交通 に関する最新の記事

研究は、運転手と乗客の間での動揺病の違いやその個人差についての洞察を提供している。

新しい方法で、自動運転車がLiDARを使って物体を検出するのが改善されたよ。

新しい方法が複雑な環境でのモバイル位置特定の精度を向上させる。

PyVRPは複雑な車両ルーティングの課題に効率的な解決策を提供するよ。

歩行やサイクリングが、より健康的な都市のために都市交通を変えているよ。

接続された自動運転車に必要なデジタルインフラを調べる。

ライドハイリングの不平等を解消するために、需要予測と車両配分を改善する。

AV同士で知識を共有すると、いろんな運転状況に適応する能力がアップするよ。

新しいシステムがあって、単一のマシンで時間的グラフを超高速で処理できるようになったよ。

アウトブレイク中のエボラの広がりに対する交通の影響を調べる。

この記事では、電動バスの運行と充電戦略の改善について話してるよ。

ドローンとトラックが配達方法を効率的に変えてる様子を調べてる。

トラックの配送効率を高めるために深層強化学習を活用する。

現実の制約を組み込んで交通効率を改善する新しい方法。

混雑したエリアでロボットの動きを改善するための、意思決定を分ける方法。

新しい方法がモバイルデバイスや電気自動車のワイヤレス充電を改善しようとしてるよ。

不確実なネットワーク条件下での堅牢な最短経路問題を見てみる。

プライバシーを守りつつ運転データを活用する革新的なアプローチ。

新しいモデルが短期的な降雨予測の精度を向上させる。

自動運転車が交通の行動や管理をどう変えてるか。

ADVENTはVANETでの攻撃を検出して、効率的なリアルタイム監視でより安全な交通を実現するんだ。

SpecSTGは、空間データと時間データを統合することで交通予測を改善するんだ。

リアルタイム車両タスク割り当ての効率性と公平性を調査中。

ハイブリッドアルゴリズムは、クラシックと量子コンピューティングを組み合わせて、鉄道 dispatching の効率を向上させる。

時間帯の割り当てとそれが電車の競争に与える影響を見てみよう。

量子コンピューティングが環境に優しい艦隊の移行をどう助けるかを学ぼう。

新しいディープラーニングモデルが航空会社の乗客交通予測を改善したよ。

電動ライドハイリングのドライバーがピックアップと充電の決定をどう管理しているかを調査中。

現代のネットワーク最適化のためのダイグチナメクジからの教訓を探る。

車両のコミュニケーションシステムを改善して、道路の安全性と効率を高める。

新しいモデルが交通の流れと移動時間の推定精度と適応性を向上させたよ。

調査によると、交通におけるAIの効率性と公平性について意見が分かれている。

ファウンデーションモデルは、自動運転技術の未来を変えてるね。

STDDEモデルは、遅延や継続的な変化を取り入れることで交通予測を強化するよ。

ブラジルで感染症を早期に検出するために交通データを活用する。

特定のエリアをカバーする効率的な曲線を見つける研究。

DroneCASTは、ドローンの都市空間での移動におけるコミュニケーションを強化することを目指しているよ。

さまざまな分野での時系列データ分析にLLMを使うことを探ってるよ。

RUMBoostは、旅行選択の予測を改善するためにユーティリティモデルと機械学習を融合させてるよ。

データ分析と外れ値管理のためのスプライン近似の実用ガイド。