拡張現実 に関する最新の記事

スピードと効率で深度センサーを革命化。

HOLは手術のオブジェクトラベリングを簡素化して、効率と精度を向上させるよ。

GS-Matchingが3Dポイントクラウドの登録精度と効率をどう向上させるかを発見しよう。

研究者たちは、革新的なトレーニング技術を使って、より良い深度認識のために3D imaging手法を強化してるよ。

TC3DGSがダイナミックシーンのグラフィックス効率をどう向上させるか発見しよう。

動きに気づく技術がビデオのシーングラフ生成をどう改善するか学んでみて。

3D空間での物体のローカライズやインタラクションをより良くするための言語モデルの改善。

CUPSは、簡単な動画を通じてコンピュータに人間の動きを認識させることを教えてるんだ。

新しいベンチマークがAIの3D空間推論スキルのギャップを明らかにしてる。

ReCapは、仮想オブジェクトが異なる環境で光とどう関わるかを変革する。

LOMAは、視覚的要素と言語的要素を組み合わせて、より良い3D空間の予測を行うよ。

FovealNetは、没入型VR体験のための視線追跡を向上させるんだ。

画像からの3Dモデリングが新しい手法でどう変わってるか学んでみて。

新しい方法で、バーチャル空間での音の方向の感じ方が良くなった。

新しい方法が、動いているカメラを使って手の動きを捉える技術を変える。

ファウンデーションモデルと手頃なセンサーを組み合わせることで、さまざまなアプリケーションでの深さ認識が向上するよ。

研究者たちがµLEDの光の方向性と効率を向上させたよ。

新しい技術が3Dモデル作成をどう変えているかを見てみよう。

EasyVis2は、リアルタイム3Dビジュアライゼーションを通じて腹腔鏡手術を強化します。

目に見えない音源から音を検出する新しい技術を探求中。

ObitoNetは画像を使ってポイントクラウドデータを強化し、より良い3D表現を作るよ。

3Dモデルがテクノロジーアプリケーションの物体方向推定をどう向上させるか学ぼう。

新しい方法が物体認識技術をどう改善するかを見つけよう。

新しい方法が、さまざまなアプリケーションのためのリアルタイム3Dモデリングを向上させるよ。

GSplatLocは、いろんな技術向けに正確なリアルタイムカメラ位置特定を提供してるよ。

MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。