人工知能 に関する最新の記事

FCNとCNNが特徴学習とパフォーマンスでどう違うのかを探ってみよう。

頭蓋骨の画像をテキストプロンプトを使ってリアルな動物の表現に翻訳する方法。

動いてる表面での光の反射の挙動を調査中。

AIが生成したテキストと人間の文章を見分ける方法。

この論文では、オントロジーシステムにおける欠落している論理的結論を説明するためのツールを紹介しているよ。

新しいモデルがレコメンデーションを改善して、コールドスタートの問題に対処し、ユーザーとアイテムの属性を活かしてるよ。

ある研究が、自然の画像とコンピュータ生成の画像を識別するモデルを提案してるよ。

新しい方法がエッジコンピューティング環境でのタスク分配とルーティングを向上させる。

Sim2Planは、シミュレーションと実世界のパフォーマンスを組み合わせてロボットのトレーニングを強化するよ。

新しい方法がデータシフト中のAI性能評価を向上させる。

画像内のテキスト検出を改善する新しい方法を見てみよう。

新しいツールがユーザーにAIの決定を反実仮想説明で理解する力を与える。

推薦精度を高め、予測の過信と戦う新しいアプローチ。

空間クロススケール畳み込みモジュールは、画像認識モデルの効率を向上させるよ。

randomHARはセンサーデータとスマートモデル選択を使ってアクティビティ検出を改善する。

新しい方法で、ストリーミング動画のイベント検出が言語と履歴データを使って改善されてるよ。

新しいアプローチがダイナミックプロンプティングとスマートアラインメントでセマンティックセグメンテーションを強化するよ。

多様で複雑なトレーニングデータに注目して、言語モデルを強化する新しいアプローチ。

新しいアプローチでマルチロボットのタスク効率と安全性が向上した。

ランクオーダーコーディングが脳のコミュニケーションをどう向上させるか、そしてその潜在的な応用を発見しよう。

PatchContrastは、ラベルのないデータを使って自動運転車の物体検出を効率的に向上させるよ。

協力するエージェントを使った分散最適化を解決する新しいアプローチ。

効率を上げるためにグローバルな特徴のみに注目した新しい画像検索アプローチ。

細かいテキスト評価のための柔軟なプラットフォームを紹介するよ。

新しい方法が、高度なクエリを使って動画の中の瞬間を見つける精度を高めるんだ。

OpenGCDは革新的な技術を使ってオープンワールド認識タスクを簡素化するよ。

AIとニューラルネットワークを使って、私たちの思考と脳の構造の関係を調べてるんだ。

新しい方法がネットワークトラフィック管理を改善しつつ、ユーザープライバシーを守る。

新しい方法が神経ネットワークの未見データの処理を向上させる。

新しいアルゴリズムが、偽情報対策としてAI生成の出版物を検出するのを手助けしてるよ。

BASSは長い音声の要約をブロック処理することで改善する。

DiagGPTが特定のタスクにおけるAIのやり取りをどう改善するかを発見しよう。

量子クラシファイアの開発と機械学習における課題を探る。

言語モデルのグループを使った研究が、人間っぽい思考についての洞察を明らかにしている。

YODAは重要な画像エリアに焦点を当てることで超解像を強化する。

Ravenは革新的なリトリーバル技術と向上したコンテキスト学習で言語モデルを強化してるよ。

研究によると、更新された言語モデルが敵対的攻撃に対して脆弱性を持っていることが明らかになった。

新しい手法は音声認識技術に深刻なセキュリティリスクをもたらす。

逆推論がAI生成の回答の信頼性を高める方法を学ぼう。

言語モデルが医療画像のセグメンテーションをどう改善するかを発見しよう。