拡張現実 に関する最新の記事

この研究は、RGB画像からの3D手のポーズ推定を向上させるものだよ。

事前にカテゴリーを決めずに3Dオブジェクトをセグメント化する新しい方法。

新しい方法が、3Dの認識を使って一人称のビデオでの物体追跡を改善するんだ。

新しい技術がIMUデータを使ってバーチャルリアリティアプリのリアルタイム追跡を改善したよ。

新しい方法で、バーチャルな物体をリアルなシーンにうまく溶け込ませることができるようになった。

研究がVLMの空間的次元理解における強みと弱みを明らかにした。

新しいARシステムが、人間とロボットのチームワークを視線コントロールで向上させるんだ。

新しい方法が瞳のサイズに合わせてホログラフィック画像を改善する。

新しいデータセットがいろんな屋内環境での深度推定を改善したよ。

この記事では、アフィンステアラーを使って画像マッチングを強化する新しい方法について話してるよ。

ARWFMLは、深い技術知識なしでARアプリを簡単に作成できるよ。

新しい方法が3Dポイントクラウドの明瞭さと正確さを向上させる。

新しい方法で、事前に作ったマップなしで拡張現実の視覚的ローカリゼーションが向上するよ。

新しい方法で、手動ラベリングをあまりせずに目の特徴推定が向上するよ。

この記事では、XRで音と触覚を使ってオブジェクトを選ぶ新しい方法について話してるよ。

新しい方法は、形状と色の情報を組み合わせることで特徴マッチングを強化する。

ロボットとARを使うことで、救助ミッションの安全性と効率が向上するよ。

新しいデータセットとモデルで、屋内環境の物体検出が改善されたよ。

新しい方法で画像から物体を正確に見つけるのが楽になるよ。

新しい方法が、手術用の内視鏡動画からの3D再構築を強化するんだ。

EMBAはイベントカメラ技術を使ってパノラマ映像を強化するよ。

新しい方法で、システムがオブジェクトの相互作用を学ぶのが、ラベリングを減らして改善されてるよ。

新しいアプローチがホログラフィックディスプレイを強化して、より良い視覚体験を提供するよ。

新しい方法で、ソフトシャドウマスクを使って画像の影除去が強化される。

この論文は、VLMがサイズや距離について推論する能力を評価してるよ。

MesonGSは、圧縮効率を向上させることで3Dガウシアンファイルの管理を簡単にするよ。

新しい方法が2Dセグメンテーションマスクを使って3Dシーンの明瞭さを向上させる。

GRINを紹介するよ、スパースデータを使った深度推定の新しいモデルだ。

この研究は、AR技術が初心者と専門家の両方に精密作業をどう助けるかを調べているよ。

SLAckは、動画内のさまざまなオブジェクトを追跡する新しいアプローチを提供してるよ。

新しいフレームワークが、単一のぼやけた画像から深度を正確に推定する。

AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。

Hi-NeuSは、スマホのカメラで撮った画像から3Dモデルを簡単に作れるようにしてるよ。

MGSOは、シングルカメラ技術を使ってロボットのリアルタイムマッピングと位置特定を強化します。

この記事は、3D描画の精度を向上させる新しいARツールについて話してるよ。

新しい方法で複数の視点を使って深度マップの精度が向上したよ。

単一の球面ミラーを使った正確なカメラキャリブレーションの方法。

TFS-NeRFは、動画から3Dモデリングする新しい方法を提供するよ。

研究者たちが手と物体の相互作用の精度を向上させるためにCHOIRを開発した。

Omni6Dデータセットは、多様なカテゴリとリアルなシナリオで物体のポーズ推定を強化するよ。