新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSHyperSegは、より良い推論とインタラクションで画像や動画のセグメンテーションを強化するよ。
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SpateGAN-ERA5は、雨のデータ精度を上げて、予測をより良くするよ。
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DGGSは背景の雑音を減らして、クリーンなビジュアルで3Dモデリングを向上させるよ。
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合成動画がコンピュータがアクションを認識するのにどう役立つかを学ぼう。
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物を追跡するための賢いシステムで、気を散らすものを避けることに重点を置いてる。
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コンピュータが画像を認識する方法を、2つの重要なタスクを使って学ぼう。
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新しいフレームワークが合成医療画像の質を向上させて、診断をより良くする。
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AdcSRは、クリアなビジュアルのために画像品質をすばやく効率的に向上させる。
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テキストの段落を使って特定の動画部分を探す方法。
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ABBG攻撃がトランスフォーマー技術を使ったビジュアルオブジェクトトラッカーを妨害する。
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新しい技術がロボットが作業中にさまざまな照明条件に適応するのを助けてるよ。
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RTSRは低品質の動画を改善して、より良い視聴体験を提供するよ。
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アイデンティティを守りつつ、ビジュアルの質を向上させる新しい動画作成法。
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歴史的地図の地理的エンティティを高度な技術でリンクさせる。
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DRiVEは、リアルな3Dキャラクターを作る方法を革新する。
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新しいツールMOAD-Netは、DNAと組織データを組み合わせてより良い腫瘍分類を実現する。
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NumGrad-Pullは、3Dポイントクラウドから詳細を向上させた形で効率的にサーフェスを再構築するよ。
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新しいベンチマークが、モデルが画像からどれだけ深さの手がかりを理解できているかを調べる。
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少ないデータで人がどこを歩くか予測する方法。
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DWCLが質の高いビューを通じてデータグルーピングをどう改善するか学ぼう。
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ロボットは速いペースのサッカーの試合で人間のサインを解釈することを学んでる。
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新しい方法で胸部CTスキャンの検出が改善される。
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MotionLLaMAは動きを合成して理解し、テクノロジーとの関わり方を変えてるんだ。
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新しいサウンドシステムは音の方向を特定して、騒がしい環境での検出を改善するんだ。
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車は顔や声のバイオメトリクスを使ってドライバーを認識できるようになるかもね。
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新しい手法が学習を構造化することで、視覚的質問応答のパフォーマンスを向上させる。
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PCNetは、スマートサンプリング技術を使って、圧縮センシングの画像品質を向上させるんだ。
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このシステムは道路の小さな物体を監視する方法を改善するよ。
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新しい方法で、3Dアプリ用に1枚の画像からカメラ設定を推定するんだって。
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新しい方法で高度なモデルを使って工業製品の欠陥検出が改善されてるよ。
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高度な画像技術を使って歯の構造のセグメンテーションを改善する。
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SelfSplatは、厳しいセッティングなしで画像を使って3Dモデリングを簡素化するよ。
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最新のPhysMotion技術を使って、静止画を生き生きとしたアニメーションに変えよう。
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チャットで画像を生成するシンプルな方法を探ってるよ。
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道路、橋、建物の亀裂検出を改善するために技術を組み合わせる。
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DOGEはドキュメントのやり取りを簡単にして、情報をアクセスしやすく、理解しやすくしてるよ。
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高度な言語モデルを使って有害なオンラインコンテンツに対処する。
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科学者たちはMRI技術を使って心臓の動きを3Dで可視化している。
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ElectroVizQAは、視覚的およびテキストの質問を通じてAIのデジタルエレクトロニクスの理解をテストするんだ。
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