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# 生物学# 神経科学

私たちの話し方をどう調整するか:学びへの洞察

脳がフィードバックを使って話し方をどう適応させるかを発見しよう。

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スピーチ適応:脳のプロセススピーチ適応:脳のプロセスらどう学ぶかを明らかにした。研究が、私たちがスピーチフィードバックか
目次

自分の言葉の変化に気づいたときに話し方を調整できる能力って、ほんとに面白いよね。このプロセスは「音声センサリモーター適応」って呼ばれてて、自分の声からのフィードバックを早く学ぶのに役立ってる。話してて何かおかしいと気づくと、脳が次の動きの調整を学ぶんだ。でも、この学習プロセスの背後にあるものって何なんだろう?

音声適応の原動力は?

話すときに起こるエラーには、意図した言葉とは違う発音をすることとかがある。研究者たちは、適応に役立つ2種類のエラーを示してる:

  1. タスクエラー:これは、言いたかったこと(目標)と実際に言ったことの違いから生じるもの。

  2. 感覚予測エラー:これは、自分の発話から得られたフィードバックが予想した音と合わないときに起こる。

研究によれば、音声に関する適応はかなり微妙で、自覚なしに起こることが多いみたい。つまり、理由も分からずに話し方が変わるってこと。こうした変化は主に感覚予測エラーによって引き起こされるんだ。

聴覚フィードバックの役割

話すとき、脳は音を作るための信号を送りつつ、その音がどうなるかを予測してる。もし戻ってきた音が期待と違うと、予測エラーが発生する。このとき、脳が調整を行うんだ。

面白いことに、自分の声を聞くと聴覚系の反応が減ることがある。これを「発話誘発抑制(SIS)」って言うんだけど、これは脳がこれから聞く音に備えてるからで、受動的に再生された音と比べて反応が小さくなるってわけ。

発話誘発抑制に関する研究

以前の研究では、発話フィードバックが変わると、例えば音の高さを変えたり別の声を使ったりすると、SIS効果が減少することが示されてる。この減少は、脳が予期しない聴覚フィードバックに適応しようとしてることを示してる。特に、こうした効果は他の動物でも確認されていて、この適応プロセスは人間だけのものじゃないんだ。

特に研究が進んでいるのはリスザルで、彼らが動きを適応させるときに小脳での抑制効果が似ていることが分かっている。ただし、人間ではまだ同様の証拠は見つかっていないから、これは今後の研究で探求する価値があるテーマだね。

実験

SISが音声適応中にどのように働くかをテストするために、研究者たちは磁気脳波計(MEG)を使った実験を行った。この技術を使うと、発話中の脳の活動を測定できるんだ。

参加者には特定の言葉を読んでもらい、フィードバックをコントロールされた方法で変更した。最初は何の変化もなく話してたけど、その後は第一フォルマント周波数が上昇して、音が変わる体験をした。研究者たちはその反応を「早期学習」と「後期学習」に分類して、変化への適応がどう進化したかを分析したんだ。

最初の発話セッションの後、参加者は休憩を取り、その後再び発話タスクを行った。これにより、脳活動の変化を分析するために十分なデータが集まった。

実験からの観察結果

結果は、大半の参加者が効果的に話し方を適応させたことを示した。基準の段階では、変化がないときの方が話しているときの脳活動の抑制が明確だった。

参加者が適応し始めると、聴覚系の抑制の量が変化した。特に早期学習段階では、基準に比べてSISが大幅に減少していた。このSISの減少の程度は、参加者がどれだけうまく話し方を適応させたかと正の相関があった。

後期学習段階では、一部の参加者でSISが増加する様子が観察され、基準レベルの抑制に戻ることが示唆された。この変化は、これらの人々での適応が少ないことと関連していた。

SISと学習の関連

これらの発見は、SISが音声適応に密接に関連していることを示している。予測エラーが多いと、SISが大きく減少して、より効果的に適応できる傾向がある。一方で、適応が停滞するとSISが増加し、予測エラーが少なくなって修正に向かう動きが減るんだ。

研究者たちは、音声フィードバックに変更がなかった対照実験を行って、結果が妥当であることを確認した。この場合、参加者は学習もなくSISの変化もなかったので、SISが学習プロセスに直接関連しているという考えを裏付ける結果となった。

