意思決定 に関する最新の記事

限られた情報での意思決定がどう短い計画期間で改善されるかを理解する。

スタッケルベルクゲームとその戦略的意思決定への影響について考えてみよう。

この論文では、ユーザーの好みに焦点を当てたデータの評価に関する新しい方法を紹介します。

この研究は、強化学習における複数の目標をバランスよく達成するための新しい方法を探っているよ。

この記事では、システムにおけるセンサーとアクチュエーターの選び方の複雑さについて話してるよ。

ナッジが選択にどう影響するのか、そしてその倫理的な影響について学ぼう。

ベストアクションクエリがオンライン学習の成果をどう改善し、意思決定の損失を減らすかを発見しよう。

効率的な意思決定のために幾何学を通じてMDPを再考する。

研究によると、作業記憶のタスクがストループ課題のパフォーマンスでの気を散らす要因を減らすことが分かった。

この記事では、サイバーセキュリティにおける人間の意思決定を理解するための新しいニューラルネットワークモデルについて探るよ。

個人の価値観が知能のある機械とのやり取りにどう影響するかを調べる。

AIの意思決定とその予期しない課題を考察中。

ARDTはAIエージェントがより厳しい課題にうまく対処できるように助けるよ。

研究によると、文脈が脳の意思決定に大きく影響するらしいよ。

サイバーセキュリティ投資や防御戦略に対するバイアスの影響を探る。

A/Bテストの実践を強化してビジネスの意思決定を改善するための戦略を学ぼう。

アクティブラーニングが道徳的な好みの理解をどう改善できるかを調べる。

個人の興味をグループのニーズにうまく合わせる新しい方法。

委員会投票において不確かな選好が候補者選択にどう影響するかを調べる。

ランダム化丸めが不確実な環境での意思決定をどう助けるかを学ぼう。

過去のデータを使って、カーネル回帰が不確実性の中での意思決定にどう役立つか探ってみよう。

プロービングが不確実性を減らして意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

新しいフレームワークがローカル検索アルゴリズムとその動作の理解を深める。

社会的影響が私たちの選択をどのように形作り、ロックイン効果につながるのか。

DCZNMakerは、複雑な意思決定をマルチ属性効用分析を使って簡単にしてくれるよ。

AIの説明は、ユーザーが理解しやすくなる新しい方法でより明確になる。

ベイジアンネットワークにおける意思決定向上の新しいアプローチ。

不確かな環境でエージェントが倫理的義務を果たすための新しいアプローチ。

PB-AA-CBRは、ユーザーの好みをケースベースの推論と組み合わせて、個別の意思決定を行うんだ。

確率スコアリングリストが確率を組み込むことで意思決定をどうやって向上させるか学ぼう。

この記事は、忍耐の概念とそれが経済的選択に与える影響について解説しているよ。

論理や推論における形式的および粗い概念のフレームワークを探る。

この方法は、予測と適応型アクションモデルを使って計画の効率を向上させるよ。

言語モデルに影響される意思決定プロセスのバイアスを測る新しいインデックスを紹介するよ。

確実な目標としきい値目標を意思決定にどう組み合わせるか探ってる。

AIシステムにおける特徴選択がユーザーの信頼に与える影響を調査中。

コミュニティのメンバー間で共有リソースを公平に配分する方法を探ってる。

価値が社会的なやりとりの中で選択にどう影響するかを探る。

競争環境におけるプレイヤーの好みとナッシュ均衡を調べる。

さまざまなポーカーのバリエーションの戦略やダイナミクスを探ってみて。