キャンディーマシンが不確実な状況での意思決定の課題と解決策をどう示してるか学ぼう。
Amaury Gouverneur, Borja Rodríguez-Gálvez, Tobias J. Oechtering
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最先端の科学をわかりやすく解説
キャンディーマシンが不確実な状況での意思決定の課題と解決策をどう示してるか学ぼう。
Amaury Gouverneur, Borja Rodríguez-Gálvez, Tobias J. Oechtering
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素晴らしい選択をすることと、一貫性を保つこととのバランスを見つけよう。
Paul Dütting, Federico Fusco, Silvio Lattanzi
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不確実な環境での意思決定におけるRSDEの影響を探る。
Peter K. Friz, Khoa Lê, Huilin Zhang
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バンディット問題と不確実な環境での意思決定について学ぼう。
Pengjie Zhou, Haoyu Wei, Huiming Zhang
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ハイパーダイレクト経路が意思決定や動きの制御にどう影響するかを発見しよう。
Johanna Petra Szabó, Panna Hegedüs, Tamás Laszlovszky
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意思決定で最高の選択肢を選ぶ方法を学ぼう。
Sahil Dharod, Malyala Preethi Sravani, Sakshi Heda
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自動化されたBIシステムは、組織の意思決定とデータアクセスを簡単にするよ。
Nimrod Busany, Ethan Hadar, Hananel Hadad
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グループでの決断がどう混乱やクリエイティビティに繋がるかを発見しよう。
Jakub Bielawski, Łukasz Cholewa, Fryderyk Falniowski
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Swarm BCがAIエージェントの意思決定を協力によってどう向上させるかを学ぼう。
Jonas Nüßlein, Maximilian Zorn, Philipp Altmann
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自分のコントロール感が意思決定にどう影響し、メンタルヘルスにどんな影響を与えるかを学ぼう。
Levi Solomyak, Aviv Emanuel, Eran Eldar
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過去の消費と今の決断の関係を探ってみよう。
Christopher Turansick
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自分の信念や予測の正確さを測る方法を学ぼう。
Catrin Campbell-Moore
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POMDPが限られた情報で不確実な意思決定をどう助けるか学ぼう。
Ali Devran Kara, Serdar Yuksel
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非協力ゲームの世界とその現実世界への影響を探ってみよう。
Véronique Bruyère, Jean-François Raskin, Alexis Reynouard
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モデル予測制御が機械の意思決定能力をどう高めるかを発見しよう。
Kehan Wen, Yutong Hu, Yao Mu
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グローバル最適化がさまざまな分野での意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Filippo Airaldi, Bart De Schutter, Azita Dabiri
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新しい方法が効率的な探索戦略によってエージェントの学習を改善する。
Ting Qiao, Henry Williams, David Valencia
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情報のタイミングをマスターすることで、いろんなシナリオで結果が変わるよ。
Xiaoming Wang
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QT-NNsは、量子力学と認知心理学を組み合わせて、より良い意思決定を実現するんだ。
Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov
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最適制御法を使って、意思決定の不確実性を管理する方法を学ぼう。
Abhishek Chaudhary
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合理性に関する信念が、私たちの決定や対人関係にどんな影響を与えるのか探ってみよう。
Qi Shi, Pavel Naumov
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強化学習がどんなふうに金融の意思決定や戦略を最適化できるかを学ぼう。
Lucky Li
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アップリフトモデリングが治療配分を最適化して、より良い結果を生む方法を学ぼう。
Simon De Vos, Christopher Bockel-Rickermann, Stefan Lessmann
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新しい方法で、コンピュータが決定を分かりやすく説明できるようになったよ。
Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli
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論理がどんな風に証拠や真実を効果的に分析するのか探ってみよう。
Walter Carnielli, Lorenzzo Frade, Abilio Rodrigues
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ハイブリッドシステムは、人間の洞察と機械の予測を組み合わせて、より良い意思決定をするんだ。
Daniel M. Benjamin, Fred Morstatter, Ali E. Abbas
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MSEの批判とより良い統計ツールの台頭。
Paul Vos
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リラクゼーション法が二層最適化の複雑な意思決定をどう簡単にするかを発見しよう。
Imane Benchouk, Lateef Jolaoso, Khadra Nachi
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小さな決定木がデータ分類や意思決定をどう改善するか学ぼう。
Luca Pascal Staus, Christian Komusiewicz, Frank Sommer
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論理システムの矛盾を変数の出現を使って対処する方法を見てみよう。
Yakoub Salhi
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忍者がどうやってコミュニケーションをとって、変化する環境で重要な行動を決めるのかを発見しよう。
Benno Lossin, Philipp Czerner, Javier Esparza
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効率的に素早く賢いリソース判断をする方法を学ぼう。
Jingruo Sun, Wenzhi Gao, Ellen Vitercik
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研究者たちはAIを使ってグループシナリオにおける意思決定を予測してるよ。
Huaiyu Tan, Yikang Lu, Alfonso de Miguel-Arribas
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2つの主要な統計アプローチの議論を発見しよう。
Simon Benhaïem
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SFLAを発見しよう!意思決定の不確実性に対処する新しいアプローチだよ。
Yihong Zhou, Yuxin Xia, Hanbin Yang
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IR-PFTはロボットが過去の経験を再利用して意思決定を改善するのを可能にする。
Michael Novitsky, Moran Barenboim, Vadim Indelman
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効果的なサイネリング戦略を使って、どうやって意思決定に影響を与えるかを探ろう。
Jonathan Shaki, Jiarui Gan, Sarit Kraus
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ラグランジュ指数ポリシーについて学んで、その意思決定への影響を考えてみて。
Konstantin Avrachenkov, Vivek S. Borkar, Pratik Shah
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AIがより良い道徳的判断を下すためのフレームワーク。
Yuxi Sun, Wei Gao, Jing Ma
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バリアンス理論がソフトウェア開発の結果や研究の統合にどう影響するかを探ってみて。
Julian Frattini, Jannik Fischbach, Davide Fucci
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