人工知能に関する最新の記事

機械学習 Soft-IntroVAEで変分オートエンコーダーを改善する

Soft-IntroVAEは、より良いデータ生成のために事前学習を活用してVAEsを強化するよ。

Ioannis Athanasiadis, Shashi Nagarajan, Fredrik Lindsten

2025-06-22T11:51:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識基底畳み込みを使ってニューラルネットワークの効率を改善する

ニューラルネットワークのパラメータを減らしてトレーニングを速くする新しい方法。

Vasiliy Alekseev, Ilya Lukashevich, Ilia Zharikov

2025-06-22T11:49:44+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識捜索救助ミッションでの検出能力向上

技術の進歩が海上の緊急事態での人間の検出を強化してるよ。

Miguel Tjia, Artem Kim, Elaine Wynette Wijaya

2025-06-22T11:19:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディープラーニングのための3Dメッシュ処理の進展

新しいアーキテクチャがマルチレゾリューション技術を使って3Dメッシュの高密度予測を改善する。

Shi Hezi, Jiang Luo, Zheng Jianmin

2025-06-22T11:11:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学新しい学習法が四足ロボットのスキルを向上させる

新しいアプローチで、四足歩行ロボットがさまざまな地形での歩き方が改善された。

Qi Liu, Jingxiang Guo, Sixu Lin

2025-06-22T11:03:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIを使って倉庫の効率をアップしよう

新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。

Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu

2025-06-22T10:47:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルを評価するための新しいフレームワーク

PoEMフレームワークは、正確なラベルなしで言語モデルを評価するよ。

Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Yiwei Li

2025-06-22T10:32:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理医療画像セグメンテーションのための軽量モデルの進展

LV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。

Juntao Jiang, Mengmeng Wang, Huizhong Tian

2025-06-22T10:19:10+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御普遍微分方程式を使った革新的なモデリング

微分方程式とデータ駆動モデルを組み合わせて、複雑なシステムをよりよく理解する。

Christoph Plate, Carl Julius Martensen, Sebastian Sager

2025-06-22T10:04:52+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会高等教育向けのカスタムチャットボット：学びの向上

カスタムチャットボットが高等教育における教育体験をどう改善するか学んでみよう。

Gerd Kortemeyer

2025-06-22T09:52:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語入力のバリエーションによる言語モデルの安定性評価

この研究は、ちょっとした変化が言語モデルの反応にどう影響するかを評価してるよ。

Samuel Ackerman, Ella Rabinovich, Eitan Farchi

2025-06-22T09:42:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語コンドルセの陪審員定理を通じて感情分析を評価する

感情分析と言語モデルの効果についての研究。

Baptiste Lefort, Eric Benhamou, Jean-Jacques Ohana

2025-06-22T09:28:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SynthDocを使った視覚的ドキュメント理解の進展

SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。

Chuanghao Ding, Xuejing Liu, Wei Tang

2025-06-22T09:13:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識初期化時のプルーニングによるニューラルネットワークの強化

AutoSparseを使った効率的なニューラルネットワークのプルーニングの新しい方法が始まったよ。

Shengkai Liu, Yaofeng Cheng, Fusheng Zha

2025-06-22T09:05:12+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学強化学習を使ったロボットの器用さの進展

この研究は、ロボットが現実の訓練を通じて複雑なタスクを学ぶ方法を示してるよ。

Elizabeth Cutler, Yuning Xing, Tony Cui

2025-06-22T08:49:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RSTeller: 新しいデータでリモートセンシングを進化させる

RSTellerは、リモートセンシング研究のために250万以上の画像-テキストペアを提供してるよ。

Junyao Ge, Yang Zheng, Kaitai Guo

2025-06-22T08:41:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 TARTで敵対的トレーニングを進める

TARTはモデルの精度を高めつつ、敵対的攻撃から守るんだ。

Bongsoo Yi, Rongjie Lai, Yao Li

2025-06-22T08:33:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学マッピング技術でロボット探索を進める

新しい方法でロボットが環境をもっとよく理解して地図を作れるようになったよ。

Rongge Zhang, Haechan Mark Bong, Giovanni Beltrame

2025-06-22T08:25:42+00:00 ― 1 分で読む

生物工学機械学習を使ったタンパク質工学の進展

機械学習がさまざまな用途のためのタンパク質設計を変革してるよ。

Carlos Gomez-Uribe, J. Gado, M. Islamov

2025-06-22T08:11:07+00:00 ― 1 分で読む

データベーステーブル強化生成でより良いデータベースクエリを実現！

TAGはデータベースを使って自然言語の質問に対する回答の仕方を改善するんだ。

Asim Biswal, Liana Patel, Siddarth Jha

2025-06-22T08:09:54+00:00 ― 1 分で読む

計算機科学における論理離散確率プログラミングの理解

さまざまなアプリケーションでの不確実性を扱うための確率的プログラミングの深堀り。

Robin Piedeleu, Mateo Torres-Ruiz, Alexandra Silva

2025-06-22T07:54:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理深層学習が沿岸シミュレーションを向上させる

