新しい方法が、機械が複雑なタスクを安全に学ぶのに役立つ動画を使ってるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が、機械が複雑なタスクを安全に学ぶのに役立つ動画を使ってるんだ。
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類似性が日常の状況で集中力にどう影響するか。
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この研究は、人間と比べた言語モデルの予測能力を評価してるんだ。
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VPTを通じて、人間と深層ニューラルネットワークが3Dシーンをどう認識するかを探る。
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この研究は、構造プライミングが言語モデルと人間の行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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研究が、即興スピーチを使ってストレスを調べる新しい方法を紹介した。
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研究が、注意が日常の状況での記憶パフォーマンスにどう影響するかを明らかにした。
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この記事では、人間の信念がAIの能力に対する見方をどのように形成するかを考察している。
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覚醒状態は、外部の信号や内部の記憶の処理に影響を与えるんだ。
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日常の人間の活動を捉えたデータセットの詳細な見方。
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脳の構造が認知柔軟性にどう影響するかの洞察。
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人々の嫉妬の気持ちに対処しながら、家を公平に割り当てる方法を学ぼう。
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この記事では、人間が音や視覚に合わせて動きを同期させる方法について探ります。
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脳がフィードバックを使って話し方をどう適応させるかを発見しよう。
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視線検出はユーザーの行動を理解し、デジタル体験を向上させるのに役立つよ。
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意思決定の場面で自信がどう変動するかの探求。
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研究が外部刺激が作業記憶タスクにどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
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過去の経験が新しい挑戦にどう対処する能力を形成するかを考える。
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小さなデザインの変更で、言語モデルを使うときのクリティカルシンキングがアップするよ。
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熱心な人たちが社会的ジレンマにおける協力にどんな影響を与えるかを探る。
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研究は、顔をどのように記憶するか、その結果が目撃者の証言にどんな影響を与えるかを調べている。
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この記事では、恐怖が病気の行動に与える影響について考察してるよ。
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AIが人間の行動の研究をどう変えてるかを発見しよう。
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周りの物の情報を使って人の動きを予測する新しい方法。
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この研究は、興奮レベルが神経伝達物質の活動を通じてパフォーマンスにどう影響するかを調べてるんだ。
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研究が環境が人工エージェントと人間のナビゲーション戦略に与える影響を明らかにした。
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研究によると、自己生成されたタッチが知覚にどのように影響するかが明らかになった。
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XQSVは、中国将棋で人間に似たプレイスタイルを再現することを目指してる。
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エスノグラフィーがソフトウェアエンジニアリングの実践にどんなふうに理解を深めるかを学ぼう。
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2つの波の間に、移動がCOVID-19の広がりにどう影響したかを分析する。
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システムはプライバシーを守りながらセキュリティ対策を強化するために合成の人間の動きのパスを生成する。
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最近の研究では、LLMと人間の認知行動の関連性が示されています。
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この記事では、競争するグループ間で社会的ヒエラルキーがどのように形成されるかを探る。
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意思決定ツールにおける反事実的損害を減らす研究。
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重要なネットワークでの連鎖的な障害を防ぐための実践的なアプローチ。
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この論文は、言語モデルを人間の反応をよりよく模倣するためにバックストーリーを使うことについて話してるよ。
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瞳の大きさが感情や集中力をどう示すか学ぼう。
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不動産価格の決定の一貫性を高めるためのアルゴリズムツールの活用に関する研究。
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研究によると、視覚検索中に脳がどのように気を散らすものをフィルタリングするかがわかるんだ。
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この記事では、LLMが人間と似たような価値観を表現する方法について探ります。
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