ランダム性が資源分配の公平性をどう改善できるかを探る。
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コンピューターサイエンス - コンピュータ科学とゲーム理論
RSS分散型取引所の取引における取引順序の影響を調べる。
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研究は、複雑さがマルチエージェント強化学習における協力や戦略にどのように影響するかを強調している。
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競争環境におけるプレイヤーの好みとナッシュ均衡を調べる。
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さまざまなポーカーのバリエーションの戦略やダイナミクスを探ってみて。
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比例承認投票の選挙における利点と課題を探る。
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共有資源を維持するための公正な参加を促進する戦略。
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ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。
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この論文は、ソーシャルネットワークのオークションルールとその影響について考察してるよ。
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この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
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この記事はオークションデザインの公平性と、それが資源配分に与える影響について考察している。
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予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
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ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
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アウトソーシングの計算タスクでの分散化と効率のバランスを分析中。
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グループでの友情操作の課題とそのコアリションへの影響を調べる。
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限られた情報のゲームでの戦略適応に関する研究。
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
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永続投票を検討して、決定における公正な代表をどう確保するか。
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効率的な多汚染物質許可オークションの方法を紹介するよ。
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報酬マシンがゲームデザインでプレイヤーのエンゲージメントや成果をどう高めるかを探ってみよう。
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
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協力戦略とそれが社会福祉に与える影響を調べる。
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この記事は、エクゼキューションチケットがEthereumのMEVと非中央集権にどのように影響するかを分析してるよ。
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ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。
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新しい版のウルティマタムゲームがグループの場での公平性の複雑なダイナミクスを明らかにしてるよ。
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新しい方法が、高校のスケジュールを全ての生徒にとってもっと公平にしようとしてるんだ。
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プレイヤーが情報の量によって戦略をどう適応させるかを調べる。
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この研究は、順位付けの好みと最小距離情報を使って委員会の選挙を改善する方法を調べてるよ。
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
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競争が激しい状況の物流の課題についての概要。
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二人用スタッケルベルグゲームにおける後悔しない戦略を検証して、意思決定を改善する。
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CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
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マッチング市場のダイナミクスとその影響についての考察。
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ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。
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都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
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競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
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