発見の意義

この研究は、感覚予測エラーが音声適応を促進する役割を強調している。これまでの研究でこの関連が示唆されていたが、現在の発見は、神経メカニズムを明確にするための直接的な証拠を提供している。

この洞察は、音声生成を理解するためだけでなく、さまざまな文脈で感覚フィードバックにどのように学び適応するかを探るためにも広い意味を持つんだ。

音声適応における小脳の役割

小脳は運動制御と学習の処理に関与していることで知られている。音声に関連する感覚予測を生成するのにも関与している可能性が高い。この研究は、音声適応における聴覚予測がどのように形成されるか、またそれが音声適応にどう影響するのかを探求する新たな方向性を開く。

聴覚処理領域と小脳の相互作用は、どのように感覚フィードバックが統合されて話し方の助けになるかを理解する手助けになるかもしれない。これは、両方の脳領域がリアルタイムで音声を予測して調整するために協力していることを示唆しているんだ。

今後の方向性

現在の研究は音声適応中のプロセスに光を当てているけど、まだ学ぶべきことはたくさんある。今後の研究では、さまざまな文脈でのSISのニュアンスや、さまざまな要因が適応プロセスにどう影響するかをさらに調べることができる。

さらに、多くの参加者を対象に調査することで、適応行動のばらつきや発話中の聴覚処理に関与するニューロンの種類についてもより多くの洞察を得ることができるかもしれない。

より現実的な環境で実験することも、これらのプロセスが日常のコミュニケーションでどのように機能するかを理解するための貴重なデータを提供するだろう。

結論

要するに、フィードバックに基づいて話し方を適応させる能力は、感覚予測エラーに関連した素晴らしいスキルなんだ。この研究は、脳が音を処理し、ミスを修正する方法についての重要な洞察を提供している。発見は、この複雑な適応プロセスを理解するために小脳と聴覚領域の重要性を浮き彫りにし、さらに探求する道を開いているんだ。

オリジナルソース

タイトル: Neurophysiological evidence of sensory prediction errors driving speech sensorimotor adaptation

概要: The human sensorimotor system has a remarkable ability to quickly and efficiently learn movements from sensory experience. A prominent example is sensorimotor adaptation, learning that characterizes the sensorimotor systems response to persistent sensory errors by adjusting future movements to compensate for those errors. Despite being essential for maintaining and fine-tuning motor control, mechanisms underlying sensorimotor adaptation remain unclear. A component of sensorimotor adaptation is implicit (i.e., the learner is unaware of the learning process) which has been suggested to result from sensory prediction errors-the discrepancies between predicted sensory consequences of motor commands and actual sensory feedback. However, to date no direct neurophysiological evidence that sensory prediction errors drive adaptation has been demonstrated. Here, we examined prediction errors via magnetoencephalography (MEG) imaging of the auditory cortex (n = 34) during sensorimotor adaptation of speech to altered auditory feedback, an entirely implicit adaptation task. Specifically, we measured how speaking-induced suppression (SIS)--a neural representation of auditory prediction errors--changed over the trials of the adaptation experiment. SIS refers to the suppression of auditory cortical response to speech onset (in particular, the M100 response) to self-produced speech when compared to the response to passive listening to identical playback of that speech. SIS was reduced (reflecting larger prediction errors) during the early learning phase compared to the initial unaltered feedback phase. Furthermore, reduction in SIS positively correlated with behavioral adaptation extents, suggesting that larger prediction errors were associated with more learning. In contrast, such a reduction in SIS was not found in a control experiment in which participants heard unaltered feedback and thus did not adapt. In addition, in some participants who reached a plateau in the late learning phase, SIS increased (reflecting smaller prediction errors), demonstrating that prediction errors were minimal when there was no further adaptation. Together, these findings provide the first neurophysiological evidence for the hypothesis that prediction errors drive human sensorimotor adaptation.

著者: Kwang S Kim, L. B. Hinkley, K. Brent, J. L. Gaines, A. L. Pongos, S. Gupta, C. L. Dale, S. S. Nagarajan, J. F. Houde

最終更新: 2024-09-17 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.22.563504

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.22.563504.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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