ビデオの注釈を使って組み立て作業の苦労を評価するためのデータセット。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ビデオの注釈を使って組み立て作業の苦労を評価するためのデータセット。
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歩行者の動きのパターンと接触時間の役割を探る。
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研究によると、AIエージェントはエコーチェンバーのような環境で分極化することがあるんだって。
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ある研究が、明晰夢を効果的に誘発する方法を調査してるんだ。
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言語モデルと人間が演繹的推論タスクにどうアプローチするかを比較した研究。
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Redditデータ分析を通じた人間の価値観に関する研究。
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バイアスがソーシャルネットワークの意見にどう影響するかを分析する新しいモデル。
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この研究は、記憶から情報を思い出すときに注意がどう変わるかを明らかにしてる。
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この研究は、動画における意図的な行動から無意識的な行動への変化を調べてるよ。
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研究が感情と身体反応の複雑な関係を明らかにし、個人差の重要性を強調してるよ。
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恐れが人間とAIの学習や意思決定にどう影響するかを探る。
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研究によると、タスク切り替え中のDMNの複雑な行動が明らかになった。
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屋内空間での人間の動きとロボットの協力を研究するための新しいデータセット。
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時間的ネットワークを使って、関係がどのように進化するかを発見しよう。
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変わる環境の中で、どうやって選択をして計画を調整するかを探る。
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WiMANSデータセットは、WiFi信号を使って複数のユーザーの活動を追跡できるんだ。
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新しいモデルがリアルな人間の視線シーケンスを生成して、より良いバーチャル体験を提供するよ。
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他の人の触れ合いを見ているとき、どんな感覚を感じるのか探ってみよう。
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人々が待ち時間をどう過ごすかに関する研究。
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この研究は、混雑した状況での押されることが動きにどう影響するかを調べてるよ。
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言語に基づいて人々が出来事の妥当性をどう判断するかを調べたデータセット。
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この研究は、人々がロボットからのオファーやその意図にどう反応するかを探ってるよ。
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この記事では、カテゴリカル調査データを効果的に扱うための頑丈な推定量について話してるよ。
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AIが主観的な選択や説明への信頼にどんな影響を与えるかを探ってる。
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個々の注意パターンを理解することで、いろんな分野で技術やケアが向上するよ。
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研究によると、混雑が物を認識する能力に影響を与えることがわかったよ。
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ドライバーのコミュニケーションや道路でのやり取りを評価する新しいアプローチ。
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研究によると、個人的な見解がAIの予測精度を向上させることができるんだ。
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人間の概念に基づいて画像を生成するための新しいフレームワーク。
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LLMを使った自動化システムが人間の行動の研究の仕方を変えてるよ。
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機械学習システムが人間の行動や公平性に与える影響を調べる。
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この研究は、AIが人間の心理的特性を反映する際の課題を浮き彫りにしてる。
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この記事では、目の動きが注意や意思決定にどのように関係しているかを探ります。
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この研究では、個人のリスクに対する見方がCOVID-19への反応にどう影響するかを調べているよ。
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社会的学習が人工知能を人間のような能力に進化させる方法について調査する。
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特徴レベルの比較を使った、好みを理解するための新しい方法。
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イベントカメラは、人間の目の動きを真似することでロボットの視覚を向上させる。
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この研究は、シンプルな比較から好みがどう学ばれるかを調べてるんだ。
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新しい方法が、機械が複雑なタスクを安全に学ぶのに役立つ動画を使ってるんだ。
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類似性が日常の状況で集中力にどう影響するか。
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