新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。
Gongbo Tang, Christian Hardmeier
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。
Zeao Tu, Xiangdi Meng, Yu He
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TWIGはKGE分析を変革し、予測を向上させてセットアップを簡素化する。
Jeffrey Sardina, John D. Kelleher, Declan O'Sullivan
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YOLOv11の最新アップグレードで、いろんな分野で物体検出の速度と精度がアップしたよ。
Areeg Fahad Rasheed, M. Zarkoosh
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エージェントがどうやって一緒に協力して共通の目標を達成し、報酬を分け合うかを見つけよう。
Aditya Kapoor, Sushant Swamy, Kale-ab Tessera
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スピンシステムの量子シミュレーションで材料科学を革新中。
Anthony Gandon, Alberto Baiardi, Max Rossmannek
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AIチャットボットが法律のアドバイスを提供して、パレスチナの皆に法律を身近にしてるよ。
Rabee Qasem, Mohannad Hendi, Banan Tantour
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新しいアナログ神経形態素子は温度変化に関わらず性能を維持する。
Tommaso Rizzo, Sebastiano Strangio, Alessandro Catania
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言語モデルにおける言語化された信頼スコアが、どうやって信頼性を高めるのかを学ぼう。
Daniel Yang, Yao-Hung Hubert Tsai, Makoto Yamada
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機械学習モデルの公平性を確保して、より良い決定を下す方法を探ってみよう。
Avyukta Manjunatha Vummintala, Shantanu Das, Sujit Gujar
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ReMoEは、動的エキスパート選択によって言語モデルに柔軟性と効率性をもたらす。
Ziteng Wang, Jianfei Chen, Jun Zhu
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スマートスペースが家やオフィスの快適さ、効率、そして安全性をどう向上させるかを発見しよう。
Aygün Varol, Naser Hossein Motlagh, Mirka Leino
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FiVLはAIが画像と言葉をうまく結びつける能力を強化するよ。
Estelle Aflalo, Gabriela Ben Melech Stan, Tiep Le
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TAAFSが複雑なタスクのためにニューラルネットワークをどう改善するかを見てみよう。
Enji Li
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科学者たちが神経活動のユニークさを測る方法を発表したよ。
Amin Nejatbakhsh, Victor Geadah, Alex H. Williams
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APTは限られた例で画像とテキストの認識を改善する。
Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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FRIDAYは操作の兆候に注目することで、ディープフェイクの検出を改善する。
Younhun Kim, Myung-Joon Kwon, Wonjun Lee
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効率的な画像セグメンテーション手法におけるトポロジーの重要性を探る。
Alexander H. Berger, Laurin Lux, Alexander Weers
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新しいモデルは、言語を超えて画像から情報を簡単に抽出するよ。
Huawen Shen, Gengluo Li, Jinwen Zhong
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Spike2Formerはスパイキングニューラルネットワークを変換して、画像セグメンテーションを改善するよ。
Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu
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DiffSimが高度な技術で画像比較をどう変革するかを発見しよう。
Yiren Song, Xiaokang Liu, Mike Zheng Shou
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新しい技術が3Dモデル作成をどう変えているかを見てみよう。
Yongsung Kim, Minjun Park, Jooyoung Choi
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AIArenaはAI開発を民主化して、ブロックチェーン技術を通じて協力と公平を促進してるよ。
Zhipeng Wang, Rui Sun, Elizabeth Lui
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ロボットは敏感なデータを共有せずに、高度な方法で一緒に歩くことを学ぶ。
Ye Zhu, Xiaowen Gong
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ドローンがモバイルエッジコンピューティングをどう強化してデータ処理を速くするかを発見しよう。
Bin Li, Xiao Zhu, Junyi Wang
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LLMはソフトウェアエンジニアリングを変えるけど、独特の課題もあるよ。
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サービスロボットがeuROBIN競技会で輝いてて、Tiago++がすごいスキルを見せてるよ。
Fabio Amadio, Clemente Donoso, Dionis Totsila
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
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AIモデルが記憶に困っていることや、偏った忘れ方の影響について学ぼう。
Megan Ung, Alicia Sun, Samuel J. Bell
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ロボットが変わる環境にどう適応するか、最新の安全技術を使って学ぼう。
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言語モデルがどんなふうに学んで適応しながら、有害なコンテンツを避けられるかを発見しよう。
Han Zhang, Zhuo Zhang, Yi Zhang
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ConxGNNはロボットが対話中に感情を理解する方法を改善することを目指している。
Cuong Tran Van, Thanh V. T. Tran, Van Nguyen
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DFModelが大規模システムの効率をどう向上させるか学ぼう。
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深層偽造検出のバイアスに公平性のための革新的な方法で対処する。
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NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。
Shogo Watanabe
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研究者たちはAIを活用して数学定数の新しい公式を見つけ出している。
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マルチモーダル大規模言語モデルが自動運転技術をどう改善するか。
Md Robiul Islam
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FedSTaSは、データプライバシーを守りながらフェデレーテッドラーニングでのコラボレーションを向上させるんだ。
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