拡張現実 に関する最新の記事

ポイントクラウドの品質指標の効果に関する研究。

GazePointARは、視線とジェスチャーを使ってARメガネでユーザー体験を向上させるよ。

ラベルなしで画像や3Dポイントクラウドを使って物体を分類する方法を学ぼう。

新しいモデルは手が物体とどう関わるかの理解を深めてる。

新しい方法が、モバイルアプリ向けのNeRFの速度と効率を改善してるよ。

完璧に揃ってなくても、形状の間の密な対応関係を学ぶ。

新しいシステムは、より低い消費電力で目の追跡を強化し、応答も速くなったよ。

この研究は、より良い動きの推定のためにRGB-DカメラとIMUを組み合わせている。

新しい低コストカメラは、さまざまな分野で効率的な3D画像ソリューションを提供してるよ。

新しい方法で、複数のオブジェクトがあるシンプルな動画から複雑な3Dシーンを作り出すことができる。

新しいキャリブレーション法が手術におけるAR統合を向上させる。

日常のシーンで重要な情報を革新的なシステムでユーザーに繋げる。

新しい方法がロボットが人間の行動を予測するのを向上させる。

新しい方法で、1つのRGB動画を使って3Dオブジェクトの再構築が改善されたよ。

NGM-SLAMがマッピングとトラッキングシステムに与える影響を見てみよう。

SonifyARは、コンテキストに応じた音声効果を追加することでAR体験を向上させるよ。

没入型テレプレゼンスがどうビデオ会議を改善できるかに迫る。

このアルゴリズムは、点と線を使ってカメラの位置精度を向上させるんだ。

人が自分の視点から物とどうやってやり取りするかを示す方法。

SEANetは音声処理でノイズを減らしてスピーカーの隔離を改善するよ。

新しいフレームワークが4Dコンテンツの生成効率と品質を向上させる。

新しいアプローチでRGB画像を使ったマッピングとトラッキングが強化されるよ。

エッジ支援型ワイヤレスネットワークにおけるXRパフォーマンス分析のための包括的なフレームワーク。

イベントカメラは、人間の目の動きを真似することでロボットの視覚を向上させる。

MuSeCoとその感覚コミュニケーションへの影響を探る。

新しい方法が、異なる視点での3D画像セグメンテーションの一貫性を向上させる。

新しい方法で上半身と下半身を分けてリアルなアバター生成が改善されたよ。

新しい方法で、1つの動画からビューを生成して、使いやすさが向上したよ。

PGSRは、さまざまなアプリケーションのために3Dモデリングの精度とスピードを向上させる。

新しい方法で単一の画像をリアルな3Dアバターに変換！

新しいモデルがバーチャル環境でのリアルな音響体験を向上させる。

新しいデータセットがエゴセントリックな動画視聴者にリアルタイムのアクション提案を生成するよ。

GenMMは、動画やLiDARスキャンに3Dオブジェクトをリアルに挿入するのを改善する。

弱ラベルデータを使った物体のポーズ推定の新しい方法が、良い結果を示してるよ。

新しい手法が、見えない物体のポーズ推定のために視覚と言語を組み合わせてる。

新しい方法でARとVRのための手と顔のインタラクションの再構築が改善される。

新しいモデルがポイントクラウドを使って3Dセグメンテーションの精度を向上させるよ。

Point-MAGEは、点群が生成されるやり方と理解される方法を改善するよ。

この研究は、バーチャルオブジェクトが実際の写真にどう映るかを評価してるよ。

ReGround3Dは3D環境での人間の指示の理解を向上させる。