センサー技術 に関する最新の記事

研究が量子センシングの測定改善に向けた新しい戦略を明らかにした。

InPセンサーの研究は、高エネルギー物理学の追跡を変革するかもしれない。

詳細な地図なしでロボットが安全にナビゲートする方法を紹介するよ。

研究がシリセンが食品の腐敗を検出する役割を強調している。

ロボットは革新的な触覚センサーを使って繊細なアイテムの取り扱いを改善してるよ。

新しい超伝導ダイオードが低温アプリケーションの効率を向上させる。

新しいグリッドメソッドが、自動運転車が未知のエリアを扱う方法を改善する。

革新的なモデルがダイナミックなデータシステムでの意思決定を改善する。

都市部における道路脇センサーの位置精度を向上させる方法。

新しいメトリクスとEdgeHeadモジュールで、自動運転車の3D検出が向上したよ。

この記事はエネルギーハーベスティングと、リアルタイムのIoTトラッキングにおける役割について話してるよ。

NTOSは、先進的なセンシングアプリケーションのためにユニークな特性を活用しているよ。

この記事では、ロボットが革新的な経路計画法を使って、もっと上手くナビゲートできるようになる方法を説明しているよ。

新しいAIモデルが製造業の欠陥検出と品質評価を改善する。

新しい方法で、ロボットが高度な技術を使って環境をマッピングするのがもっと良くなるんだ。

新しい方法がイベントカメラ技術を使った動きの推定を改善してるよ。

新しい手法で、動的な環境でイベントベースのカメラを使った動きの回復が改善される。

新しい方法がLiDAR、IMU、エンコーダーを使ってSLAMの精度を向上させるんだ。

センサーのデータタイミングが自動運転車の安全性とパフォーマンスにどう影響するかを調べてる。

この記事では、画像データを使って航空機の位置を推定する方法について話してるよ。

CodedVOは、コーデッドオプティクスを使って深度推定の課題に取り組むことでロボットのナビゲーションを改善してるよ。

大きなディスプレイ向けのタッチ検出のための新しいレーダー方式が、コスト効率の良い解決策を提供。

自律走行車の認識を向上させるためのインフラ基盤のソリューションについて。

SuperVINSは、深層学習技術を使ってロボットのナビゲーションを強化し、マッピングを改善する。

MS-Botを紹介するよ。これはロボットがタスク中に複数の感覚を柔軟に使えるようにする方法なんだ。

FBINeRFは、通常のカメラと魚眼カメラの3Dレンダリングを強化するよ。

シリコンフォトマルチプライヤーは、さまざまな分野で光検出の精度を高めるよ。

モジュラー触覚センサーは、繊細な作業のためのロボットグリッパーを改善する。

テラコーダーは、リモートエリアの野生動物を最小限のエネルギーで監視するんだ。

この記事では、フローがカーボンブラック充填シリコン材料の特性にどのように影響するかを調べてるよ。

この研究は、原子が光キャビティ内でどのように整理されたスピンパターンを形成するかを調べてるんだ。

メタサーフェスは、光学や通信などのさまざまな用途で波を操作するんだ。

新しい方法が自動運転車のセンサーデータの使い方を向上させるよ。

SSHモデルを調べると、非エルミート系とその応用についての洞察が得られる。

カメラとLiDARデータを組み合わせることで、自動運転車の検出能力が向上するんだ。

研究によると、IoTデバイスの位置精度を向上させる新しい方法が明らかになったよ。

新しい方法が、安全バブルを使って複雑な環境でのロボットナビゲーションを改善する。

イベントカメラを使った新しいシステムがロボットのナビゲーションとマッピングの精度を向上させてるよ。

自動運転車のための3Dオブジェクト検出における重要な技術のレビュー。

新しい方法が高速レーシングカーの状態推定精度を向上させる。