この技術は、高度な画像分析を使って病気の診断精度を上げるんだ。
Md. Farhadul Islam, Sarah Zabeen, Meem Arafat Manab
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最先端の科学をわかりやすく解説
この技術は、高度な画像分析を使って病気の診断精度を上げるんだ。
Md. Farhadul Islam, Sarah Zabeen, Meem Arafat Manab
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研究者たちは、薬の発見を手助けするために細胞画像を分析する強力なモデルを開発した。
Kian Kenyon-Dean, Zitong Jerry Wang, John Urbanik
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マルチモーダル大規模言語モデルを使って検索を改善する方法を探る。
Sheng-Chieh Lin, Chankyu Lee, Mohammad Shoeybi
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新しいシステムは、タスク中に動画分析を通じてリアルタイムでエラーを特定する。
Leonardo Plini, Luca Scofano, Edoardo De Matteis
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以前の知識を忘れずに継続的に学習するAIモデルがゲームを変えてる。
Meng Cao, Yuyang Liu, Yingfei Liu
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DendriteSAMは脳画像の樹状突起識別を簡単にして、研究の効率をアップさせるよ。
Zewen Zhuo, Ilya Belevich, Ville Leinonen
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ロボットが周りのマップを先進的な技術を使ってどうやって作るのか学ぼう。
Joey Wilson, Marcelino Almeida, Min Sun
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コンピュータは、科学者のために自然の画像をもっと効果的に見つけることを学んでるよ。
Edward Vendrow, Omiros Pantazis, Alexander Shepard
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研究者たちは脳動脈瘤の診断を改善するために偽モデルを作成している。
Rafic Nader, Florent Autrusseau, Vincent L'Allinec
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地域プロンプトを使って画像作成のディテールを強化する新しい方法。
Anthony Chen, Jianjin Xu, Wenzhao Zheng
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新しい動画編集システムで、簡単な言葉でエフェクトを作れるようになったよ。
Hao-Yu Hsu, Zhi-Hao Lin, Albert Zhai
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可変長トークンが画像理解と処理をどのように向上させるかを学ぼう。
Shivam Duggal, Phillip Isola, Antonio Torralba
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シンプルなテキスト説明からリッチな3Dテクスチャを作る方法を学ぼう。
Wei Cheng, Juncheng Mu, Xianfang Zeng
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従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
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新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。
Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala
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テンセントが高品質な3Dモデルを簡単に作る方法を発表したよ。
Xianghui Yang, Huiwen Shi, Bowen Zhang
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合成データ生成の革新的な技術が心エコーのトレーニングを改善する。
David Stojanovski, Mariana da Silva, Pablo Lamata
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CitLが機械学習モデルの精度をどう向上させるか学ぼう。
John Brandon Graham-Knight, Jamil Fayyad, Nourhan Bayasi
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この研究は、頸髄の評価をより良くするためにMRI解析を強化するものだよ。
Maryam Tavakol Elahi
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合成顔のリアリズムを高めて、顔認識のパフォーマンスを向上させる。
Anjith George, Sebastien Marcel
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新しい方法で、機械が少ない入力で見慣れない物体をすぐに識別できるようになったよ。
Junyu Hao, Jianheng Liu, Yongjia Zhao
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機械が深さを推定して、異なる環境に適応する方法を学ぼう。
Yuanqi Yao, Gang Wu, Kui Jiang
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ドローンは交通分析を強化して、よりスマートな都市計画につながるんだ。
Robert Fonod, Haechan Cho, Hwasoo Yeo
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新しい方法が少ないデータで動画のアクション認識を速める。
Tanay Agrawal, Abid Ali, Antitza Dantcheva
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TALは、典型性の認識を通じてディープラーニングモデルの信頼性を向上させる。
Yijun Liu, Jiequan Cui, Zhuotao Tian
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新しいアプローチで、個々のヒョウを独自の斑点パターンで正確に追跡できるようになった。
David Colomer Matachana
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文脈があると、機械は物をもっと上手く認識できるんだ。
Sharat Agarwal
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リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。
Teng Bin, Jianming Yao, Tin Lun Lam
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新しい手法がぼやけた画像の明瞭さをどう高めるかを学ぼう。
Zachary H. Hendrix, Peter T. Brown, Tim Flanagan
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Free-Maskは画像のラベリングを自動化して、セマンティックセグメンテーションの効率を高めるよ。
Bo Gao, Fangxu Xing, Daniel Tang
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ラベルなしで物体を認識する方法を機械が学ぶ様子を見てみよう。
Dongwon Kim, Seoyeon Kim, Suha Kwak
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テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。
Savitha Sam Abraham, Sourav Garg, Feras Dayoub
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MLLMsがどうやって衛星画像の理解を高めるかを学ぼう。
Xintian Sun, Benji Peng, Charles Zhang
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SEE-DPOは、人間の好みにモデルを合わせることで画像生成を改善する。
Shivanshu Shekhar, Shreyas Singh, Tong Zhang
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新しい方法は、より良い深度推定のために可視画像とサーマル画像を組み合わせるよ。
Zihan Qin, Jialei Xu, Wenbo Zhao
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新しい方法が、限られた入力からより良い画像合成を約束してるよ。
Rui Peng, Wangze Xu, Luyang Tang
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ハイパースペクトルアンミキシングが農家に作物の健康や土壌の状態を評価するのにどう役立つかを学ぼう。
Vytautas Paura, Virginijus Marcinkevičius
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ハイブリッドアテンションは、RGBカメラとサーマルカメラの両方を使って歩行者検出を改善するよ。
Arunkumar Rathinam, Leo Pauly, Abd El Rahman Shabayek
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