交通 に関する最新の記事

新しい手法が、さまざまな応用におけるマックスプラス線形システムの理解を深めてるよ。

混雑した環境でドローンが安全に着陸するためのシンプルなアプローチ。

LtCは映像データの伝送を最適化して、分析を強化し、帯域幅の使用を減らすよ。

歩行者やサイクリストのために、空気汚染を減らして安全な道を作る。

プラトゥーニング車両の安全性と効率を向上させる新しいアプローチ。

RLが重貨物車両のルーティングと積載効率をどう改善できるかを学ぼう。

センサーの不確実性を測ることでAVの安全性を向上させる方法を検討中。

新しいLiDAR方法が、カオティック量子光を使って感度を向上させ、ノイズを減らすんだ。

新しい方法が、自動運転の決定の説明性を明確な関係を使って高める。

信頼に基づくシステムは、自動運転車とのやり取りで歩行者の安全を向上させる。

新しい方法が動きのパターン分類の精度を向上させる。

5G NR V2X通信は、車両のやり取りを強化して安全性と交通の流れを改善するよ。

電気自動車の充電に必要な将来の電力ニーズを理解すること。

都市での人の移動を分析して、より良い計画と管理を目指してる。

新しい方法は強化学習を使って信号機の管理を最適化するんだ。

新しい方法が交通渋滞と速度の予測を改善してるよ。

この記事では、交通標識認識を改善するための革新的なアプローチを紹介してるよ。

機械学習が自動運転車の安全なナビゲーションや障害物回避にどう役立つかを探る。

物流サービス提供者は、効果的なコラボレーションを通じて業務を改善できる。

新しい方法がGNSS信号の課題に対処して、車両の位置特定を強化する。

スマート交通におけるデジタルツイン移行中のプライバシー脅威への対処。

新しい方法で混雑した空間での人間の動きを予測するのが上手くなったよ。

歩行者シミュレーションを使ってAVの安全性をチェックする新しい方法が出てきたよ。

この研究は、空間的なスパン方向の強制が乱流の抗力をどのように低下させるかを示している。

ドラッグ力とそのさまざまな分野での重要性についての考察。

新しいデータセットが、ドライバーの安全のための接触までの時間予測を強化する。

AutonomROSは効率的な自律走行車両の運用のために再構成可能なハードウェアを統合してるよ。

この記事ではアルミニウム合成フォームの特性と応用についてレビューします。

燃料制限のある作業でのUAV-UGV協力の効率的な計画。

革新的な方法が自動運転車のナビゲーションの安全性と精度を向上させる。

この研究は、変動する交通状況でのCAVの調整を向上させる。

デジタルツインを使って列車制御管理の異常検知を改善する。

エアタクシーやeVTOLが都市の移動を変えるかもしれないね、渋滞が減るから。

デジタルツインの移行を最適化して、車両メタバースでのユーザー体験を向上させる方法を学ぼう。

最適化された移行とリソース管理で車両の相互作用を向上させる。

自動運転車は、都市部での交通データ収集と管理を変革することができる。

FusionFormerはカメラとLiDARデータをうまく組み合わせて3D物体検出を向上させる。

新しい量子アプローチが物流のルーティング効率を向上させる。

手頃な気球技術が田舎エリアの緊急供給配送を改善することを目指している。

非局所データを使った交通流のモデル化に関する新しいアプローチ。