都市交通を改革することで、公共の健康や環境を大きく改善できるよ。
Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez
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最先端の科学をわかりやすく解説
都市交通を改革することで、公共の健康や環境を大きく改善できるよ。
Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez
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エンジニアがバッテリーをモデル化してパフォーマンスと効率を向上させる方法を知ろう。
Noël Hallemans, Nicola E. Courtier, Colin P. Please
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SimpleFlightが実際の飛行でドローンのパフォーマンスをどう向上させるかを探ろう。
Jiayu Chen, Chao Yu, Yuqing Xie
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革新的な技術が旅行を変えて、効率と安全性を高めてるよ。
Dexter Le, Aybars Yunusoglu, Karn Tiwari
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スマート技術でドローン・アズ・ア・サービスが配達をどう変えるかを発見してみて。
Lillian Wassim, Kamal Mohamed, Ali Hamdi
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自動運転車が交通の未来をどう変えてるかを知ろう。
Supriya Sarker, Brent Maples, Weizi Li
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LSTMとTransformerを組み合わせて、車両の動きの予測をより良くする研究。
Chandra Raskoti, Weizi Li
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自動運転車が狭いスペースを安全に通過するための賢い技術。
Qianyi Zhang, Jinzheng Guang, Zhenzhong Cao
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ドローンを安全に整理するフライトパターンの学び方。
Shuqin Zhu, Shahram Ghandeharizadeh
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バイスタティックセンシングが通信技術をどう変えて環境意識を高めているかを発見しよう。
Walter da C. Freitas, Gerard Favier, Andre L. F. de Almeida
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新しい方法でディープラーニングを使ってナンバープレート認識の精度が向上した。
Zahra Ebrahimi Vargoorani, Ching Yee Suen
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新しい手法でSARとEO画像を使った車両認識が向上したよ。
Yuhyun Kim, Minwoo Kim, Hyobin Park
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ドローンが賑やかな街での荷物配達をどう変えてるか知ってみよう。
Han Liu, Tian Liu, Kai Huang
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AIの安全性の懸念とそれが日常生活に与える影響を理解する。
Ronald Schnitzer, Lennart Kilian, Simon Roessner
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この方法は、難しい条件下でのエージェントのコミュニケーションと位置精度を向上させる。
Yili Deng, Jie Fan, Jiguang He
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研究者たちが自動運転車の信頼性をどうやって向上させているかを見てみよう。
Dominik Werner Wolf, Alexander Braun, Markus Ulrich
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研究者たちが高温超伝導体の潜在能力を日常使用のために解き放った。
Jakkapat Seeyangnok, Udomsilp Pinsook, Graeme John Ackland
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ロボット車両の増加が交差点の交通の流れを変えてるよ。
Iftekharul Islam, Weizi Li
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OpenEMMAは、高度なAIとスマートな意思決定で自動運転技術を再定義してるよ。
Shuo Xing, Chengyuan Qian, Yuping Wang
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最短経路アルゴリズムを手間をかけずに素早く調整する方法を学ぼう。
Gangli Liu
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マルチモーダル大規模言語モデルが自動運転技術をどう改善するか。
Md Robiul Islam
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センサーがいろんな分野でターゲット追跡にどんな風に協力するかを発見しよう。
Mohammadreza Doostmohammadian, Themistoklis Charalambous
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行動ベースのネットワークが自動運転の未来をどう変えているかを発見しよう。
Iqra Aslam, Igor Anpilogov, Andreas Rausch
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ブラジルの複雑な道路システムとそれが社会に与える影響についての深い探求。
Julio Taveira, Fernando Buarque de Lima Neto, Ronaldo Menezes
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新しい方法が自動運転車の位置特定の精度をどう高めるか学ぼう。
Vishnu Teja Kunde, Jean-Francois Chamberland, Siddharth Agarwal
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レーダーシステムがいろんなアプリケーションで追跡能力を向上させる方法を知ろう。
Jiang Zhu, Menghuai Xu, Ruohai Guo
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実データと合成データを組み合わせて歩行者の動き予測を改善する。
Mirko Zaffaroni, Federico Signoretta, Marco Grangetto
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新しいシステムは、複数の視点と説明を使って物体を追跡するんだ。
Sijia Chen, En Yu, Wenbing Tao
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安全な自律技術のためのメタプランニングについての考察。
Khen Elimelech, Morteza Lahijanian, Lydia E. Kavraki
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新しいレーダー技術が物体の検出を強化し、混雑した道路での安全性が向上。
Yufei Zhao, Yong Liang Guan, Dong Chen
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自動運転車が通信技術を通じて交通をどう変えているか探ってみよう。
Mamady Delamou, Ahmed Naeem, Huseyin Arslan
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新しいモデルTrajGEOSは、人々が次にどこに行くかの予測を強化する。
Zhaoping Hu, Zongyuan Huang, Jinming Yang
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新しいコンペが、システムが予期しない道路の危険をどれだけうまく検出できるかを試してる。
Lukas Picek, Vojtěch Čermák, Marek Hanzl
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LLMが自動運転技術をどうやって進化させて、安全運転を実現するかを見てみよう。
Athanasios Karagounis
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ハイウェイの寸法がルート計画や交通の流れをどう改善するかを発見しよう。
Andreas Emil Feldmann, Arnold Filtser
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