交通 に関する最新の記事

RISが通信システムを効率よくカバーする方法を学ぼう。

今日、テクノロジーが様々な分野をどう形作っているかの概要。

この記事では、車両が協力して交通の流れを改善する方法について考察してるよ。

新しい方法がAIにランドマークを使って都市をナビゲートすることを教えてるんだ、段階的な指示なしでね。

新しいアプローチが自転車シェアリングシステムの効率と管理を改善してるよ。

新しい圧縮技術が自律走行車のデータ処理を改善してるよ。

乗客のデータを守りながらタクシー需要を予測するシステム。

革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。

複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。

PM-DMNetは、高度な技術を使って交通予測の精度と効率を向上させるよ。

効率的な車両ルーティングとスケジューリング方法で、時間通りの配送を実現。

NIRVARは複雑な時系列をネットワークとして分析して、いろんな分野で予測精度を高めるんだ。

可用性と容量が粒子の動きにどう影響するかを調べてる。

新しいLiDARシステムは、さまざまな用途に対して精度と速度を向上させる。

SpbTrackは、安全性とプライバシーを向上させるためにLiDARトラッキングを改善するよ。

新しい手法で自動運転車のレーン検出精度が向上。

研究が引き継ぎプロセスが列車の通信効率にどう影響するかを明らかにした。

新しいモデルが事故後の交通予測を改善して、より良い管理ができるようになったよ。

自動運転車が交通の流れを良くして渋滞を減らす方法を勉強中。

成長する都市で交通の流れを最適化するためにスマートテクノロジーを使う。

この研究は、接続された自動運転車を考慮した交通流モデルを紹介している。

新しいアプローチが信号機の管理を改善し、渋滞を減らして流れを良くする。

信頼性のあるHAV開発のための交通シーケンスチャートの分析。

新しいデータセットが夜間運転シーンでのカメラ性能を向上させる。

効果的なコミュニケーションは自動運転車への信頼の鍵だよ。

自動運転車における説明の具体性が乗客の安全と不安にどう影響するか。

安全と快適さを優先する自動運転車の新しいアプローチ。

自動運転車の安全性と排出を評価するためのフレームワーク。

IRAとCCSがアメリカでの電気自動車の普及に与える影響を分析中。

新しいシステムがライドハイリングサービスの車両配車を改善する。

非局所保存法則が交通や群衆の動態にどんな影響を与えるかを学ぼう。

CooPreは、ラベル付けされていないデータを使って車両の認識を向上させ、安全な運転を実現するよ。

Q-ICVTメソッドは、LiDARとカメラデータを使って3Dオブジェクト検出を強化するよ。

研究によると、自動運転車のための変化する道路状況に対処する方法がわかる。

VALEは、二つの説明を通じてAI画像分類の理解を深める。

新しいモデルが、都市部が労働者と企業の相互作用を通じてどう進化するかを明らかにしてる。

新しいフレームワークは因果関係と不確実性を分析することで交通予測を改善する。

新しいアプローチが複数のエージェント間のコーディネーションを向上させる。

眠気検出方法は、運転、職場、医療において安全性を高める。

HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。