現在と未来の需要に応じた適応型鉄道ネットワークの計画。
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自動運転車は、混雑管理のために駐車スペースの推定を良くするんだ。
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ルールが自動運転車を交通状況でどう導くかを学ぼう。
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FusionADは、センサーのデータを組み合わせて自動運転車のパフォーマンスを向上させる。
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新しい方法で道にある変な物体の特定が改善された。
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プレチャンバーの研究は、ガスエンジンの効率を向上させて排出を減らすことを目指してるよ。
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ドローンとトラックを組み合わせることで、荷物の配達がもっと早くて効率的になるよ。
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クラウド技術がデータ処理を改善して自動運転車の安全性をどう高めるかを探る。
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ドローンとトラックは一緒に働いて配達の効率を上げられるよ。
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RIS技術は、電車でのインターネットをもっと良くするためのソリューションを提供してるよ。
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階層的な破壊と修復のアプローチは、大規模なTSPのインスタンスを最適化するのに有望だね。
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車両が革新的なタスク処理方法を使ってパフォーマンスを最適化するために協力してる。
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新しいAIフレームワークが混雑した都市エリアでの安全な航空機運航を確保する。
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世界モデルが自動運転車の異常検出にどう役立つか学ぼう。
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複数の物体をより正確に追跡する新しい方法を検討中。
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政府の規制を分析して、混乱時のサプライチェーンの物流を改善する。
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接続の多様性がさまざまなネットワークでの洞察を明らかにする方法を学ぼう。
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巡回セールスマン問題のルート最適化技術は、効率を高めて計算時間を短縮するんだ。
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グラフ理論を使って輸送コストを最小化する方法を探る。
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新しい技術が、自動運転車の認識能力を大量のラベル付きデータなしで向上させる。
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コンテナ積載計画の複雑さと進展を探る。
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動いてるカメラで撮影した映像から、変な動き探して。
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ストリートビュー画像を使った自転車ストレス評価の新しいフレームワーク。
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新しいアルゴリズムがグリッド内の最短パスを見つける速度と効率を改善したよ。
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自動運転車がキャッチした機密データを守るための新しいアプローチ。
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スマートモビリティソリューションのために、リアルタイムでソフトウェアサービスを適応させるプラットフォーム。
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新しい方法が、知能的な車両を偽データ攻撃から守ろうとしてるんだ。
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VALERIE22データセットは、合成都市画像を通じて安全な自動運転の開発を助けるよ。
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自動運転の一輪車が、忙しい街の通りの移動方法を変えてるよ。
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この研究は旅行パターンが都市のダイナミクスや経済にどんな影響を与えるかを分析してるんだ。
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新しい手法が、表現の不一致を使って3D物体検出のコンパクトモデルを改善するんだ。
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人間の活動データを取り入れた新しい交通予測アプローチ。
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研究がソウルの交通データを使って渋滞の動態を明らかにした。
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オンラインで効果的かつ手頃に意思決定をする新しい方法。
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