意思決定 に関する最新の記事

大規模言語モデルにおける認知バイアスの特定と削減に関する研究。

新しいアプローチがAIエージェントに構造化されたディベートを通じて正当な決定を下すようにトレーニングするんだ。

データ駆動型の意思決定におけるプライバシーの課題に対処すること。

繰り返し雇用する状況での契約とエージェントのパフォーマンスを調査中。

AIが市民の価値観を集めて、より良い政策を作る手助けをする方法を見てみよう。

アルゴリズムは不確定なゲーム環境でプレイヤーの戦略を強化する。

AIがテニスの審判の判断に与える影響を調べてる。

個々の不確実性を考慮しながら治療効果を推定する新しいアプローチ。

マルチオブジェクティブ最適化の課題で結果をより見える化する方法。

LLMが意思決定プロセスにどんな影響を与えるか、そしてその影響の意味を探ってみよう。

この研究は、事前情報を使って限られた探索シナリオでの意思決定を向上させる。

願望的な考えは選択を形作って、個人やビジネスの状況で悪い結果を招くリスクがある。

マッチング経済学の安定性の基本を学ぼう。

この研究は、言語モデルが人間の予測能力に匹敵できるかを調べてるよ。

不確実性のキャリブレーションを改善することで、いろんな分野での意思決定が良くなる。

新しい方法が、世界の意思決定者が多くの地方の代理人を効果的に管理するのを助ける。

新しいフレームワークが言語モデルのマルチターン意思決定を強化するよ。

エージェントがネットワークでどうやって効果的に協力して共通の目標を達成するかを学ぼう。

最適なペアリングのためのマッチング問題と戦略を探る。

三値論理の概要とその応用。

2人零和マルコフゲームにおけるデータ破損が学習戦略に与える影響を調査中。

データ分析が組織の意思決定にどんな影響を与えて、効率をどうやって高めるかを学ぼう。

効率的な多基準意思決定のためのバイナリ決定図の利用。

オフポリシー評価技術とその意思決定における関連性についての考察。

新しい方法が予測と最適化を組み合わせて、不確実性の中でのより良い意思決定を実現する。

投票シナリオでアジェンダセッターがどうやって決定を影響するかを調べる。

新しい方法が強化学習エージェントの意思決定を向上させる。

最適化タスクにおける人間とAIのチームワークのダイナミクスを探る。

AIの意思決定における公平性と正確性のバランスを考える。

この研究は、大規模言語モデルとモンテカルロツリーサーチを組み合わせて、ゲームの意思決定をより良くしようとしてるんだ。

複雑な意思決定シナリオでのためのためらいのあるファジィソフト集合の使い方ガイド。

エージェントのパフォーマンスを向上させるために、価値の過大評価とプライマシーバイアスに対処する。

ベイズ法が過去のデータを使って予測をどう改善するかを学ぼう。

GOMはエージェントの適応力や意思決定を長期的な成果モデルによって高めるんだ。

TRADはエージェントがより良い判断をするために、例の選び方や使い方を改善するんだ。

研究によると、ランキングの変化に基づいて私たちの信念がどう変わるかが明らかになった。

リソース採掘におけるデフォルト設定が行動に与える影響を調査する。

短期的な決断がどうやって健康に悪影響を与えるか見てみよう。

不確実な環境での意思決定を探って、コストを最小限に抑える。

XpertAIは、より良い意思決定のためのAI予測に関するカスタマイズされたインサイトを提供してるよ。