拡張現実 に関する最新の記事

LLaVA-3Dは、2Dと3Dの洞察を組み合わせて、より深い空間的推論を可能にするよ。

AIとARを組み合わせることで、衛星の組み立てが向上し、精度と効率がアップするよ。

ビジョンベースのポジショニングシステムの効果を評価するための新しいフレームワーク。

EAGLEモデルとデータセットは、自己中心的なビデオの理解を深めるのに役立つよ。

新しい方法がAR環境でのバーチャルサウンド統合を改善。

2D画像から効率的に3Dモデルを生成する新しいパイプライン。

拡張現実と仮想現実のための深度マップを強化する革新的な方法。

PuzzleBoardは、低解像度でさまざまなアプリケーション向けに改善されたカメラキャリブレーションを提供してるよ。

1枚の画像がどうやって複雑な3Dレイアウトを明らかにするか学ぼう。

BVTON技術がオンラインショッピングにリアルなバーチャル服のフィッティングをもたらす。

OneDet3Dはコンピュータが3D環境で物体を効率的に認識するのを助けるよ。

DARTはシミュレーションとデータ共有を通じてロボットのトレーニングを簡素化するよ。

FLAMEはユーザーのプライバシーを尊重しつつ、連邦マッピングサービスで屋内ナビゲーションを強化する。

ARfyは、リアルな空間にバーチャルオブジェクトを簡単に配置できるようにしてくれるよ。

ARLangアプリは、拡張現実と屋外スペースを組み合わせて楽しい言語学習を提供してるよ。

SEE-MEは、バーチャル空間での人間の相互作用を考慮することでポーズ推定を改善するよ。

CFPNetは、さまざまなアプリケーションでより良い視覚情報のために深度センシングを強化します。

新しいアプローチが機械の3Dポーズ推定の精度を向上させる。

距離適応型CGHがホログラフィーをどう変えてるかを見てみよう。

目の動き技術がバーチャルや拡張現実での選択をどう改善するかを探る。

Discern-XRは、より良いメタバース体験のためにデータトラフィック管理を改善するよ。

新しいモデルはARアプリ向けの深度推定のスピードと精度を向上させるよ。

新しい方法が、時間をかけずに3D画像をサクッと描画できるってさ。

拡張現実を使ったロボットアームの直感的な操作方法が新しく登場。

オープンボキャブラリーSLAMが、機械のオブジェクトマッピングと認識をどう変えるかを学ぼう。

BIP3Dは2D画像を使って、機械が3D空間を理解するのを助けてるんだ。

あらかじめ定義されたリストなしで、カメラに3Dの物を認識させる方法を教える。

マシンが3D空間を効果的に認識して管理する新しい方法。

新しい方法で、3Dアプリ用に1枚の画像からカメラ設定を推定するんだって。

新しい方法が没入型バーチャル体験のための全身追跡を強化する。

SharpDepthは画像の奥行き知覚を高めて、さまざまな用途での明瞭さを向上させるよ。

新しい方法が、自動運転車のための深度推定をたった一枚の画像で改善した。

研究者たちが画像から物体の形や位置を推定するための適応型システムを開発したんだ。

向上した接続性が、より良いXR体験の準備を整える。

ロボットとARアプリのためのリアルタイム3Dマッピングを革新中。

新しい技術で合成画像を使った頭の向き検出の精度が向上したよ。

パーセプショントークンは、AIが画像を理解して解釈する能力を強化するんだ。

Bullet Timerがどうやって動画をダイナミックな3Dシーンに変えるかを探ってみよう。

Align3Rは、動的な動画での正確な深度推定を一貫性を持って向上させるよ。

RoDyGSはカジュアルな動画をリアルなダイナミックシーンに変えるよ。