中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータ科学とゲーム理論
RSS新しい方法が複雑な戦略ゲームでの意思決定を改善する。
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ブロックチェーンの中央集権化における実行チケットとオークションの影響を調べる。
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この研究はグラフ設定における嫉妬のないリソース配分を調べてるんだ。
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MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
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組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
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ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。
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この記事では、曖昧さがリーダーとフォロワーのシナリオにおける意思決定にどう影響するかを分析してるよ。
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アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。
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この記事では、エージェントがリソースの非効率にもかかわらずどうやって協力できるかを探る。
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交通モデルが道路管理をどう改善できるかを見てみよう。
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好みの強さを表現する、より公正な意思決定のための新しい方法。
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バイヤーサンプルを使った静的価格設定方法を見て、より良い販売成果を目指そう。
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多エージェント学習の新しい手法は、多様なエージェントの課題に取り組んでるよ。
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ポリマトリックスゲームにおけるチームダイナミクスと戦略結果を探る。
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この記事ではサイバーセプションの戦略を紹介して、サイバーセキュリティを強化する方法を探るよ。
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予測とランダム化手法を使って施設配置の戦略を評価する。
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商人やブランドのための共同広告入札に関する研究。
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入札者のやり取りを考慮して、オークションデザインが収益を最大化する方法を探る。
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パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。
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高度なAI技術を活用して協力的な行動を強化するためのフレームワーク。
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CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。
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量子通信の原則を使ってデータのための新しい経済モデルを探求中。
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MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
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オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
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競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
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現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
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新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
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友情や敵対がグループの安定性にどう影響するかを探る。
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
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新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。
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異なる思考スタイルがアンケートの回答やバイアスにどう影響するかを調べる。
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金融における銀行、契約、支払い回収の複雑さを探る。
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現在バイアスを理解することで、目標設定や意思決定の戦略を良くする手助けになるよ。
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この記事では、不及物性とそれがさまざまな分野の意思決定に与える影響について探ってるよ。
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フードエイドの提供を改善するためにオークション方式を検討中。
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自動化された価格設定は、直接的な共謀なしに予想外に高い価格を招くことがあるよ。
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既知および未知のユーザーの好みを考慮した施設の立地課題への対処。
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