新しい方法が、ディープラーニングを使って沿岸ダイナミクスの予測を改善してるよ。

Zhi-Song Liu, Markus Buttner, Vadym Aizinger

2025-06-22T07:53:25+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語活性化スパース性で大規模言語モデルを改善する

新しい方法が、活性化スパース性を使って大規模言語モデルの効率を向上させる。

James Liu, Pragaash Ponnusamy, Tianle Cai

2025-06-22T07:38:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習データの変化を監視する

データのシフトを追跡する重要性を学んで、信頼できる機械学習の結果を得よう。

Flavio Giobergia, Eliana Pastor, Luca de Alfaro

2025-06-22T07:22:30+00:00 ― 1 分で読む

情報検索知識蒸留を使ってレコメンデーションシステムを改善する

ナレッジ・ディスティレーションが推薦システムのスピードと効率をどう高めるかを見てみよう。

Nikhil Khani, Shuo Yang, Aniruddh Nath

2025-06-22T07:14:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチタスク学習の課題と洞察

マルチタスク学習がモデルのパフォーマンスと一般化にどう影響するかを探る。

David Mueller, Mark Dredze, Nicholas Andrews

2025-06-22T07:06:42+00:00 ― 1 分で読む

サウンド音声変換技術の進展

リアルタイム音声変換の品質を向上させる新しい方法。

Anders R. Bargum, Simon Lajboschitz, Cumhur Erkut

2025-06-22T07:04:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物理ルールを使ってセマンティックセグメンテーションを改善する

新しい方法が物理法則を適用することで、コンピュータビジョンモデルの画像理解を向上させる。

Shamik Basu, Luc Van Gool, Christos Sakaridis

2025-06-22T06:50:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIエージェントの言語発達を学ぶための新しい環境

研究が人工エージェントの言語成長を観察するための高度な設定を明らかにした。

Cornelius Wolff, Julius Mayer, Elia Bruni

2025-06-22T06:35:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 SALSAを紹介するよ：ASR改善の新しい方法

SALSAは、音声認識精度を向上させるために、低リソース言語向けにASRと言語モデルを統合しているよ。

Ashish Mittal, Darshan Prabhu, Sunita Sarawagi

2025-06-22T06:16:15+00:00 ― 1 分で読む

サウンド音声合成技術の進歩

新しい方法がTTSシステムの音声合成の品質を向上させる。

Zehai Tu, Guangyan Zhang, Yiting Lu

2025-06-22T05:27:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 3Dデータ分析の効率的なテクニック

剪定手法の研究は、3Dニューラルネットワークの効率と精度を向上させる。

Amrijit Biswas, Md. Ismail Hossain, M M Lutfe Elahi

2025-06-22T05:16:06+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェント学習における中央集権的批評の再評価

MARLにおける中央集権的批評家の影響を深く掘り下げる。

Xueguang Lyu, Andrea Baisero, Yuchen Xiao

2025-06-22T05:00:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マルチモーダルファウンデーションモデルの不安定性への対処

研究によると、修正されたプロンプトを使ってマルチモーダルモデルの矛盾を解決する方法がわかったよ。

Ian Stewart, Sameera Horawalavithana, Brendan Kennedy

2025-06-22T04:52:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 NeRF-CAを使ったX線冠動脈造影の進展

NeRF-CAは限られたX線画像から4Dビジュアルを再構築することで心臓画像を改善する。

Kirsten W. H. Maas, Danny Ruijters, Anna Vilanova

2025-06-22T04:39:05+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学タンパク質生成モデルの評価: 課題と洞察

この記事では、タンパク質を作るモデルの評価指標について話してるよ。

Pavel Strashnov, A. Shevtsov, V. Meshchaninov

2025-06-22T04:33:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自動医療ノート生成の進展

この研究は、高度な言語モデルを使って臨床ノートの作成を効率化する新しいアプローチを提案してるよ。

Yizhan Li, Sifan Wu, Christopher Smith

2025-06-22T04:28:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIトレーニングにおける合成データの台頭

合成データがAIのトレーニングを変えて、コスト効率よくて多様なデータセットを提供してるよ。

Hyungtae Lee, Yan Zhang, Heesung Kwon

2025-06-22T04:12:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングの予測における不確実性の測定

新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。

Yi Hung Lim

2025-06-22T04:05:00+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション自動運転車の安全性を乗客の脳活動で高める

この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。

Ashton Yu Xuan Tan, Yingkai Yang, Xiaofei Zhang

2025-06-22T03:50:30+00:00 ― 1 分で読む

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