交通 に関する最新の記事

この記事ではアルミニウム合成フォームの特性と応用についてレビューします。

燃料制限のある作業でのUAV-UGV協力の効率的な計画。

革新的な方法が自動運転車のナビゲーションの安全性と精度を向上させる。

この研究は、変動する交通状況でのCAVの調整を向上させる。

デジタルツインを使って列車制御管理の異常検知を改善する。

エアタクシーやeVTOLが都市の移動を変えるかもしれないね、渋滞が減るから。

デジタルツインの移行を最適化して、車両メタバースでのユーザー体験を向上させる方法を学ぼう。

最適化された移行とリソース管理で車両の相互作用を向上させる。

自動運転車は、都市部での交通データ収集と管理を変革することができる。

FusionFormerはカメラとLiDARデータをうまく組み合わせて3D物体検出を向上させる。

新しい量子アプローチが物流のルーティング効率を向上させる。

手頃な気球技術が田舎エリアの緊急供給配送を改善することを目指している。

非局所データを使った交通流のモデル化に関する新しいアプローチ。

インターステート24での車両追跡のためのビデオとGPSデータを組み合わせたシステム。

複雑な環境におけるトラッキング技術とその課題の概要。

自己運転車をもっと学習して交通ルールを守らせる方法。

この記事は、交通管理における機械学習の利用について話してるよ。

新しい方法が悪天候時の物体検出を強化して、安全な技術を実現してるよ。

この記事では、自動運転車のタスクオフロードを改善するための新しい方法について話してるよ。

効果的な車両導入のための水素供給と需要をバランスさせる方法。

ネットワークを通じてリソースを効率よく移動させる方法を学ぼう。

CRAMPを紹介するよ、混雑した環境でエージェントのナビゲーションを改善する方法なんだ。

言語モデルが自動運転車のコミュニケーションや意思決定をどう向上させるか探ってる。

新しい方法がドローンと地上車両の協調を改善して、長時間の動作を可能にする。

地域における土地利用と歩行の関係を調べる。

歴史的な情報がない都市での都市フローデータを生成する新しい方法。

新しいアプローチで、クラスタリング手法を使って重なり合った動くターゲットの追跡が向上した。

航空機の安全性と効率を確保するために、通信システムがどのように機能しているかを探ってみて。

新しい方法がラホールの効率的な配送のための物流ハブの配置を改善する。

自動運転車と人間が運転する車両の交通の流れを改善するための制御方法を調査中。

LLM-Mobフレームワークは、人間の移動パターンの予測精度を向上させるよ。

コラボでHGVの利用効率を上げると、炭素排出量をかなり減らせるよ。

新しいフレームワークSurrealDriverが都市環境でのドライバーエージェントシミュレーションを改善する。

新しいシステムが道路工事中のAV意思決定を向上させる。

自動運転車の倫理における価値観が意思決定にどう影響するかを調べる。

物体検出技術とキャリブレーションを組み合わせることで、精度と信頼性が向上するよ。

新しい方法が混雑した都市の運河でのASVナビゲーションを向上させる。

新しい手法が革新的なマスキング技術を使って多変量時系列予測を改善する。

複数のエージェントを安全なフォーメーションと衝突回避のために管理する方法。

UAVシステムにおける深層強化学習の統合によるパフォーマンスと安全性の向上についての考察。