私たちの脳が視覚的なターゲットを探す方法
研究によると、視覚検索中に脳がどのように気を散らすものをフィルタリングするかがわかるんだ。
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ビジュアルサーチは、毎日やる一般的な活動で、例えば人混みの中で友達を探すみたいな感じ。見つけたいターゲットがあって、その周りには気を散らすものがたくさんある。ターゲットの色や形みたいな具体的な情報が分かると、検索が楽になる。例えば、友達が黄色いレインコートを着てると知っていれば、黄色いものに集中して、そうじゃないものは無視するよね。研究者たちはずっと、注意を向ける能力は、何を見ればいいかを重要性や目立ち方に基づいて優先順位をつけるシステムによって管理されていると考えてきた。
この優先順位付けは、心の中の地図みたいなもので、どこに物があるか、どれが探してるものかの可能性を示している。この地図のおかげで、ターゲットに集中しつつ、気を散らすものを最小限に抑えられる。何かを探しているとき、脳は目標に応じて目立つものにもっと注意を向ける。もし黄色い物体を探してたら、脳は黄色いものを優先して、青いものにはあまり注意を向けない。研究では、このシステムが私たちの注意を集中させたり、視覚的に物を見つける方法の重要な部分であることが示されている。
研究の証拠
さまざまな技術を使った多くの科学的研究が、私たちの注意がこうやって働くことを確認している。重要なものに注意を向けると、ターゲットに対して脳がより活発になり、気を散らすものへの反応を減らすことが観察されている。これは人間だけでなく、動物の研究でも見られている。
先進的な脳イメージングツールを使った研究では、特定のものを探しているときと、ただ周りを見ているときで脳の特定の部位が異なる働きをすることが示されている。例えば、ターゲットを見つけたときは、いくつかの領域がより活発になり、見たくないものを見たときは活発さが減る。科学者たちは、私たちの注意システムは、求めているものを探しながら無関係な気を散らすものを無視する手助けをするように組織されているかもしれないと提案している。
優先順位マップの実践
ビジュアルサーチのタスクでは、参加者がターゲットの色を知っていると、彼らの脳の活動がその知識を反映する。ターゲットが黄色なら、黄色い物体への脳の反応が高まり、青いような他の色への反応は減る。これは、私たちの視覚システムが事前に与えられた手がかりに基づいて、探し物を見つけるために適応していることを示している。
研究では、この注意メカニズムが脳のより早い視覚領域で始まることも示唆されている。これらの領域は、視覚情報を処理する方法を洗練させ、より正確で迅速な検索を可能にする。例えば、混雑したシーンを見るとき、脳はターゲットを見つけることが期待されるエリアを強調して、効果的に注意を向けやすくするかもしれない。
実験デザイン
このビジュアルサーチがどのように機能するかをさらに調査するために、研究者たちは新しい技術を使って脳の活動を追跡する実験をデザインした。彼らは、クラシックなビジュアルサーチの設定で、ラピッド・インビジブル・フリークエンシー・タギング(RIFT)という方法を使用した。参加者には他の文字の中に色付きの文字が表示され、特定の文字がそのグループに出現したかどうかを尋ねられた。
実験の一部では、ブロックの最初にそのセッションのターゲット文字の色を示す手がかりが与えられた。別の部分では、この手がかりが与えられず、どの色に集中すればよいかを知るのが難しくなっていた。色の配置と頻度は慎重に制御され、参加者がターゲットを見つけるために効率的に作業する必要があった。
パフォーマンスの測定
研究者たちは、参加者がタスクをどれだけうまくこなせたかを、反応するのにかかる時間とターゲットをどれだけ正確に特定できたかに基づいて測定した。ほとんどの参加者は、色の手がかりを受け取ったときの方が、推測しなければならなかったときよりも早く、より正確だった。これは、追加の情報が彼らが気を散らすものを無視して、ターゲットへの集中を高めるのに役立ったことを示している。
研究の間、脳活動はセンサーを使って追跡され、検索中の異なる色に対する脳の反応がどのようになったかを見た。これは、ターゲットの色に対する脳の活動が、気を散らす色と比べてどれだけ増えたかを理解するのに役立つ。
脳活動の結果
結果は、参加者の脳のある部位が、ターゲットを探しているのか、ただ気を散らすものを見ているのかに基づいて異なる反応を示したことを示した。ターゲットの色を知っているとき、その色に対する脳の反応が増加し、気を散らす色に対する反応が減少した。これは、私たちの視覚注意システムが重要な情報を強調し、その他を抑えることで機能するという考えを確認した。
RIFT技術を使って、研究者たちはターゲットの色に対応する視覚領域の強い脳反応を見つけた。これは、これらの領域が集中した検索中に積極的に利用されていることを示唆している。参加者がターゲットについての手がかりを持っている条件では、推測していたときよりも反応がかなり強かった。これは、ターゲットについての事前知識が、より迅速で効率的な検索を促進するのに役立つことを支持している。
発見の意義
これらの発見は重要で、私たちの脳が視覚情報を処理する方法、特に多くの気を散らすものがある複雑な環境での処理方法を示している。事前の情報に基づいて気を散らすものをフィルタリングする能力は、日常生活で重要だ。どのように脳が一つのアイテムを他のものより優先するのかを理解することで、教育から技術に至るまでさまざまな分野でのアプローチを情報提供し、注意をより効果的に向ける方法を改善するのに役立つ。
