センサー技術 に関する最新の記事

薄金属フィルムにおける電子とフォノン間の熱移動を分析中。

ギブスサンプリングはマルチオブジェクトトラッキングの効率を高め、複雑な推定プロセスをシンプルにする。

GP-Frontierは、リアルタイムセンサーを使ってロボットが地図なしでナビゲートできるようにするんだ。

新しい方法がフリーハンドの3D超音波画像の精度を向上させる。

METAVerseは自動運転車の地形移動予測を改善する。

ロボットは重要な触覚の特徴に焦点を当てて、タッチタスクを改善するんだ。

研究が、高度なセンサーを使って人間の行動を予測する新しい方法を明らかにした。

研究者たちは、触覚センサーを使ってロボットが物を効果的に押すための技術を開発した。

マルチIMUステートエスティメーターがヒューマノイドロボットの位置追跡を改善する。

新しいセンサーが地震や重力波の研究のために微小回転の測定を向上させる。

ロボットがセンサーの読み取りを操作してセキュリティシステムを回避する方法を探ってる。

新しい方法が、自動運転車のさまざまな環境での物体認識を向上させてるよ。

新しい方法で、混雑した環境でのフォークリフトの動きの安全性が向上するよ。

新しい方法がBEV表現を使って自動運転車の3D物体検出を強化する。

新しい方法がロボットの位置と環境の推定を改善してるよ。

新しいフレームワークが自律デバイスのセンサー融合とキャリブレーションを強化。

新しいモジュラーシステムが車両の状態推定精度を高める。

新しい方法で追跡フィルターを最適化できるようになったけど、見つけにくいデータに頼らなくても大丈夫。

新しいモデルは、視覚データの動きの検出を向上させるために脳の機能を模倣している。

新しい方法が医療における光センサーの精度を向上させる。

動的システムの観測可能性を高めるためのセンサー配置選定法。

新しい回路設計が並列R-Cセンサーの測定精度を向上させる。

新しいドローンの性能に必要なセンサーに関する研究。

新しいフレームワークが、自動運転車用の部分的な点群を使って3Dモデルの精度を向上させるんだ。

新しい方法で高い基準なしにセンサーの精度が向上する。

有機二層フィルムは、さまざまな分野で柔軟なセンサーの応用を強化するよ。

センサーの不確実性を測ることでAVの安全性を向上させる方法を検討中。

ロボットアプリケーションでの正確な表面測定のための一時的ヒストグラムの活用。

新しい方法が、視覚と力のフィードバックを使ってロボットの制御を改善する。

レーダーデータの蓄積は、自動運転車の物体検出を強化できるよ。

新しい方法で、ロボットが複雑なシーンを視覚データと動きデータを使って理解するのが向上したよ。

新しいグリッパーデザインがロボットの小さな物の扱いを向上させる。

NTU4DRadLMデータセットは、厳しい環境での重要なセンサーを統合することでSLAM研究を向上させるよ。

量子センサーにおけるツインフォック状態の探求で、測定の精度向上を目指す。

新しい勾配ベースの手法がロボットの状態推定の精度とスピードを向上させる。

この研究は、屋内での効率的なロボットナビゲーションのための磁場ベースの方法を提案している。

ロボットが誤解を招くデータを除外してマッピングの精度を向上させる方法を学ぼう。

自己運転車の位置特定に対する壊れたセンサーデータの影響を分析中。

研究によると、特異な特性を持つほぼすべての入射光を吸収できる材料が明らかになった。

新しい手法がLiDARとニューラルネットワークを使ってSLAMの性能を向上させる。