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成績システムが学生のパフォーマンスに与える影響

成績の付け方が学生のモチベーションや将来の学習成果にどう影響するか。

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成績制度と学生の成功成績制度と学生の成功かを調べる。成績が学習やモチベーションにどう影響する
目次

成績は教育において重要な部分だよね。教師が生徒の学びがどれくらい進んでいるかを測るのに役立つんだ。生徒を評価するにはいろいろな方法があって、レターグレードや数値スコアが最も一般的だよ。この記事では、これらの評価システムが生徒のモチベーションや今後のテストのパフォーマンスにどう影響するかについて話すよ。

レターグレードと数値スコアって?

レターグレードは生徒のパフォーマンスを表すもので、通常AからFまであって、Aが一番良くてFが不合格だよ。それぞれのレターは通常、数値スコアの範囲に対応してる。例えば、Aは90から100、Bは80から89みたいな感じ。

一方、数値スコアは生徒がどれくらいできたかに基づいて正確なスコアをもらうことを意味するんだ。たとえば、生徒がテストで85点を取ったとしたら、そのスコアはレターに変換されない。各スコアがパフォーマンスの独自の評価として扱われるんだ。

評価の目的

評価の主な目的は、生徒が教材をどれだけ理解しているかを評価することなんだけど、単にパフォーマンスを測るだけじゃなくて、成績が生徒の能力に対する気持ちにも影響を与えることがあるんだ。良い成績は生徒を頑張らせるけど、悪い成績は落ち込ませることもあるよ。

評価システムの問題

どの評価システムが良いかに関しては議論が続いているよ。レターグレードはパフォーマンスを単純化しすぎるって意見もあれば、数値スコアが不必要なストレスを引き起こすって意見もあるんだ。研究によれば、どのタイプの評価システムを使うかが、生徒の将来のパフォーマンスに大きく影響することがあるみたい。

評価システムの比較

この記事では、レターグレーディングと数値スコアリングを比較するよ。どちらのシステムが生徒のモチベーションや学びにどのように影響するかを調査するんだ。

評価が生徒のモチベーションに与える影響

生徒が成績を受け取ると、それが自分の期待とどう関係しているかを振り返ることが多いんだ。もし自分の期待を下回るスコアを見ると、ネガティブな気持ちになって、次のテストへのモチベーションに影響が出ることがある。一方で、期待以上のパフォーマンスを見せると、自信がついてもっと頑張ろうと思えるよね。

アンカリングの概念

アンカリングっていうのは、人々が判断をする際に最初に得た情報に頼りすぎることを指すんだ。生徒にとって成績はアンカーとして機能することがあるんだ。もし自分の能力を理解しているけどテストで悪い成績を取ると、将来のモチベーションが下がるかもしれない。もっと良いパフォーマンスを発揮できる可能性があってもね。

モチベーションのフィードバックループ

評価システムはフィードバックループを作ることがあるんだ。良い成績はモチベーションを高めるけど、それが次のテストのパフォーマンス向上につながることがある。一方で、悪い成績は生徒をやる気を失わせて、後のパフォーマンスにも悪影響を及ぼすんだ。このサイクルは生徒の全体的な学業経験に影響するよ。

評価デザインの重要性

成績が生徒のパフォーマンスに与える影響を考えると、ポジティブな結果を促す評価システムを設計することは重要だよね。教育者や機関は、異なる評価スキームが生徒のモチベーションや将来のパフォーマンスにどう影響するかを考えなきゃいけないんだ。

評価モデルの評価

私たちの研究では、均一なレターグレーディングと数値スコアリングを詳しく見てみるよ。どんな条件でどちらが良いのかを確認したいんだ。

パフォーマンスの条件

私たちの分析は、評価パフォーマンスに影響を与える可能性のあるリアルな条件に焦点を当てるよ。例えば、モチベーションと非モチベーションが均等にバランスされているとき、両方のシステムが同じように機能するかもしれない。でも、一方の効果が他方を上回ると、より効果的な評価システムが変わってくるんだ。

生徒のパフォーマンスを調査

私たちは、異なる内在的な特性を持つ生徒、つまり彼らの真の能力が各評価システムの下でどうパフォーマンスするかを分析するよ。もし生徒の真の能力がスコアと密接に一致していれば、もっとモチベーションを感じるかもしれない。重要なギャップがあると、逆に影響が出て全体のパフォーマンスに悪影響を及ぼすことがあるよ。

