新しい方法がベトナム語と中国語の翻訳精度を向上させる。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS研究は音声録音から直接トピックを特定する方法を探求してるよ。
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さまざまな分野でLLMが自律エージェントにどんな影響を与えているかを見てみよう。
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効果的に学術論文を準備して提出する方法を学ぼう。
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LLMがテーブルデータやSQLクエリの処理をどう向上させるかを見てみよう。
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新しい方法がポルトガル語の言語モデルを特に強化するよ。
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FATEは、少ないラベル付きの例と革新的な学習技術を使ってテキストの異常検出を改善する。
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この記事は、小さい言語モデルの不正確さを測定して減らすことに焦点を当ててるよ。
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リアルタイムで自然な対話を生成するためのモデルが開発された。
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Tryageはユーザーが適切な言語モデルを簡単に選ぶのを手助けするよ。
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この研究は、ChatGPTがアクセスしやすくするためにテキストをイージーランゲージに翻訳する能力を評価してるよ。
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生物医学エンティティリンクおよび研究比較を改善するための標準化されたベンチマーク。
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研究は、テクノロジーを使って難民認定プロセスを明確にし、向上させることを目指している。
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この研究は、著者の表現がどのように執筆スタイルを捉えるかを深層学習手法を使って調査してるよ。
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LEAPは自然言語処理ソフトウェアの敵対的テストを改善する。
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HopPGは複雑な質問に対して反復的な推論を使って答えの精度を向上させる。
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NLPツールが材料科学と再現性に与える影響を調べる。
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ViCoはオンライン動画のための魅力的なコメント生成を強化するよ。
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新しいデータセットが言語技術のバイアスに関する洞察を提供しているよ。
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DLTが環境、社会、ガバナンスにどう影響するかを調べる。
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新しいアプローチがリソースが限られた言語のマルチモーダル学習を改善する。
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EVEを発見しよう！画像とテキストの理解を深めるモデルだよ。
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機械学習が誤情報検出に果たす役割とその課題を探る。
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ChatGPTとGPT-4の強みと弱みをいろんなタスクでレビューするよ。
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新しい方法が言語モデルのトレーニングの効率とパフォーマンスを向上させる。
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この記事では、自然言語プロンプトを使ったNLPモデルの新しいアプローチを紹介します。
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拡散言語モデルの言語処理における可能性と課題を探ろう。
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新しいフレームワークがオフラインの人間のフィードバック手法を使って言語モデルを強化するんだ。
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新しい方法が医療用語の一致精度を高める。
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MatchXMLは、何百万ものラベルを扱う際のテキスト分類の効率を向上させる。
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SciEvalは、さまざまな質問を通じて言語モデルの科学研究スキルを評価する。
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アラビア語とインドネシア語の家族の絆に関する研究。
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Llama 2を微調整することで、金融ニュースの分析がどう役立つかを学ぼう。
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研究は、言語理解を通じてビジュアルとテキストを結びつけるモデルの改善に焦点を当てている。
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この記事は、より良い文書分類技術の必要性について話してるよ。
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テクノロジーにおける大規模言語モデルのリスクと悪用を検証すること。
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この研究は進んだ翻訳モデルにおける誤解を招くシグナルについて探ってるよ。
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歌唱性と意味を評価するための歌詞翻訳の方法。
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この記事では、ユーザーのレビューを通じてウェブマイクロサービスを評価する方法を検討します。
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金融のプロが書く効率を高めるためのスマートな提案をするシステム。
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