拡張現実 に関する最新の記事

SEE-MEは、バーチャル空間での人間の相互作用を考慮することでポーズ推定を改善するよ。

CFPNetは、さまざまなアプリケーションでより良い視覚情報のために深度センシングを強化します。

新しいアプローチが機械の3Dポーズ推定の精度を向上させる。

距離適応型CGHがホログラフィーをどう変えてるかを見てみよう。

目の動き技術がバーチャルや拡張現実での選択をどう改善するかを探る。

Discern-XRは、より良いメタバース体験のためにデータトラフィック管理を改善するよ。

新しいモデルはARアプリ向けの深度推定のスピードと精度を向上させるよ。

新しい方法が、時間をかけずに3D画像をサクッと描画できるってさ。

拡張現実を使ったロボットアームの直感的な操作方法が新しく登場。

オープンボキャブラリーSLAMが、機械のオブジェクトマッピングと認識をどう変えるかを学ぼう。

BIP3Dは2D画像を使って、機械が3D空間を理解するのを助けてるんだ。

あらかじめ定義されたリストなしで、カメラに3Dの物を認識させる方法を教える。

マシンが3D空間を効果的に認識して管理する新しい方法。

新しい方法で、3Dアプリ用に1枚の画像からカメラ設定を推定するんだって。

新しい方法が没入型バーチャル体験のための全身追跡を強化する。

SharpDepthは画像の奥行き知覚を高めて、さまざまな用途での明瞭さを向上させるよ。

新しい方法が、自動運転車のための深度推定をたった一枚の画像で改善した。

研究者たちが画像から物体の形や位置を推定するための適応型システムを開発したんだ。

向上した接続性が、より良いXR体験の準備を整える。

ロボットとARアプリのためのリアルタイム3Dマッピングを革新中。

新しい技術で合成画像を使った頭の向き検出の精度が向上したよ。

パーセプショントークンは、AIが画像を理解して解釈する能力を強化するんだ。

Bullet Timerがどうやって動画をダイナミックな3Dシーンに変えるかを探ってみよう。

Align3Rは、動的な動画での正確な深度推定を一貫性を持って向上させるよ。

RoDyGSはカジュアルな動画をリアルなダイナミックシーンに変えるよ。

スピードと効率で深度センサーを革命化。

HOLは手術のオブジェクトラベリングを簡素化して、効率と精度を向上させるよ。

GS-Matchingが3Dポイントクラウドの登録精度と効率をどう向上させるかを発見しよう。

研究者たちは、革新的なトレーニング技術を使って、より良い深度認識のために3D imaging手法を強化してるよ。

TC3DGSがダイナミックシーンのグラフィックス効率をどう向上させるか発見しよう。

動きに気づく技術がビデオのシーングラフ生成をどう改善するか学んでみて。

3D空間での物体のローカライズやインタラクションをより良くするための言語モデルの改善。

CUPSは、簡単な動画を通じてコンピュータに人間の動きを認識させることを教えてるんだ。

新しいベンチマークがAIの3D空間推論スキルのギャップを明らかにしてる。

ReCapは、仮想オブジェクトが異なる環境で光とどう関わるかを変革する。

LOMAは、視覚的要素と言語的要素を組み合わせて、より良い3D空間の予測を行うよ。

FovealNetは、没入型VR体験のための視線追跡を向上させるんだ。

画像からの3Dモデリングが新しい手法でどう変わってるか学んでみて。

新しい方法で、バーチャル空間での音の方向の感じ方が良くなった。

新しい方法が、動いているカメラを使って手の動きを捉える技術を変える。