研究と教育のための大規模な3D医療形状コレクション。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究と教育のための大規模な3D医療形状コレクション。
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オンラインショッピングで似たファッションアイテムを見つける方法を評価する。
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新しい方法が限られた例からの画像生成を改善して、品質と多様性を高めてるよ。
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この論文は、騒がしい状況で画像が翻訳を手助けする方法を検証してるよ。
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医療画像を通じた肺疾患の早期発見のための新しい技術を探求中。
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3DスキャンをCADモデルに変換するための革新的なソリューションが探求されてるよ。
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胸部X線レポートを生成する新しい方法が、正確性と臨床的関連性を向上させる。
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この論文はOpenAIのCLIPモデルの論理的推論能力を評価してるよ。
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新しい方法で限られたVRセンサーからフルボディモーションキャプチャが改善されたよ。
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新しい手法は、ヤシの木における早期RPW検出のために音データを使用している。
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新しいデータセットとアルゴリズムで水中の物体の追跡が向上してるよ。
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ナノフォトニックアレイカメラは、画像品質を犠牲にせずに軽量なソリューションを提供するよ。
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このプロジェクトは、手書きのレコードカードから中世ラテン語の見出し語の認識を高めるんだ。
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この記事では、RSCDTが署名付き画像分類の改善にどんな役割を果たしているかについて話してるよ。
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新しい方法が、ラベル付きデータなしでバイアスを修正してMRI画像を改善するよ。
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テレインディフュージョンネットワークは、ユーザーの参加でリアルな風景作成を強化するよ。
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新しいモデルが、いろんな業界向けのユニークな3Dアセット作成を改善してるよ。
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新しいアプローチで、顔写真を人間みたいな絵に変える高度な技術が使われてるよ。
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MaskGANは、詳細な注釈なしでMRIスキャンからCT画像の合成を改善する。
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視覚と言語タスクにおけるオブジェクト提案をより良く評価するための新しい方法。
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深層学習を使ったARでの新しい入力方法。
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新しい方法が、ラベル付きデータを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。
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革新的な暗黙の神経表現で医療画像を革命的に変える。
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D-LKAアテンションは、医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させる。
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新しいモデルは、高周波のディテールに焦点を当てることで医療画像のセグメンテーションを改善するよ。
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実データなしでコンピュータ生成画像を評価する新しい方法。
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新しい方法が、少数ショット学習とランダムサブスペースを使って胸部X線診断を改善する。
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新しいドローンの方法で、農家はクランベリーの熟成を追跡して、腐敗を防ぐことができるようになったよ。
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日常のビデオ録画を使って人のポーズや形状推定を改善するためのデータセット。
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新しい方法が、言語を使った動きの計画でロボットのインタラクションを改善する。
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新しい方法がリアルなバーチャル空間のテクスチャ生成を効率化した。
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SportsSloMoは、スロー再生分析を向上させるための高品質なスポーツ動画を提供してるよ。
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生成モデルを使って画像セグメンテーションタスクを向上させる新しい方法。
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cGLOは、教師なし学習とスパースデータを使ってCT画像の品質を向上させるよ。
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この記事では、AIモデルの感情理解を評価するための新しいベンチマークについてレビューしてるよ。
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新しい方法がサッカーの試合で選手とボールの追跡を改善してるよ。
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新しい技術は、地図データと生成モデルを組み合わせてリアルな衛星画像を作り出してるよ。
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新しいモデルが動画インタラクションでリスナーの表現を改善する。
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セミ教師ありアプローチが限られたラベル付きデータでSAR自動目標認識を向上させる。
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生成モデルを使って誤解を招くメディアを特定する新しいアプローチ。
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