交通 に関する最新の記事

新しいモデルが都市土地利用の予測精度を高め、計画を改善する。

DuMapNetは車線レベルの地図生成を簡単にして、交通関連のアプリケーションを向上させる。

MODAは、先進的な学習技術を使って都市部の意思決定プロセスを改善するよ。

空港のセキュリティラインをスムーズにして、乗客の流れを良くする新しい方法。

分散制御システムが荒れた地形での二足歩行ロボットのチームワークを向上させる。

新しいアルゴリズムは、特徴と空間の位置を組み合わせることでクラスタリングを改善する。

AAMとDRLがフライトの安全性と効率をどう向上させるかを探る。

新しいアルゴリズムが、プライバシーを守りながら車両間のデータ交換を向上させるよ。

人や2人組が公共スペースで衝突を避ける方法を探ってる。

研究によると、交通手段が地元住民と外国生まれのグループの隔離を減らすことができるんだって。

RTAシステムとのドライバーのやり取りや好みを探る。

トラックルーティングとドライバー管理を使って物流改善する研究。

マイノリティの旅行モード予測を強化するENSYのご紹介。

新しい方法がグラフニューラルネットワークを使って道路抽出の精度を向上させる。

新しい方法でデータの表現が改善され、都市分析が進化したよ。

EfficientFuserは、安全な自動運転車のためのセンサーフュージョンを強化するよ。

運転手と乗客の両方を考慮したタクシールーティングの改善方法。

都市はプライバシーの懸念に対処しながら、重要な交通データを取得している。

JaywalkerVRは、自動運転車の安全性を向上させるために歩行者のインタラクションをシミュレートするよ。

エージェントの協力と意思決定を強化する分散型システムへの新しいアプローチ。

新しいアプローチでウェーブレット変換とアテンションメカニズムを使って交通予測を強化する。

米国の都市でのオンラインレビューを通じて、駐車に関する公共の感情を分析中。

新しい方法が駐車場の検出と状態確認を自動化して、よりスマートなシステムを実現するよ。

新しいシステムが自動車のセンサー異常の検出を改善した。

ユーザーの好みを考慮した効率的な施設立地のメカニズムに関する研究。

チリにおける移動と制限がCOVID-19の動態にどのように影響したかについての研究。

TAPVid-3Dベンチマークは、ロボットや動画アプリ向けの3Dポイントトラッキングを強化するよ。

研究によれば、戦略的な画像キャプチャ領域を通じて、より良い車両マッチングができるらしい。

3Dオブジェクト検出技術を強化して、自動運転車の安全性を向上させる。

イスラマバードの混雑したルートの移動時間予測に関する研究。

新しいルーティング戦略が輸送ネットワークの効率を改善する。

NDSTは個々の運転スタイルに合わせて運転の快適さを高めるよ。

新しい方法が、接続された車両のデータを使って交通流の推定を改善する。

さまざまな分野での資源移動の効率的な方法を探る。

新しい手法がグラフニューラルネットワークを使ってエッジ重みの予測を改善する。

画期的なデータセットが、自律型トラック技術を高品質なデータで強化することを目指してるんだ。

MetaUrbanはロボット研究と開発のために都市環境をシミュレーションするよ。

新しいVRシミュレーターが、自動運転車のリアルなシナリオでのトレーニングを手助けしてるよ。

HPixは、深層学習と衛星画像を組み合わせて、高精度なベクトルマップを作成するよ。

AIを使った新しい手法が、複数のデータソースで道路面の欠陥分類を向上させる。