交通 に関する最新の記事

新しい方法が、ラベル付きデータなしで自動運転車の3Dオブジェクト検出を強化する。

接続された自動運転車の主要なスケジューリング問題を探る。

個人的な経験がいろんな分野でのAI技術に対する意見をどう形成するか。

研究は、グラフのサイクルやパスを分析する方法を改善することに焦点を当ててるよ。

自動運転カー技術の成長を支える多様なデータセット。

不確実な状況でも、自動運転車やドローンの安全性を向上させる方法。

この記事では、自動運転車の動きを予測する新しいアプローチについて考察してるよ。

自動運転車が安全を高めるためにどうやってコミュニケーションできるかを探ってるよ。

6G-SKYプロジェクトは、空中と地上のネットワークを統合してシームレスな通信を実現することを目指してるよ。

適応MPCが制御システムの不確実性を管理する役割についての考察。

KaRRiはピックアップとドロップオフのスケジューリングを最適化してライドシェアを改善するよ。

電力と交通システムを統合して、効果的なEV充電を実現する方法。

新しいフレームワークが、先進的な技術を使って交通システムの欠損データに対処してるよ。

6G技術はもっと速い速度を実現し、さまざまな分野でより多くのデバイスを接続することになるよ。

新しい方法がタクシーの需要を予測しながら、データプライバシーを確保してるよ。

制御システムが車や医療で安全をどう守ってるかの考察。

新しいモデルは、動的グラフと高度なニューラルネットワークを使って予測精度を高めるよ。

新しいアプローチが車両の遠隔操作効率を改善し、ネットワーク遅延を克服した。

移動時間の導関数が交通リスクを管理する方法を見てみよう。

負荷予測のための時系列融合トランスフォーマーの可能性を探る。

待ち時間がいろんな業界にどう影響するかを学んで、業務を最適化しよう。

IRLは旅行者の好みをうまく学習して、ルートのおすすめを改善するんだ。

変化する条件に合わせて車両ルートを最適化する方法。

研究者たちはドローンの画像を活用して、自動運転車のシミュレーション用の効率的な地図を作ってるよ。

新しい方法が、フェデレーテッドラーニングを使って、接続された車両間のデータ共有を向上させるんだ。

5Gと車載センサーを組み合わせることで、自動運転車のナビゲーション精度がアップするよ。

電動垂直離着陸機の設計の複雑さを探求する。

5G技術と搭載センサーを組み合わせることで、都市部での自動運転車の位置特定が強化される。

新しい技術が不確かな状況でのターゲット追跡精度を向上させる。

グラフのパラメータとそれがいろんな分野でどれだけ重要かの概要。

6G通信システムの進化におけるセンシングの役割を探る。

ソフトフェイルを管理してドローン配達の効率を改善するためのフレームワーク。

新しい方法で、悪天候時のLiDARデータの質が向上する。

電動航空機のルート最適化に関する研究で、UAMの効率を向上させる。

交通流モデルが安全性と計画をどう改善するかを調べる。

TransWorldNGは実際のデータと革新的な技術を使ってリアルな交通シミュレーションを提供してるよ。

新しいモデルが交通状況の予測精度を向上させた。

ドローンがコネクテッドカーやIoTのデータ収集をどう改善するかを探ってるよ。

都市デザインがアクセスibilitとコミュニティの活力に与える影響を探る。

予測の不確実性を定量化して、自動運転車の安全性を向上させる。