センサー技術 に関する最新の記事

自律走行車の認識を向上させるためのインフラ基盤のソリューションについて。

SuperVINSは、深層学習技術を使ってロボットのナビゲーションを強化し、マッピングを改善する。

MS-Botを紹介するよ。これはロボットがタスク中に複数の感覚を柔軟に使えるようにする方法なんだ。

FBINeRFは、通常のカメラと魚眼カメラの3Dレンダリングを強化するよ。

シリコンフォトマルチプライヤーは、さまざまな分野で光検出の精度を高めるよ。

モジュラー触覚センサーは、繊細な作業のためのロボットグリッパーを改善する。

テラコーダーは、リモートエリアの野生動物を最小限のエネルギーで監視するんだ。

この記事では、フローがカーボンブラック充填シリコン材料の特性にどのように影響するかを調べてるよ。

この研究は、原子が光キャビティ内でどのように整理されたスピンパターンを形成するかを調べてるんだ。

メタサーフェスは、光学や通信などのさまざまな用途で波を操作するんだ。

新しい方法が自動運転車のセンサーデータの使い方を向上させるよ。

SSHモデルを調べると、非エルミート系とその応用についての洞察が得られる。

カメラとLiDARデータを組み合わせることで、自動運転車の検出能力が向上するんだ。

研究によると、IoTデバイスの位置精度を向上させる新しい方法が明らかになったよ。

新しい方法が、安全バブルを使って複雑な環境でのロボットナビゲーションを改善する。

イベントカメラを使った新しいシステムがロボットのナビゲーションとマッピングの精度を向上させてるよ。

自動運転車のための3Dオブジェクト検出における重要な技術のレビュー。

新しい方法が高速レーシングカーの状態推定精度を向上させる。

LiDAR技術とパッシブリフレクターを組み合わせることで、制限された屋内スペースでのミリ波通信が向上するんだ。

ライデバーグ原子センサーは、弱いラジオ周波数信号を検出するための有望な解決策を提供する。

グラフ信号を効果的にサンプリングして、精度を保つ方法を学ぼう。

この記事では、音を使ってロボットが障害物を検知する方法について話してるよ。

新しいデータセットが、厳しい動画条件での複数のオブジェクトの追跡を強化するよ。

量子センシングが脅威検出や安全対策をどう改善するかを探る。

レーダーとカメラのデータを組み合わせると、自動運転技術の性能が向上するよ。

デジタルSiPMは、高エネルギー実験での光子検出や粒子トラッキングを向上させる。

新しい方法が多変量時系列データの欠損値に効果的に対処する。

センサーを組み合わせることで、CubeSatの操作と宇宙での精度が向上する。

TrajSSLは、動き予測を使ってラベル付きデータを少なくして3Dオブジェクト検出を強化するんだ。

この記事では、正確なCubeSatの位置決めと向きを実現する新しい技術について話してるよ。

複数のセンサーデータ統合を使って車両の位置特定を改善するフレームワーク。

軽量なビジュアル慣性オドメトリの新しい手法が、厳しい環境でのパフォーマンスを向上させる。

NVダイヤモンド技術を使った正確な温度推定のためのさまざまな方法を調査中。

新しいアプローチは、LiDARとカメラを組み合わせて、検出精度を向上させる。

新しい方法が、物理システムでのデータ精度を向上させるためのセンサー配置を改善する。

新しいデータセットは、動的ビジョンセンサーのデータを使って機械学習を改善することを目指してるよ。

このモデルは、位置特定と経路計画技術を組み合わせて車両のナビゲーションを改善するよ。

ノイズの多い観測の中でセンサーの目的を推定する方法。

自動運転車のための安全性向上に向けた矛盾するセンサーデータを管理する方法。

iLGADセンサーは、放射線検出の精度と効率を向上させる可能性を示している。