さらに、これらの洞察は、注意欠陥を持つ人々を支援するツールの開発に繋がる可能性がある。集中した視覚注意の根底にあるメカニズムを理解することで、鋭い観察が必要なさまざまなタスクで注意を強化するためのより良い戦略を作成できる。
今後の方向性
今後、研究者たちは私たちの脳が視覚注意をどのように管理しているのか、またこのプロセスに影響を与える要因を掘り下げることを目指している。さらなる研究では、異なるタイプの手がかりや気を散らすものが視覚検索の効率にどう影響するかを探ることができる。他にも、注意障害を持つ人々のような異なる集団でこれらのメカニズムがどのように機能するかを調査する余地がある。
さらに、研究者たちはビジュアルサーチタスクの複雑さを変えて実験する計画を立てている。例えば、ターゲットが見えにくい状況や、より圧倒的な気を散らすものの中に埋もれている状況で人々がどう対処するかを調べるかもしれない。これは、私たちの視覚注意システムの適応性と、厳しい環境でのパフォーマンスを向上させるために訓練できる方法について、さらなる洞察を提供するかもしれない。
結論
この研究は、物を視覚的に見つける能力が、それらの物についてすでに知っていることに大きく影響されることを強調している。私たちの脳は、ターゲットを効果的に優先し、気を散らすものを抑えることで、視覚検索の状況における事前の知識の重要性を示している。これらのプロセスを理解することは、視覚注意を高め、混雑したり複雑な環境での検索の全体的な効率を改善するための進展への道を開く。これらのメカニズムを探求し続けることで、日常のタスクや特化したアプリケーションにおいてより良い戦略を解明する可能性が広がる。
タイトル: Guided Visual Search is associated with a feature-based priority map in early visual cortex
概要: Visual search models have long emphasised that task-relevant items must be prioritised for optimal performance. While it is known that search efficiency also benefits from active distractor inhibition, the underlying neuronal mechanisms are debated. Here, we used MEG in combination with Rapid Invisible Frequency Tagging (RIFT) to probe how neuronal excitability in early visual cortex is modulated during feature-guided visual search. Participants were instructed to indicate the presence or absence of a letter "T" presented amongst 16 and 32 "L"s. In the guided search condition, participants were informed about the colour of the "T" and could infer the colour of the irrelevant distractors. In the unguided search condition, the target colour was unknown. We found that guided search was associated with enhanced RIFT responses to the target colour, and decreased responses to the distractor colour compared to unguided search. These results conceptually replicated using both a conventional coherence approach, as well as with a General Linear Model approach based on a single-trial measure of the RIFT response. The present findings expand on previous reports based on electrophysiology and fMRI in humans and non-human primates by revealing that feature-guidance in visual search affects neuronal excitability as early as primary visual cortex.
著者: Ole Jensen, K. Duecker, K. L. Shapiro, S. Hanslmayr, B. J. Griffiths, Y. Pan, J. Wolfe
最終更新: 2024-10-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.03.616568
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.03.616568.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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