Few-Shotオープンセット認識とその応用についての考察。
Byeonggeun Kim, Juntae Lee, Kyuhong Shim
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法でCT画像の精度が向上し、放射線被ばくが減ったよ。
Ezgi Demircan-Tureyen, Felix Lucka, Tristan van Leeuwen
― 1 分で読む
エンハンスドアテンションヘッドを使ってAIのエラーを最小限に抑える実践的アプローチ。
Xiaofeng Zhang, Yihao Quan, Chaochen Gu
― 1 分で読む
スーパーレゾリューションが低品質な画像を高品質なビジュアルに変える方法を発見しよう。
Peizhe Xia, Long Peng, Xin Di
― 1 分で読む
MFTPは、自動運転車が詳細な地図なしで動きを予測する方法を変えるんだ。
Xiaodong Liu, Yucheng Xing, Xin Wang
― 1 分で読む
新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
― 1 分で読む
TSFormerは、ウルトラハイデフィニション画像を素早く効率的に復元する方法を提供します。
Xin Su, Chen Wu, Zhuoran Zheng
― 1 分で読む
ShiftQuantとL1正規化がニューラルネットワークの効率をどう改善するか学ぼう。
Wenjin Guo, Donglai Liu, Weiying Xie
― 1 分で読む
新しいウェアラブルテクノロジーは、視覚障害者の安全を向上させることを目指しているよ。
Inpyo Song, Sanghyeon Lee, Minjun Joo
― 1 分で読む
S Canは革新的なメモリ技術を使って手術ビデオのコンピュータ解析を改善する。
Wenjun Hou, Yi Cheng, Kaishuai Xu
― 1 分で読む
ハイパースペクトルイメージングと少量学習を組み合わせて、穀物の品質チェックをもっと早くする。
Priyabrata Karmakar, Manzur Murshed, Shyh Wei Teng
― 1 分で読む
新しいアプローチで、機械が見慣れないデータから学ぶ手助けをしてるよ。
Shengjie Niu, Lifan Lin, Jian Huang
― 1 分で読む
雲の動きが太陽光エネルギーの予測にどう影響するか学んでみよう。
Maneesha Perera, Julian De Hoog, Kasun Bandara
― 1 分で読む
手術トレーニングのフィードバック効果を機械学習で評価する。
Arushi Gupta, Rafal Kocielnik, Jiayun Wang
― 1 分で読む
新しい技術で、テキストの説明が素晴らしい画像に変わる方法を学ぼう。
Alessandro Fontanella, Petru-Daniel Tudosiu, Yongxin Yang
― 0 分で読む
新しい方法で、限られた角度のCT画像が強化されて、診断がより良くなるんだ。
Daniel Gilo, Tzofi Klinghoffer, Or Litany
― 1 分で読む
新しい方法があって、機械が自分のミスからうまく学べるようになったんだ。
Ryan Benkert, Mohit Prabhushankar, Ghassan AlRegib
― 1 分で読む
新しい方法で、早期がん検出のためにBI-RADS記述子を使ってマンモグラフィの精度が向上してるよ。
Gil Ben-Artzi, Feras Daragma, Shahar Mahpod
― 1 分で読む
ChannelDropBackは、トレーニング中のオーバーフィッティングを減らすことで、ディープラーニングモデルを改善するよ。
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
― 1 分で読む
MetricGoldはたった一枚の写真で深さを正確に推定するよ。
Ansh Shah, K Madhava Krishna
― 1 分で読む
テキストから動画へのモデルとその一般的なミスを見てみよう。
Vipula Rawte, Sarthak Jain, Aarush Sinha
― 1 分で読む
Animate Anythingを使って、1枚の画像から簡単な指示でアニメーションを作ろう。
Guojun Lei, Chi Wang, Hong Li
― 1 分で読む
FlipSketchを使えば、簡単に自分の絵を生き生きとしたアニメーションにできるよ。
Hmrishav Bandyopadhyay, Yi-Zhe Song
― 1 分で読む
新しいモデルがアルツハイマーの診断精度を向上させ、早期介入に焦点を当てている。
Donggyu Lee, Juhyeon Park, Taesup Moon
― 1 分で読む
新しい手法がディープラーニングモデルで不明なデータの検出を強化する。
Sudarshan Regmi
― 1 分で読む
革新的なモデルで胸部X線の健康問題の検出を改善する。
Chin-Wei Huang, Mu-Yi Shen, Kuan-Chang Shih
― 1 分で読む
スケルトンの動きがいろんな環境でアクション認識をどう改善できるか学ぼう。
Jeonghyeok Do, Munchurl Kim
― 1 分で読む
新しい光学技術が、もっと早くて安いイメージングソリューションを約束してるよ。
Maksym Zhelyeznuyakov, Johannes E. Fröch, Shane Colburn
― 1 分で読む
VL-Uncertaintyはデジタルモデルからの不正解の検出を改善するよ。
Ruiyang Zhang, Hu Zhang, Zhedong Zheng
― 1 分で読む
新しいシミュレーション方法が、自動運転車が安全にリアルに学べるように手助けしてるよ。
Tianyi Yan, Dongming Wu, Wencheng Han
― 1 分で読む
MSTAは、ロボットが動画から行動を認識するための学習効率を向上させるんだ。画像とテキストを使ってね。
Haoxing Chen, Zizheng Huang, Yan Hong
― 1 分で読む
新しい方法で、平面画像から3Dモデルを作る精度が向上したよ。
Jaewoo Heo, George Hu, Zeyu Wang
― 1 分で読む
視覚的質問応答の概要とその課題。
Raihan Kabir, Naznin Haque, Md Saiful Islam
― 1 分で読む
振動反転が画像の質と創造性をどう向上させるかを学ぼう。
Yan Zheng, Zhenxiao Liang, Xiaoyan Cong
― 1 分で読む
医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。
Deepa Anand, Bipul Das, Vyshnav Dangeti
― 1 分で読む
D-Cubeは、医療画像のがん検出をより良くするためにスマート技術を使ってるよ。
Minhee Jang, Juheon Son, Thanaporn Viriyasaranon
― 1 分で読む
新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。
Abdesselam Ferdi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Amir Nakib
― 1 分で読む
新しい方法が骨格データを使って可視-赤外線の人再認識を強化する。
Wenjia Jiang, Xiaoke Zhu, Jiakang Gao
― 1 分で読む
動画品質を向上させて、スムーズに切り替えられる方法。
Weronika Smolak-Dyżewska, Dawid Malarz, Kornel Howil
― 1 分で読む
TSGは、オンラインで偽のビジュアルを素早く見分ける方法を提供してるよ。
Ziyue Zeng, Haoyuan Liu, Dingjie Peng
― 1 分で読む