人工知能に関する最新の記事

計算と言語ビジネスチャットでの言語モデルのリスクを評価する

この記事は、ビジネスで使われる大規模言語モデルにおけるレッドチームのリスクを検討している。

George Kour, Naama Zwerdling, Marcel Zalmanovici

2025-06-15T17:54:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識トップGAP：CNNの解釈性と堅牢性の向上

CNNが重要な画像エリアに焦点を当てて、より良い意思決定をするための方法。

Lars Nieradzik, Henrike Stephani, Janis Keuper

2025-06-15T17:46:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スペクトルグラフ畳み込みネットワークの進展

新しい技術がスペクトルGCNのグラフデータ分析のパフォーマンスを向上させてるよ。

Mustafa Coşkun, Ananth Grama, Mehmet Koyutürk

2025-06-15T17:38:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AI生成テキストの検出の課題

AI生成コンテンツと人間が書いたコンテンツを見分ける手段や方法を探る。

Prathamesh Dinesh Joshi, Sahil Pocker, Raj Abhijit Dandekar

2025-06-15T17:30:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能コグニティブ・ログ：出来事を理解する新しい方法

認知ログが行動や出来事についての推論をどうやって向上させるかを学ぼう。

Yoshiki Fukada

2025-06-15T17:22:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語選択的セルフリハーサル：言語モデルを微調整する新しいアプローチ

SSRは言語モデルのパフォーマンスを向上させつつ、その一般的な能力を保つんだ。

Sonam Gupta, Yatin Nandwani, Asaf Yehudai

2025-06-15T17:14:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの新しいトレーニングアプローチ

Untie the Knotsメソッドは、言語モデルでの長文の扱いを改善する。

Junfeng Tian, Da Zheng, Yang Cheng

2025-06-15T16:58:48+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学画像分類のための量子エクストリーム学習マシンの進展

画像分類タスクにおける量子エクストリームラーニングマシンの利点を探る。

A. De Lorenzis, M. P. Casado, M. P. Estarellas

2025-06-15T16:45:48+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学学習アルゴリズムでドローンの意思決定を改善する

ミッション中にドローンがより良い選択をするための方法。

Giorgos Polychronis, Manos Koutsoubelias, Spyros Lalis

2025-06-15T16:43:00+00:00 ― 0 分で読む

機械学習大規模言語モデルの新しい洞察

研究によると、LLMの層が予測に同じように寄与していることがわかった。

Hangfeng He, Weijie J. Su

2025-06-15T16:39:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像処理のための正規化手法の進展

画像処理のための深層学習における適応コンテキスト正規化についての考察。

Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah

2025-06-15T16:35:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習の正規化技術の進歩

UANは、深層学習モデルのトレーニングの安定性と精度を向上させるよ。

Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah

2025-06-15T16:27:12+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理ニューラルネットワークを使った画像圧縮の進歩

ニューラルネットワークモデルを使って効率的な画像圧縮の新しい技術を探ってる。

Bouzid Arezki, Fangchen Feng, Anissa Mokraoui

2025-06-15T16:22:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識コンピュータ生成画像を特定する新しい方法

研究では、高度な技術を使って生成された画像と本物の画像を区別する方法が紹介されている。

Preeti Mehta, Aman Sagar, Suchi Kumari

2025-06-15T16:11:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ LiTelFuzzでマルチロボット群の信頼性を向上させる

LiTelFuzzはマルチロボット群のテストを改善して、欠陥を効果的に特定するよ。

Zhiwei Zhang, Ruoyu Zhou, Haocheng Han

2025-06-15T15:55:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スウィン・トランスフォーマー：画像検出の新しいツール

実際の画像とコンピュータ生成の画像を区別するモデル。

Preetu Mehta, Aman Sagar, Suchi Kumari

2025-06-15T15:47:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを使った手術動画分析の進展

新しいAIフレームワークが手術動画の理解を向上させて、より良い患者ケアを実現。

Mohammadmahdi Honarmand, Muhammad Abdullah Jamal, Omid Mohareri

2025-06-15T15:39:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能実世界のシナリオでロボットをテストする

人間とのやり取りでロボットが安全かつ効果的に動くためのフレームワーク。

Stefanos Nikolaidis

2025-06-15T15:16:06+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識人間の比較プロセスに関する新たな洞察

研究は、人間がディープラーニングモデルを使って画像を比較する方法を調べてる。

Nhut Truong, Dario Pesenti, Uri Hasson

2025-06-15T15:08:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メビウスアテンション：トランスフォーマーにおける言語処理の再定義

新しい方法が、非線形ジオメトリを使ってトランスフォーマーモデルの言語理解を強化するよ。

Anna-Maria Halacheva, Mojtaba Nayyeri, Steffen Staab

2025-06-15T15:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ヤコビアン学習で進化するニューラルネットワーク

