触覚をどう感じるかの理解
研究によると、自己生成されたタッチが知覚にどのように影響するかが明らかになった。
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目次
何かに触れると、脳がその感覚を感じ取るんだけど、面白いことに、その触れ方は状況によって変わることがあるんだ。例えば、自分の手で何かを押すとき、その感触は他の誰かが押したときよりも弱く感じるかもしれない。この触覚の違いは「感覚抑制」と呼ばれている。つまり、自分で触れたときは、外部からの触れと比べて、感覚が弱いと思えるんだ。研究者たちは、脳が自分の動きの結果を予測しようとしていて、それが感覚の感じ方を変える原因だと考えている。
感覚抑制の説明
部屋にいて友達が肩をトントン叩いていることを想像してみて。はっきりとその感触がわかるよね。次に、自分で肩を叩いてみると、意外にもその感覚はそれほど強く感じないことがある。これが感覚抑制なんだ。自分の動きから来る感情に脳が備えているかのようで、その結果として感じる感覚が弱くなるんだって。科学者たちは、脳が「フォワードモデル」を使って感覚を予測し、その予測と実際の感覚を組み合わせて最終的な体験を作り出すと考えている。
力マッチング実験
この現象を調べるために、研究者たちは被験者に片方の指で感じた力と別の指で一致させるように求める実験を実施した。参加者は、動いていない指にターゲットの力を与えられ、その力を他の手で直接押すか、力を操作する装置を調整した。これにより、力のかけ方が参加者のマッチング能力に与える影響を観察できた。
実験デザイン
参加者は2つの条件に分けられた:自分の手で力を感じる「直接条件」と、装置を操作して力を調整する「間接条件」。直接条件では、アクティブな手がパッシブな指に感覚を生み出し、自己生成のアクションが知覚にどう影響するかを探ることができた。間接条件では、アクションと感覚のつながりが直接的でないため、比較のためのコントラストが提供された。
力マッチング実験からの結果
結果は、参加者が直接押したとき、ターゲットの力よりも強い力をよく生み出すことが多いことを示した。しかし、間接条件では、マッチングした力はターゲットにより近かった。これは、脳が参加者自身のアクションによって生み出された力に対して感覚を抑制している可能性があることを示している。
抑制メカニズムの理解
感覚抑制がどう機能するかについては議論が続いている。一部の研究者は、自己生成の感覚が特定の量だけ弱く感じ取られることを意味する差引き方式を考えている。他の研究者は、感覚の強さに基づいて知覚の減少がスケールされる分割方式を提唱している。もし感覚が軽く感じられるなら、強い触れとは比べてそれほど抑制されていないかもしれない。
計算モデルの導入
感覚抑制がどう機能するかをより明確に理解するために、研究者たちは関与するプロセスをシミュレーションするモデルを作成した。このモデルは、参加者の触覚がトライアルを通じてどのように変動するかを予測するのに役立つ。直接条件と間接条件のデータを比較することで、これらの感覚の背後にあるメカニクスについての洞察を提供できる。
モデルの特徴
このモデルは、人々がさまざまな条件で力をどう感じるかに影響を与える特定の要因、たとえば知覚ノイズ(感覚がどのように変動するか)や記憶干渉(参加者がターゲット力をどれだけよく覚えているか)を示した。参加者は、自分が感じたことを思い出してそれをマッチングと比較しなければならず、時にはこのプロセスが変動を引き起こしていた。
実験分析
研究者たちは、以前のデータセットを調べ、参加者が両条件で力マッチングタスクに参加したものを分析した。彼らは特に、ターゲットの力が同じときのマッチング力のパターンに注目した。モデルからの予測は、データに見られる行動と密接に一致し、自己生成アクションの結果を予測するメカニズムに体験の違いが結びついていることを示した。
研究全体での一貫性
結果のパターンは、3つの異なる研究間で一貫しており、直接条件で見られる変動が間接条件よりも高いことを強化した。研究者たちは、有意な相関関係が存在することを発見し、この変動が感覚抑制に関するモデルの予測を反映していることを示唆した。
変動性と予測因子
モデルは、直接条件での変動性が高いと予測した。この予測は異なるデータセットにわたって確認され、トライアルごとに感覚がどのように変わるかは、感覚予測と抑制がどのように機能するかを理解するための良い指標であることを示している。結果は、人々が直接押すと、触覚の変動が自己生成の予測メカニズムがどれだけ効果的に機能しているかに関連していることを示唆している。
差引きモデルと分割モデルの比較
研究者たちは、抑制を理解するための2つの異なるアプローチをテストした:感覚から固定量を引く差引きモデルと、感覚が強度に基づいてスケールダウンされる分割モデル。彼らは、分割モデルが異なるトライアル間の多様な体験によりよく一致することを示す強い証拠を見つけた。
分割モデルの結果
分割モデルを使用することで、参加者が感じた力が、触れの強さに基づいて予測可能に変化することが示された。言い換えれば、弱い触れは強いものよりも抑制されにくく、脳が運動の予測に基づいて感覚情報を処理する方法を強調している。
年齢、抑制、健康
研究者たちは、年齢やメンタルヘルスの要因が感覚知覚にどう影響するかも考慮した。彼らの発見は、高齢者が若年者と比較して強い感覚抑制を経験することを示唆している。同様に、統合失調症の患者は感覚抑制が減少していることがわかり、異なる集団が触覚をどのように経験するかについての洞察を与えている。
年齢の違い
異なる年齢層の結果を比較することで、高齢者が若年者よりも大きな平均抑制因子を示すことが観察された。これは、年齢を重ねるにつれて自己生成された触覚を予測し処理する能力が変化し、それがより顕著になることを示している。
メンタルヘルスの影響
統合失調症の患者を調べることで、これらの個人が健康な対照群と比較して、平均抑制因子が有意に低いことが明らかになった。この発見は、感覚抑制がメンタルヘルスによって影響を受ける可能性があり、これらの個人における触覚知覚の障害につながるかもしれないという重要な証拠を提供した。
ゲーティング仮説のテスト
