に学ぶのを助ける。

評価と強化学習を統合したモデルが感情評価を向上させる。

複数のテスト結果が病気の確率にどう影響するか、2つの方法を使って学ぼう。

不確実な環境での効果的なゲームプレイのための学習方法を検討中。

コーチが4ダウンのプレーをどう決めるかを詳しく見てみよう。

時間と競争を通じてアルゴリズムのリカースを改善する新しいアプローチ。

新しいフレームワークが、強化学習エージェントの安全性と堅牢性を統合してるよ。

医療の意思決定における政策評価の高度な手法を見てみよう。