研究者たちが、本物の画像とAI生成の画像を区別する方法を作ったよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しい方法でラットのfMRI画像の鮮明度が向上した。
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DiffVoxは、医療画像処理のためのより速くて安全な方法を提供してるよ。
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デジタル画像品質を向上させる新しい手法について学ぼう。
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マウスの骨の成長板検出を自動化するためのグローバルな挑戦。
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HSIとLiDARデータを組み合わせて効率的に分析する。
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CUFITは、画像分析においてノイズの多いラベルの中でモデルがより良く学習できるよう手助けする。
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研究者たちは革新的なデータ生成方法を通じて緑内障の検出を向上させているよ。
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新しいアプローチで研究者が珍しい動物の行動をすぐに特定できるようになった。
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新しい技術が、高品質なデータなしでもCTスキャンの画像を改善するよ。
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研究者たちは、AIを使って食品安全テストのスピードを上げて、精度を向上させてるよ。
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拡散LiDARとRGBカメラを組み合わせると、厳しい条件での3Dスキャンが良くなるよ。
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AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。
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新しいフレームワークが患者の画像効率と質を向上させる。
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画質とファイルサイズのバランスを取った新しい画像圧縮方法。
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新しい技術が皮膚がんを早期に発見する方法を変えてる。
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FLOAT技術は静止画像をアニメーション化して、音声で命を吹き込むんだ。
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ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。
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TSUBF-Netはアデノイド肥大のCTスキャン分析を改善して、診断と治療を助けるよ。
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スピードと効率で深度センサーを革命化。
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画期的なモデルが大腸癌の肝転移の早期発見を向上させる。
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Swin UNETRモデルは衛星画像を使った作物分析に期待できるね。
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新しい合成MRI法が脳卒中の病変検出精度を向上させて、患者の結果を良くする。
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新しい方法が水中写真の明瞭さをアップさせて、光の問題を克服したよ。
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人工知能が胚の移植選び方を変えてるよ。
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新しい技術が組織画像のラベリングを効率化して、病気研究が進んでるよ。
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敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。
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Raspberry Piを使ったカメラシステムは、世界中の学生にとって科学探求を楽しくて手頃なものにしてるよ。
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M-DIPは心臓の画像をよりクリアに提供して、患者の心臓ケアを変革する。
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AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
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SimuScopeはリアルなシミュレーションと詳細な画像を通じて、手術トレーニングを強化します。
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CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。
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RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。
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U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。
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誰でも使える高度なツールで簡単に写真を編集しよう。
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スーパー解像技術の進歩で医療画像の明瞭さが向上してる。
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Point-GRは、ごちゃごちゃした点群データから3Dオブジェクトの分類を簡単にする。
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DAWN-SIは、ノイズと不確実性に対処することで逆問題の解決策を強化するよ。
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新しい方法で、画像のノイズを減らして写真がもっと良くなったよ。
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非接触型カメラが、集中治療室での脆弱な新生児のバイタルサインモニタリングを強化する。
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