別の理論は、触覚抑制が筋肉の活性化やアクション中のフィードバックによって引き起こされる非予測的なゲートメカニズムに関連しているかもしれないと示唆している。研究者たちは、マッチングタスク中の力の伝達を操作することでこのアイデアをテストしようとした。操作に関係なく、参加者の体験は分割モデルによる予測を反映しており、非予測的なゲーティング説明を支持しなかった。
ゲーティング仮説に対する見解
結果は、力マッチング中に経験した触覚の変動が、アクティブな指の動きの変化に依存しないことを示した。これにより、予測メカニズムが自己生成された触覚を経験する上で重要な役割を果たしているという強い証拠が残った。
結論
全体として、この研究は自己生成されたアクションか外部からのものであるかによって触覚の知覚が大きく影響されることを示した。さまざまな実験を通じて、感覚抑制がどのように機能するかのより明確なイメージが浮かび上がった、特に年齢やメンタルヘルスの文脈において。結果は、触覚を感じ取る際に予測メカニズムの重要性を強調し、人間の感覚体験の理解を深める。これは心理学や神経科学などの分野に影響を与え、私たちが周りの世界をどのように知覚するかを理解する手助けをする。
タイトル: Divisive attenuation based on noisy sensorimotor predictions accounts for excess variability in self-touch
概要: When one part of the body exerts force on another, the resulting tactile sensation is perceived as weaker than when the same force is applied by an external agent. This phenomenon has been studied using a force matching task, in which observers are first exposed to an external force on a passive finger and then instructed to reproduce the sensation by directly pressing on the passive finger with a finger of the other hand: healthy participants consistently exceed the original force level. However, this exaggeration of the target force is not observed if the observer generates the matching force indirectly, by adjusting a joystick or slider that controls the force output of a motor. Here we present the first detailed computational account of the processes leading to exaggeration of target forces in the force matching task, incorporating attenuation of sensory signals based on motor predictions. The model elucidates previously unappreciated contributions of multiple sources of noise, including memory noise, in determining matching force output. We show that the predictive component can be isolated by quantifying attenuation as the discrepancy between direct and indirect self-generated forces, rather than direct versus externally generated forces. Our computational account makes the prediction that attenuated sensations will display greater trial-to-trial variability than unattenuated ones, because they incorporate additional noise from motor prediction. Quantitative model fitting of force matching data based on close to 500 human participants confirmed the prediction of excess variability in self-generated forces and provided evidence for a divisive rather than subtractive mechanism of attenuation, while highlighting its predictive nature.
著者: Paul Bays, N. Vale, I. Tomic, Z. Girones, D. M. Wolpert, K. Kilteni
最終更新: 2024-09-26 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.20.599826
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.20.599826.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。