意思決定 に関する最新の記事

強化学習におけるサンプル効率を新しい手法で改善する方法を見てみよう。

研究によれば、人々が視覚情報を使ってどのようにカテゴライズし、意思決定をするかがわかるんだ。

生き物が生き残るために行動をどう適応させるかを見てみよう。

新しいアルゴリズムが、マルチアームバンディット問題における不確実な状況での選択肢を改善したよ。

選択のインクルーシブを活用して、意思決定を改善し、ストレスを減らす方法を見つけよう。

エージェントが市場均衡を見つけるためにどうやってやり取りするかを理解すること。

さまざまなネットワーク構造内で異なる意思決定者がどのように相互作用するかを検討して、安定性を探る。

この記事では、より良い患者の結果を得るための治療行動の分析について話してるよ。

ロバスト最適化が不確実な環境での問題解決にどう役立つかを学ぼう。

新しいアプローチが部分的に観測可能な環境での学習を向上させる。

報酬シェーピングが強化学習における意思決定をどうやって向上させるかを調べる。

投票中の専門家評価のバイアスを減らす方法を見てみよう。

不確実な状況での意思決定を改善するためにニューラルネットワークを使った新しい方法を探ってる。

新しい方法がBIモデリングを自動化して、ユーザーの精度とアクセスのしやすさを向上させるよ。

二階最適化とその応用についての考察。

戦略ゲームにおける量子ディスコードの利点を探る。

この論文は、自動意思決定システムにおける公平性の重要性について話してるよ。

ロボットが一緒にうまく協力してタスクをこなす方法についての研究。

MinigridとMiniworldは、AIの意思決定をテストするためのツールだよ。

不確実な状況での好みを明確にするために、ファジー関係を分解することを学ぼう。

人間の知識をAIモデルに組み込んで、より良い意思決定をする。

状態制約のある不確実な環境での意思決定戦略を探る。

マルチエージェント学習システムの課題と戦略を探る。

2人のプレイヤーがグリッド型の戦略ゲームで資源を争ってる。

ランダムプロセスにおける秩序と無秩序が結果にどう影響するかを調べる。

構造が強化学習における意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

新しい方針が予算内での効果的な意思決定のための戦略を強化するよ。

AIに関する知識が、セキュリティの場面での信頼や意思決定にどんな影響を与えるかを調べる。

新しいアルゴリズムが制約のある強化学習の安全性を確保するよ。

モーダル論理、再帰、そしてそれらが知識や信念システムにおいて果たす役割を探る。

この研究は、衝動性が時間経過に伴う報酬の決定にどう影響するかを調べてるよ。

より良い意思決定のために要素を組み合わせることを学ぼう。

研究は、類似性が私たちの意思決定過程にどのように影響を与えるかについての洞察を明らかにしています。

この記事では、AIの解釈可能性が道徳的選択にどのように影響するかについて話してるよ。

新しいフレームワークは、シャーディングとポアソン化を通じて予言者の不平等シナリオでのパフォーマンスを向上させる。

この研究は、強化学習における状態表現の役割を調べてるんだ。

医者と病院の間で契約がどうやって結ばれるかを見てみよう。

新しいモデルが遅れた情報に基づいて複数のエージェントの意思決定を向上させる。

リスクに敏感な手法が強化学習における意思決定をどう改善するかを調べる。

この論文は、嘘の情報が騒がしいゲームでプレイヤーの決定にどう影響するかを調べてるよ。