連続テストの影響

テストっていつも1つの試験だけじゃないよね。多くの生徒がコース内で複数の評価を受けるんだ。これは評価システムの影響がいくつかのテストに波及することを意味するんだ。この連続的な効果を理解することで、教育者はより良い評価システムを設計できるかもしれないよ。

理論的研究からの結果

私たちの結果では、数値スコアリングと異なる均一なレターグレーディングスキームを比較したよ。この評価システムの種類がさまざまな条件下でのパフォーマンスに大きな影響を与えることが分かったんだ。

二つの評価の場合

二つの評価を分析したとき、学生のモチベーションが非モチベーションより強い時には、数値スコアリングがうまくいくことが多かったんだ。逆に、非モチベーションが強い場合は、均一なレターグレーディングが数値スコアリングを上回ることがあるよ。

時間を通じたパフォーマンスへの影響

多くの評価を受ける生徒たちとともに、パフォーマンスのダイナミクスはシフトしていくよ。テストがたくさんある場合、均一なレターグレーディングが数値スコアリングを上回ることがわかったんだ。つまり、評価スキームの効果は生徒がどれくらい評価されるかによって変わるってことだよ。

評価選択の実用的な影響

適切な評価システムの選択は、教育の設定の種類や計画されている評価の数に依存するんだ。テストが少ないコースでは、数値スコアリングが好ましいかもしれない。でも、評価が多く含まれるプログラムでは、均一なレターグレーディングがより良い選択かもしれないよ。

評価の心理的影響

評価システムは生徒の心理的健康に影響を与えることがあるんだ。成績からのプレッシャーは特に期末試験のような重要な状況でストレスレベルを高める原因になるね。これらの影響を理解することは、生徒が成功するのを助けたい教育者にとって重要だよ。

ストレスとパフォーマンス

研究によると、ストレスが生徒のパフォーマンスに大きく影響を与えることがあるんだ。ポジティブな学習環境を促進する評価システムは、ストレスを減らして成果を向上させる助けになるかもしれないよ。

より良い評価システムへの移行

評価システムを改善するためには、心理的および教育的要因の両方を考慮することが重要だよ。生徒のモチベーションを考慮した評価システムを設計することで、より良い学習経験に繋がるかもしれないね。

評価研究の今後の方向性

評価システムと生徒のパフォーマンスに与える影響を深く理解するためには、いくつかの研究分野があるんだ。ノンスタンダード評価スキームを探求したり、評価システムの長期的な影響を研究したり、異なる評価モデルが多様な学習スタイルにどのように合わせられるかを理解することが含まれるよ。

ノンスタンダード評価の探求

将来的には、生徒のパフォーマンスを示すノンナンバー指標を取り入れた評価システムに焦点を当てた研究ができるかもしれないよ。たとえば、質的な評価を使用することで、従来の評価では捉えられない洞察を得られるかもしれないね。

長期的影響の分析

長期的な研究は、異なる評価システムが生徒のパフォーマンスにどう影響を与えるかを教育者が理解する助けになるかもしれない。

学習スタイルとの調和

生徒はそれぞれ異なる学び方をするんだ。評価システムがさまざまな学習スタイルにどう適応できるかを研究することで、教育実践の改善につながるかもしれないね。

結論

評価は教育において重要な役割を果たしているんだ。成績の付け方は生徒のモチベーションや将来のパフォーマンスに大きく影響することがある。異なる評価システムの影響を理解することで、教育者はポジティブな学習経験を促すためのより良い解決策を設計できるんだ。この分野を探求し続けることで、あらゆるレベルの生徒に利益をもたらす評価の革新への扉を開くことができるね。

オリジナルソース

タイトル: What is Best for Students, Numerical Scores or Letter Grades?

概要: We study letter grading schemes, which are routinely employed for evaluating student performance. Typically, a numerical score obtained via one or more evaluations is converted into a letter grade (e.g., A+, B-, etc.) by associating a disjoint interval of numerical scores to each letter grade. We propose the first model for studying the (de)motivational effects of such grading on the students and, consequently, on their performance in future evaluations. We use the model to compare uniform letter grading schemes, in which the range of scores is divided into equal-length parts that are mapped to the letter grades, to numerical scoring, in which the score is not converted to any letter grade (equivalently, every score is its own letter grade). Theoretically, we identify realistic conditions under which numerical scoring is better than any uniform letter grading scheme. Our experiments confirm that this holds under even weaker conditions, but also find cases where the converse occurs.

著者: Evi Micha, Shreyas Sekar, Nisarg Shah

最終更新: 2024-05-10 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2406.15405

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2406.15405

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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