交通 に関する最新の記事

商用車向けのSAE J1939プロトコルの脆弱性分析。

人間のフィードバックが自動運転車の行動にどう影響するか、報酬システムを通じて探ってる。

新しいRFイメージングシステムが厳しい環境での物体認識を向上させる。

南ポーランドにおける野生動物事故が鉄道安全に与える影響を調査中。

新しい方法がデータベースの複雑なパスのデータインデックスを改善する。

新しいフレームワークが空中と地上の車両を使って物体検出を改善するよ。

都市地域における動きのパターンに地理がどう影響するかを探る。

材料における超伝導性と抵抗に対する熱の影響を調べる。

マルチエージェントフレームワークにおける意思決定のリスク測定についての考察。

新しいアルゴリズムがユーザーのリソース配分を時間ごとに最適化するよ。

BEVSpreadは、より安全な運転のために物体検出の精度を向上させるよ。

研究によると、ビジュアル表現が自動運転車のインターフェースへの信頼にどう影響するかがわかった。

LIFO荷下ろしとドッキング制約を考慮した動的車両ルーティングを最適化する方法。

この研究は、都市部での歩行者の動きを追跡するための音声方法を調査している。

新しいモデルが時間とともに変わる関係の研究を強化する。

新しいモデルは、高度な技術を使って都市部の交通予測を改善する。

研究では、マルチエージェント強化学習を使ってドラッグを減らす可能性が示されてるよ。

大規模なデータセットは車両間通信の研究を強化する。

新しいモデルが都市土地利用の予測精度を高め、計画を改善する。

DuMapNetは車線レベルの地図生成を簡単にして、交通関連のアプリケーションを向上させる。

MODAは、先進的な学習技術を使って都市部の意思決定プロセスを改善するよ。

空港のセキュリティラインをスムーズにして、乗客の流れを良くする新しい方法。

分散制御システムが荒れた地形での二足歩行ロボットのチームワークを向上させる。

新しいアルゴリズムは、特徴と空間の位置を組み合わせることでクラスタリングを改善する。

AAMとDRLがフライトの安全性と効率をどう向上させるかを探る。

新しいアルゴリズムが、プライバシーを守りながら車両間のデータ交換を向上させるよ。

人や2人組が公共スペースで衝突を避ける方法を探ってる。

研究によると、交通手段が地元住民と外国生まれのグループの隔離を減らすことができるんだって。

RTAシステムとのドライバーのやり取りや好みを探る。

トラックルーティングとドライバー管理を使って物流改善する研究。

マイノリティの旅行モード予測を強化するENSYのご紹介。

新しい方法がグラフニューラルネットワークを使って道路抽出の精度を向上させる。

新しい方法でデータの表現が改善され、都市分析が進化したよ。

EfficientFuserは、安全な自動運転車のためのセンサーフュージョンを強化するよ。

運転手と乗客の両方を考慮したタクシールーティングの改善方法。

都市はプライバシーの懸念に対処しながら、重要な交通データを取得している。

JaywalkerVRは、自動運転車の安全性を向上させるために歩行者のインタラクションをシミュレートするよ。

エージェントの協力と意思決定を強化する分散型システムへの新しいアプローチ。

新しいアプローチでウェーブレット変換とアテンションメカニズムを使って交通予測を強化する。

米国の都市でのオンラインレビューを通じて、駐車に関する公共の感情を分析中。