競合する目標のバランスを取る決定をする方法を学ぼう。
Anas Mifrani
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最先端の科学をわかりやすく解説
競合する目標のバランスを取る決定をする方法を学ぼう。
Anas Mifrani
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新しいモデルはデータから学んで、人間の選択や行動をよりよく理解する。
Fumiyasu Makinoshima, Tatsuya Mitomi, Fumiya Makihara
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メドヴェデフフレームとその直観主義論理への影響を深く掘り下げる。
Zhicheng Chen, Yifeng Ding
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非線形共役勾配法が複雑な最適化問題にどんだけ効果的にアプローチするか学ぼう。
Debdas Ghosh, Ravi Raushan, Zai-Yun Peng
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時間の遅れは、スノードリフトみたいな進化戦略ゲームで協力を強化することができるよ。
Jacek Miekisz, Javad Mohamadichamgavi
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正当な代表性がマルチウィナー選挙における公平性をどう高めるか見てみよう。
Biaoshuai Tao, Chengkai Zhang, Houyu Zhou
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言語モデルが難しい道徳的選択にどう向き合うか探る。
Jiaqing Yuan, Pradeep K. Murukannaiah, Munindar P. Singh
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ハーモニックゲームの世界とそれが意思決定に与える影響を探ってみて。
Davide Legacci, Panayotis Mertikopoulos, Christos H. Papadimitriou
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エージェントは変わる環境の中で協力して最適な解決策を見つけようとする。
Hang Xu, Kaihong Lu, Yu-Long Wang
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入札ゲームや意思決定戦略の興味深い世界を発見しよう。
Guy Avni, Martin Kurečka, Kaushik Mallik
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簡単なコインフリップでサイコロを振る真似する方法を学ぼう!
Mark Huber, Danny Vargas
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研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。
Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu
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e値が現代の仮説検定をどう変えるかを発見しよう。
Eugenio Clerico
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