交通 に関する最新の記事

VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。

ダイグラフが電気自動車の充電スポットの配置をどう改善するか学ぼう。

RenderWorldは、安全な自動運転技術のために視覚データを利用してるよ。

オフラインとオンライン学習を組み合わせた、歩行者の動き予測を向上させる方法。

さまざまな作業でドローンの安全な運用を確保する方法。

さまざまな分野で珍しい動きのパターンを特定する新しい方法を探る。

ロボット車両は交通管理を改善して、混雑した交差点での待ち時間を短くするよ。

UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。

エンジニアたちは自動運転車の安全のために高度な方法を使ってるよ。

賢いシステムが冷凍トラックのトレーラーの燃料消費と排出を減らす。

この記事は、ネットワーク設計ソリューションを強化するために機械学習を使うことについて話してるよ。

コネクテッドカーと自動運転車が日常の通勤や交通の流れにどう影響するか。

新しい方法が、標準カメラ画像を使って自動運転車の3Dラベリングを簡素化したよ。

中心性を使って車両センサーネットワークのデータ共有を強化する。

個人の旅行習慣に基づいてルート提案を改善する方法。

曲線は交通と安全において重要な役割を果たす。

ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。

新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。

新しい方法で未知のアイテムや関係の物体検出が強化されたよ。

新しい方法が不確実な条件下でのドローンの飛行安全性と効率を向上させる。

5Gが工業環境における自動誘導車両をどう強化するか。

交通パターンが都市の輸送にどんな影響を与えるかの深堀り。

新しい準結晶材料は、さまざまな用途での強度と柔軟性に期待が持てるよ。

新しい手法で、先進的な信号反射技術を使ってデバイスの位置特定が改善されるよ。

新しい方法がマルチエージェント強化学習を使って資材運搬の効率を上げる。

新しい方法が、実世界での応用のための自動運転システムを簡素化する。

新しい方法が都市の車両通信を強化して、安全性と効率を向上させてるよ。

この研究は、深層強化学習を使った効率的なUAVナビゲーションの新しい方法を強調してるよ。

新しいアプローチが反実仮想の例を使って自動運転車の安全性を向上させる。

ドローンを使ってラストマイル配送の物流を強化する新しい方法を探ってるんだ。

STVNNは、時間をかけて複雑なデータを分析するための強力なソリューションを提供するよ。

電気自動車のための先進ルート計画で配送効率と安全性を向上させる。

新しい方法でロボットが忙しい環境に適応できるようになったよ。

研究で駐車時間を追跡する自動システムが明らかになった。

因果関係が予測モデルをどう強化して、より良い意思決定に繋がるかを探る。

車両プラトーンが交通安全と流れをどう改善できるかを検証する。

MLは予期しない出来事やその不確実性を管理するのに役立つよ。

機械学習の効率を上げる画像圧縮の新しい方法を紹介するよ。

グリッドセルは、データを整理したり意思決定をするために空間知識グラフを簡素化するんだ。

私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。