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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識

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コンピュータビジョンとパターン認識SAMを使った医療画像セグメンテーションの改善

新しい方法が、医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、ラベル付き画像を少なく使うことができる。

Ron Keuth, Lasse Hansen, Maren Balks

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コンピュータビジョンとパターン認識医療画像セグメンテーションのための半教師あり学習の進展

新しい方法で、ラベル付きサンプルを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。

Bingli Wang, Houcheng Su, Nan Yin

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コンピュータビジョンとパターン認識大きなモデルを小さくする:新しいアプローチ

モデル圧縮技術を使うと、重たいモデルが小さいデバイスでもスムーズに動くようになるよ。

Jie Shao, Hanxiao Zhang, Jianxin Wu

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コンピュータビジョンとパターン認識デルタNAS: ニューラルネットワークへの新しいアプローチ

Delta-NASは、類似点に焦点を当てることで神経ネットワークの設計を加速させる。

Arjun Sridhar, Yiran Chen

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コンピュータビジョンとパターン認識CLIPer:画像セグメンテーションへの新しいアプローチ

CLIPerは追加のトレーニングなしで画像にラベルを付けて、セグメンテーションの精度を向上させるよ。

Lin Sun, Jiale Cao, Jin Xie

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