新しい方法が、構造化された出力に対してヤコビ行列に注目することでニューラルネットワークを改善する。

Jonathan Lorraine, Safwan Hossain

2025-06-15T14:59:00+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングオンデバイスの大規模言語モデルの進展

デバイス内言語モデルを使った柔軟なモバイルAIの新しいアプローチ。

Wangsong Yin, Rongjie Yi, Daliang Xu

2025-06-15T14:52:24+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理スピーチモデルの簡素化：トランスフォーマーの複雑さを減らす

この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。

Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková

2025-06-15T14:45:20+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学不確実性を考慮したコード生成の向上

新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。

Shuai Wang, Liang Ding, Li Shen

2025-06-15T14:44:30+00:00 ― 1 分で読む

医療情報学エビデンスに基づくXAIで臨床意思決定を改善する

新しいモデルがAIの臨床判断における役割を強化し、明確な説明を提供するよ。

Yasuhiko Miyachi, O. Ishii, K. Torigoe

2025-06-15T14:29:00+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学 KModels: ビジネス向けのAIをシンプルに

KModelsを使えば、企業は深い技術知識がなくても簡単にAIモデルを導入できるよ。

Roy Abitbol, Eyal Cohen, Muhammad Kanaan

2025-06-15T14:28:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークの解釈に関する新しいアプローチ

ニューラルネットワークの隠れたインサイトをもっと明確で理解しやすくするためのフレームワーク。

Zakaria Patel, Sebastian J. Wetzel

2025-06-15T14:12:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語新しい戦略でテーブルベースの質問応答を改善する

この研究は、モデルがテーブルを使って質問に答える方法を改善するんだ。

Ruya Jiang, Chun Wang, Weihong Deng

2025-06-15T14:05:00+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子貯水池コンピューティング：カオス予測の新しいアプローチ

量子コンピューティングがカオス系の予測をどう改善できるか探ってみて。

Osama Ahmed, Felix Tennie, Luca Magri

2025-06-15T14:00:57+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデル：真実性と政治的バイアス

言語モデルにおける正直さと政治的バイアスの関係を調べる。

Suyash Fulay, William Brannon, Shrestha Mohanty

2025-06-15T13:57:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学歩行ロボットの安定性を向上させる

この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。

Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal

2025-06-15T13:56:45+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットの動作計画の進展

新しいアルゴリズムが複雑な環境でのアンダーアクチュエーテッドロボットの動き計画を改善したよ。

Damian Abood, Ian R. Manchester

2025-06-15T13:41:18+00:00 ― 1 分で読む

新しいテクノロジー原子精密製造：現在のトレンドと未来の可能性

APMの進展、課題、さまざまな分野での展望についての概要。

Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot

2025-06-15T13:29:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画分類のための効率的なフレーム選択

新しい方法がフレーム選択を最適化して、動画分類を改善するよ。

Junho Lee, Jeongwoo Shin, Seung Woo Ko

2025-06-15T13:25:30+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学ソフトベンディングロボットの新しい制御方法

この研究は、ソフトアクチュエータを効果的に管理するための革新的なアプローチを提案してるよ。

Junyi Shen, Tetsuro Miyazaki, Kenji Kawashima

2025-06-15T13:08:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習のバイアスを合成データで解消する

この研究は、合成データがクラスやグループの不均衡にどう対処できるかを探ってるよ。

Emmanouil Panagiotou, Arjun Roy, Eirini Ntoutsi

2025-06-15T13:01:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CTスキャンにおける肺結節検出の進展

新しいシステムがCTスキャンでの肺がんの早期発見を改善して、結節を特定するんだ。

Hooman Ramezani, Dionne Aleman, Daniel Létourneau

2025-06-15T12:30:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフ生成のための挿入・充填・停止フレームワークを紹介するよ。

グラフ生成の柔軟性と効率を高める新しいフレームワーク。

Samuel Cognolato, Alessandro Sperduti, Luciano Serafini

2025-06-15T12:28:48+00:00 ― 1 分で読む

力学系シグマフローモデル：データラベリングへの新しいアプローチ

シグマフローモデルを使って、画像やデータを正確にラベリングするための構造化された方法。

Jonas Cassel, Bastian Boll, Stefania Petra

2025-06-15T12:28:45+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語弱い教師あり学習における効率的な専門家のフィードバック

新しいインタラクティブなフレームワークが専門家のフィードバックを活用してデータラベリングの効率を向上させるよ。

Giannis Karamanolakis, Daniel Hsu, Luis Gravano

2025-06-15T12:22:18+00:00 ― 1 分で読む

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