認知的不協和が私たちの信念や行動をどう形作るかを探ってみよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
認知的不協和が私たちの信念や行動をどう形作るかを探ってみよう。
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手の好みを形成する要因や母親の喫煙との意外な関連を探る。
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AIがおすすめや説明を通じて俺たちの決断にどんな影響を与えるか。
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研究によると、脳の領域は顔の向きに応じて異なる処理をすることがわかった。
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感度バイアスとその研究の正確性への影響についての考察。
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
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脳がどうやってタスクを管理して適応するかについての見方。
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異なるタイプの相互性が個人の協力にどう影響するかを探ってみて。
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言語モデルとそれらが人間の思考を理解する能力についての考察。
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この記事では、SHAPがどのように重要な特徴分析を通じてアクティビティ認識を向上させるかを探ります。
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リアルタイムの視線インタラクションをシミュレートするためのアイ・トラッキングの概要。
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ゲームにおけるニューラルネットワークが人間の戦略的思考をどう真似るかを探る。
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新しい発見は、注意抑制が目の動きとどう関連しているかを明らかにした。
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過去の選択がWordleの推測にどう影響するか、そして親しみの影響を探ってみて。
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ゲームが選択モデリングにおける意思決定をどう明らかにするかを探ってみよう。
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感情と言語が社会的なやり取りの中で脳の同期にどう影響するかを調査してるんだ。
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脳の領域がどう協力して働くか、そしてそれがパフォーマンスにどんな影響を与えるかを見てみよう。
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高度な映像解析を使って、運転中の気が散っている行動を検出するシステム。
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日常のタスクで目と手の動かし方を調べてる。
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WiFi信号を使って人の行動を認識することができるよ、インターネット接続を超えてね。
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初期人類の環境の変化とチームワークの関係を調べる。
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この分析は、アウトブレイクの際に行動が健康結果にどう影響するかを調べてるよ。
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まばらなネットワークでの人間関係を形成するクラスタリングの影響を見てみよう。
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
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ストレスが群衆ダイナミクスにどんな影響を与えるかを学んで、安全管理をより良くしよう。
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目が視覚刺激にどう反応するかを発見しよう。
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私たちの環境での動きを検出する脳のプロセスについての洞察。
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この研究では、難しい認知活動中の脳の信号を調べてるんだ。
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GazeSegは、機械が人間の視線を追跡して理解する方法を革新する。
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脳のメッシュモデルが私たちの心の中の驚くべきつながりを明らかにする方法を発見しよう。
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ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。
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神経細胞がどんなふうに協力して、私たちの脳をスムーズに機能させているかを探ってみよう。
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ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
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孤独の増加とそれが社会に与える影響を探る。
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私たちの脳は、寝ている間でも音を処理してるんだよ。
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なぜ十分な評価を集めることがAIモデルを効果的に比較する鍵なのか学ぼう。
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大規模言語モデルと人間の学習の驚くべき共通点を発見しよう。
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混雑した場所での歩行者の動きや相互作用を探る。
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歩道での気まずい歩行者同士の出会いの科学を探ろう。
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ランダムさが小グループのチームワークをどうやって高めるかを発見しよう。
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