センサー技術 に関する最新の記事

研究者たちはロボットが細長い小さな物を上手に扱えるように訓練してるんだ。

動的プロセスを持つセンサーシステムにおけるデータ収集の最適化に関する研究。

新しい方法がロボットや自動運転車の安全性を向上させるために、センサーの不確実性を管理するんだ。

新しい方法は、正確なドローンナビゲーションのために制御と推定を組み合わせてるよ。

LIDARとグレースケール画像を組み合わせると、精度が上がってエネルギーも節約できるよ。

TransFusionOdomは、LiDARとIMUデータを統合することでロボットの位置決めを改善する。

この研究は、測定ツールの振動によるランダムエラーを扱ってるよ。

カメラとLiDARのデータを組み合わせることで、いろんな環境でロボットの位置決めがもっとよくなるんだ。

触覚と視覚を組み合わせると、ロボットのインタラクションや予測が向上するよ。

新しいハイブリッド導波管デザインがフォトニック回路の光制御を改善する。

新しいシステムは、運転中にディープラーニングを使ってセンサーのキャリブレーションを改善するよ。

新しい方法が医療データ分析の精度を高める。

SparseFusionは、カメラとLiDARデータをうまく組み合わせて、物体検出を向上させるんだ。

革新的な波の偏光制御のためのキラルバタフライ構造を探る。

新しい道路脇センサーが自動運転車の物体検知を改善する。

新しいアプローチがロボティクスにおけるLiDARアプリケーションの平面抽出効率を改善した。

ロボットの触覚表現学習を改善するための統一アプローチ。

TransCARは、車両の物体検知を向上させるためにレーダーとカメラのデータを組み合わせているよ。

新しい方法が複雑な環境でのロボットのナビゲーションとマッピングを改善してるよ。

鉛チタン酸塩フィルムとそのドメイン構造に関する研究。

フレームワークは、カメラデータを使って、知らない環境での自動運転車の信頼性を高めるんだ。

反強磁性材料における量子絞りの役割を調べる。

複数の光パラメーターを効率的に測定するセンサーを紹介するよ。

研究者たちは、精密測定における非エルミート量子センサーの可能性と限界を評価している。

ロボット用のセンサーフュージョン手法を使って屋内マッピングの精度を向上させる。

新しい方法がロボット用に2種類のカメラを使って深度マップを強化するんだ。

センサーの配置がロボットのデータ収集やパフォーマンスにどう影響するか理解すること。

新しいアプローチで触覚データを使った物体の位置推定が改善される。

ニューラルネットワークは、現代のシステムにおけるセンサーの故障検出を強化する。

InstaLocは、正確な屋内ロボットの位置特定のためにライダーのスキャンを使ってるよ。

新しいデータ構造がダイナミックビジョンセンサーのフィルタリングを強化して、パフォーマンスが向上したんだ。

新しいフレームワークが航空機のセンサーデータの異常を検出することで安全性を高める。

新しい方法でセンサーのデータ処理が改善されて、物体検出がもっと良くなるよ。

現代のイメージセンサーにおける変換ゲイン推定の方法を見てみよう。

新しい方法で、地図とセンサーデータを組み合わせてロボットの追跡が改善されたよ。

バードアイビューは、自動運転の精度を高めるために視覚的な場所認識を強化するんだ。

新しいセンサーはユニークな接続で検出感度を高める。

この研究では、より良い洞察のために相互接続された機械データをどう分析するかを調べてるよ。

限られたデータで機械学習を使って、空気の流れの研究と制御を改善する。

自動車レーダーの精度とパフォーマンスに対するマルチパス効果の探求。