スマートデジタルツインがディープラーニングを通じてさまざまな業界をどう変えているか探ってる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
スマートデジタルツインがディープラーニングを通じてさまざまな業界をどう変えているか探ってる。
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mmWave技術がつながった車の通信をどう改善できるか探ってるんだ。
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リスクからCAVを守って、交通安全を向上させる新しいアプローチ。
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研究によると、ARが歩行者と自動運転車のインタラクションを改善する可能性があるらしい。
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歩行者と自動運転車の安全性を高めるeHMIの役割を検証する。
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新しい方法でGPR技術を使ってアスファルト舗装の厚さを測る精度が向上した。
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One4All-STは、都市の動きとニーズを予測する簡単な方法を提供してるよ。
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レーダー技術がリアルタイムの車両接続のための通信システムを強化する。
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故障診断は、さまざまな業界の効率的な自動化システムには欠かせないよ。
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都市における社会的隔離を形成する動きのパターンの役割を調査する。
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安全な自律運転車両の運用のためにHMDPとMPCを組み合わせる。
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NTNは、遠く離れた場所でのつながり方を変えてるんだよね。
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新しいアプローチで、機械学習技術を使って車両のルーティング効率が向上するんだ。
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AIの革新がどのように繋がった自動車や交通の安全を向上させるか探ってるよ。
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6G技術は、もっと速い速度、低遅延、そしてみんなのための改善された接続性を約束してるよ。
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新しい方法が電気自動車ドライバーの旅行計画の効率を高めるよ。
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研究は、自律走行車のグループを効果的に制御するためのベンチマークを提案している。
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VRが自動運転車との歩行者のやり取りを学ぶのにどう役立つかを探る。
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ARが街のナビゲーションや自動運転車とのインタラクションをどう向上させるかを探ってる。
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新しい方法は、接続された自動化されたプラトーンでの車両制御を強化することを目指している。
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通勤が健康に与える影響とその解決策を分析する。
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新しい方法が、インテリジェント交通システムにおける車両のプライバシーと安全性を向上させる。
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車両通信の安全な仕組みは、安全性とプライバシーを高めるよ。
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新しいフレームワークがオープンボキャブラリー学習を使って都市環境での物体検出を改善する。
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効果的なライドプーリングサービスの価格戦略とその影響を調べる。
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分散アルゴリズムがエージェント間のリソース割り当てをどう効率化するかを見てみよう。
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新しい方法が量子コンピューティングを使って複雑な配送ルートの課題に取り組んでるよ。
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最小スパンツリーとそのグリッドや実世界の応用への影響を探ってみよう。
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自動運転車のフィッシュアイカメラ性能に対する動画圧縮技術の影響を分析してる。
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新しいデュアルモーダルアプローチが、インテリジェント交通システムの安全性と効率を向上させる。
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TwinLiteNetは、自動運転車のための効率的なセマンティックセグメンテーションのソリューションを提供してるよ。
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新しいシステムは、車両と量子コンピュータを使ってガス漏れの検出を早くしてるよ。
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CtRL-Simを使って自動運転車のリアルなテストを改善する新しいアプローチ。
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電気カーシェアリングがエネルギーコストや再生可能エネルギーの統合にどんな影響を与えるか分析中。
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電気自動車が停電中のサービスへのアクセスにどんな影響を与えるかを調べる。
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新しいプラットフォームがデジタルツインを使って接続された車両のナビゲーションを改善しようとしてるよ。
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この研究は、混乱時の都市交通管理を改善するためにアンチフラジリティを適用してるんだ。
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R T-LLMは交通予測の精度を上げて、その予測を説明するよ。
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研究によると、自動運転車において受動的な運転スタイルが好まれていることがわかった。
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新しい方法で高層ビルのある都市でのGNSS位置精度が向上する。
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