拡張現実 に関する最新の記事

新しいフレームワークが、単一のぼやけた画像から深度を正確に推定する。

AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。

Hi-NeuSは、スマホのカメラで撮った画像から3Dモデルを簡単に作れるようにしてるよ。

MGSOは、シングルカメラ技術を使ってロボットのリアルタイムマッピングと位置特定を強化します。

この記事は、3D描画の精度を向上させる新しいARツールについて話してるよ。

新しい方法で複数の視点を使って深度マップの精度が向上したよ。

単一の球面ミラーを使った正確なカメラキャリブレーションの方法。

TFS-NeRFは、動画から3Dモデリングする新しい方法を提供するよ。

研究者たちが手と物体の相互作用の精度を向上させるためにCHOIRを開発した。

Omni6Dデータセットは、多様なカテゴリとリアルなシナリオで物体のポーズ推定を強化するよ。

LLaVA-3Dは、2Dと3Dの洞察を組み合わせて、より深い空間的推論を可能にするよ。

AIとARを組み合わせることで、衛星の組み立てが向上し、精度と効率がアップするよ。

ビジョンベースのポジショニングシステムの効果を評価するための新しいフレームワーク。

EAGLEモデルとデータセットは、自己中心的なビデオの理解を深めるのに役立つよ。

新しい方法がAR環境でのバーチャルサウンド統合を改善。

2D画像から効率的に3Dモデルを生成する新しいパイプライン。

拡張現実と仮想現実のための深度マップを強化する革新的な方法。

PuzzleBoardは、低解像度でさまざまなアプリケーション向けに改善されたカメラキャリブレーションを提供してるよ。

1枚の画像がどうやって複雑な3Dレイアウトを明らかにするか学ぼう。

BVTON技術がオンラインショッピングにリアルなバーチャル服のフィッティングをもたらす。

OneDet3Dはコンピュータが3D環境で物体を効率的に認識するのを助けるよ。

DARTはシミュレーションとデータ共有を通じてロボットのトレーニングを簡素化するよ。

FLAMEはユーザーのプライバシーを尊重しつつ、連邦マッピングサービスで屋内ナビゲーションを強化する。

ARfyは、リアルな空間にバーチャルオブジェクトを簡単に配置できるようにしてくれるよ。

ARLangアプリは、拡張現実と屋外スペースを組み合わせて楽しい言語学習を提供してるよ。

SEE-MEは、バーチャル空間での人間の相互作用を考慮することでポーズ推定を改善するよ。

CFPNetは、さまざまなアプリケーションでより良い視覚情報のために深度センシングを強化します。

新しいアプローチが機械の3Dポーズ推定の精度を向上させる。

距離適応型CGHがホログラフィーをどう変えてるかを見てみよう。

目の動き技術がバーチャルや拡張現実での選択をどう改善するかを探る。

Discern-XRは、より良いメタバース体験のためにデータトラフィック管理を改善するよ。

新しいモデルはARアプリ向けの深度推定のスピードと精度を向上させるよ。

新しい方法が、時間をかけずに3D画像をサクッと描画できるってさ。

拡張現実を使ったロボットアームの直感的な操作方法が新しく登場。

オープンボキャブラリーSLAMが、機械のオブジェクトマッピングと認識をどう変えるかを学ぼう。

BIP3Dは2D画像を使って、機械が3D空間を理解するのを助けてるんだ。

あらかじめ定義されたリストなしで、カメラに3Dの物を認識させる方法を教える。

マシンが3D空間を効果的に認識して管理する新しい方法。

新しい方法で、3Dアプリ用に1枚の画像からカメラ設定を推定するんだって。

新しい方法が没入型バーチャル体験のための全身追跡を強化する。