日本語のための多言語ASR性能をターゲットを絞ったファインチューニングで向上させる。
Mark Bajo, Haruka Fukukawa, Ryuji Morita
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New Science Research Articles Everyday
日本語のための多言語ASR性能をターゲットを絞ったファインチューニングで向上させる。
Mark Bajo, Haruka Fukukawa, Ryuji Morita
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マルチエージェントモーションプランニングが複雑な環境でロボットの動きをどう改善するかを発見しよう。
Jingtian Yan, Jiaoyang Li
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FastVLMは、画像とテキストの処理速度と精度を向上させるよ。
Pavan Kumar Anasosalu Vasu, Fartash Faghri, Chun-Liang Li
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BCIが想像された言葉をどうやって解読して、コミュニケーションを改善するかを探ってる。
Byung-Kwan Ko, Jun-Young Kim, Seo-Hyun Lee
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C2F-TPは自動運転車の予測を改善して、安全な道路を実現する。
Zichen Wang, Hao Miao, Senzhang Wang
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3Dプリント部品の欠陥をより良く検出するためにSAMを使う。
Anika Tabassum, Amirkoushyar Ziabari
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新しい方法が顔のランドマーク検出を改善する、厳しい条件下でもね。
Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou
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胎児の成長を測る新しい方法が早期健康検出を改善したよ。
Shijia Zhou, Euijoon Ahn, Hao Wang
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AI技術は病院での患者監視を強化して、ケアと安全性を向上させる。
Paolo Gabriel, Peter Rehani, Tyler Troy
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IR-PFTはロボットが過去の経験を再利用して意思決定を改善するのを可能にする。
Michael Novitsky, Moran Barenboim, Vadim Indelman
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GeoAIが地理空間データを使って現実の課題を解決する方法を探ってみよう。
Anasse Boutayeb, Iyad Lahsen-cherif, Ahmed El Khadimi
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新しいアプローチが、てんかん患者の発作の起源を医者が見つける方法を改善する。
Huachao Yan, Kailing Guo, Shiwei Song
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最適輸送が物流、データサイエンス、日常の応用にどう影響するかを学ぼう。
Sachin Shivakumar, Georgiy A. Bondar, Gabriel Khan
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研究や診断をより良くするための脳画像技術を向上させる革命的なシステム。
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Junbeom Kwon
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自然言語のユニットテストは、言語モデルを評価するためのわかりやすい方法を提供するよ。
Jon Saad-Falcon, Rajan Vivek, William Berrios
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バイアスがCNNのパフォーマンスや画像分析にどう影響するかを見てみよう。
Sai Teja Erukude, Akhil Joshi, Lior Shamir
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SMoSEがロボットに解釈可能な意思決定能力を与える方法を見つけよう。
Mátyás Vincze, Laura Ferrarotti, Leonardo Lucio Custode
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関係のあるニューラルシンボリックマルコフモデルはAIの学習と推論能力を向上させる。
Lennert De Smet, Gabriele Venturato, Luc De Raedt
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ウルドゥー語みたいな資源の少ない言語で情報へのアクセスを改善すること。
Umer Butt, Stalin Veranasi, Günter Neumann
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革新的なランタイムモニタリングは、ドローンや船の安全性と安定性を高める。
Emily Yu, Đorđe Žikelić, Thomas A. Henzinger
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SIPMが機械学習の円錐最適化をどう変えるか発見しよう。
Chuan He, Zhanwang Deng
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研究が、AIの公平性のためのMixup手法の利点と欠点を明らかにしている。
Karina Halevy, Karly Hou, Charumathi Badrinath
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TLWalkはコミュニティ構造に効率的に注目してグラフ埋め込みを強化する。
He Yu, Jing Liu
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機械がより良い推論のためにビジュアルとテキストを組み合わせる方法を学んでいるのを発見しよう。
Zihui Cheng, Qiguang Chen, Jin Zhang
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カウントクエリが知識ベースを活用して、よりスマートなデータ分析を実現する方法を発見しよう。
Quentin Manière, Marcin Przybyłko
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テキスト説明から画像生成を改善する方法を見てみよう。
Zhongjie Duan, Qianyi Zhao, Cen Chen
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プルーニングがトランスフォーマーモデルをどう強化して、効果的な時系列予測につながるかを発見しよう。
Nicholas Kiefer, Arvid Weyrauch, Muhammed Öz
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効果的なサイネリング戦略を使って、どうやって意思決定に影響を与えるかを探ろう。
Jonathan Shaki, Jiarui Gan, Sarit Kraus
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SpikeSCRは、スパイキングニューラルネットワークを使って音声コマンド認識の効率と精度を両立させてるんだ。
Jiaqi Wang, Liutao Yu, Liwei Huang
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ラグランジュ指数ポリシーについて学んで、その意思決定への影響を考えてみて。
Konstantin Avrachenkov, Vivek S. Borkar, Pratik Shah
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AIがより良い道徳的判断を下すためのフレームワーク。
Yuxi Sun, Wei Gao, Jing Ma
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SLTNetは、機械がイベントカメラデータを効率的に処理する方法を変えるんだ。
Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long
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CLIP-RLDriveは、複雑な運転シナリオにおける自動運転車の意思決定を向上させる。
Erfan Doroudian, Hamid Taghavifar
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プライバシーとおすすめをアンラーニングテクニックで乗り越える。
Yuyuan Li, Xiaohua Feng, Chaochao Chen
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AIツールは、非ネイティブスピーカーがコーディングをもっと効果的に学ぶのを助けるよ。
James Prather, Brent N. Reeves, Paul Denny
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新しい方法で動画の内容を簡単に要約できるよ。
Shiping Ge, Qiang Chen, Zhiwei Jiang
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新しい方法が小さいモデルを使って画像品質を向上させる仕組みを学ぼう。
Shoukun Sun, Min Xian, Tiankai Yao
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キャリブレーションが言語モデルの精度をどう向上させるかを学ぼう。
Liangru Xie, Hui Liu, Jingying Zeng
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階層的分類を通じて情報を整理する方法を見てみよう。
Nan Li, Bo Kang, Tijl De Bie
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私たちの脳がどうやって探してるものをすぐに見つける手助けをしてくれるか知ってみよう。
Hendrik Beukelman, Wilder C. Rodrigues
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