新しい方法がメタラーニングを使ってポイントクラウドの密度と精度を改善するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法がメタラーニングを使ってポイントクラウドの密度と精度を改善するよ。
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新しい方法が適応学習を使って3Dポイントクラウドのアライメントを改善する。
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革新的な技術を使ってARとVRのトラッキング速度と精度を向上させる。
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ARとスマートライトを組み合わせたユニークなゲームで、インタラクティブな体験を楽しめるよ。
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ReLoc-PDRは、屋内の歩行者ナビゲーション精度を向上させるための方法を組み合わせているよ。
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EANetは、より良いバーチャル体験のために3D手モデルを強化します。
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拡張現実環境で効果的なUIデザインの重要な要素を学ぼう。
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視覚的マーカーが物理的なオブジェクトとバーチャルな体験をどう結びつけるかを見てみよう。
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新しい方法がグレースケール画像のカラー化における色の一貫性を向上させた。
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EgoObjectsは、一人称視点から物体を理解するための広範なデータセットを提供してるよ。
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新しい方法で、変化する環境でのリアルタイムカメラの位置特定が改善された。
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SANPOデータセットは、ナビゲーション研究を進めるためにリアルな動画と合成動画を組み合わせてるんだ。
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この研究は新しいデータセットを使って、様々な屋内空間での深度推定技術を評価してるよ。
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モバイルデバイスを使った拡張現実のオブジェクトトラッキングを改善する新しいアプローチ。
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新しいシステムが、視覚慣性センサーのキャリブレーションを簡単にして、専門家じゃない人にも手助けしてくれるよ。
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新しい方法で、モデルは知られている物体と未知の物体の両方を認識できるようになった。
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新しい方法がカメラの配置を改善して、高品質な3D画像生成を実現するよ。
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この研究は、VRやAR環境における目の動きが集中にどう影響するかを調べてるよ。
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点と線を組み合わせると、画像の関係を推定する精度が上がるよ。
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新しい方法が、フォワードワーピング技術を使って動的シーンのレンダリングを強化する。
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没入型環境における形状モデリング技術のレビュー。
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クリアな音声のための地域カスタマイズ可能な音声抽出方法についての考察。
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WiPe-GAIを紹介するよ。無線信号を使ってAIコンテンツ作成をもっと良くするためのフレームワークなんだ。
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新しい方法がヘッドマウントデバイスの体の動き予測を向上させる。
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新しい方法で、非中央パノラマ画像を使って室内レイアウトの回復が改善されるよ。
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新しい方法が、モデルが画像内の深さや空間的関係を認識するのを改善する。
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この記事は、没入型コミュニケーション技術のためのリソース配分を改善することについて話してるよ。
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新しい方法が、現実のシーンからの単一画像での3Dオブジェクトの識別を強化するよ。
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新しい方法で3Dデータの機械学習モデルが強化される。
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新しい方法で、たった1本のビデオからリアルな3Dアバターを簡単に作れるようになったよ。
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イベントベースのカメラはぼやけたバーコードやサインの読み取りを改善するよ。
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AEAデータセットは、AIとAR技術を改善するための日常活動に関する洞察を提供するよ。
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波guideコンバイナーの改善はARグラスの性能を向上させるよ。
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GeneOHディフュージョンを使って、手と物体のトラッキングの精度を向上させる。
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CLIPoseは、画像、ポイントクラウド、テキスト説明を使って物体のポーズ推定を強化します。
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新しい方法で、コンセプトアートから3Dキャラクターモデリングを自動化するんだ。
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人間の形と服の技術の最新の方法を探ってる。
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SwitchLight技術は、革新的なライティング調整を通じて人間のポートレートのリアリズムを高めるんだ。
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ARでテキストを簡単に読むためのシステム。
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新しいデータセットが、さまざまな環境での深度推定モデルを改善してるよ。
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