交通 に関する最新の記事

新しいフレームワークが都市の旅行行動シミュレーションの精度を向上させる。

新しい方法がV2Xコミュニケーションの安全性とプライバシーを向上させることを目指しているよ。

この研究は、自転車環境が安全に対する認識や自転車の習慣にどう影響するかを分析してるよ。

HUTFormerはマルチスケールデータと高度なモデリング技術を組み合わせて交通予測を向上させるよ。

匿名化された移動データは、都市における人間の行動を明らかにする。

新しい方法で輸送中の動くエージェントの進む道の予測が改善された。

小さいデータセットを使って、もっと早くて安い3Dオブジェクト検出システムを作る。

二体のロボットと自転車が協力して、未知の出口を効率よく見つける。

安全な自動運転車のために、物体検出とセグメンテーションシステムを改善すること。

配達サービスにおけるルート予測の重要性と技術について調査する。

最近の研究で、EEGデータを使って認知負荷を評価する技術が紹介されたよ。

郊外での5Gネットワークがドローンの通信に与える影響に関する研究。

技術が舗装の点検と保守をどう改善するかを調べる。

新しいXAI-CHEST方式が通信におけるチャネル推定の透明性と性能を向上させる。

現在と未来の需要に応じた適応型鉄道ネットワークの計画。

自動運転車は、混雑管理のために駐車スペースの推定を良くするんだ。

量子力学が制御システムの意思決定をどう改善できるか探ってる。

グラフについて、その性質や実世界での応用を学ぼう。

ルールが自動運転車を交通状況でどう導くかを学ぼう。

新しい方法が画像圧縮を改善して、より良い運転システムを実現する。

FusionADは、センサーのデータを組み合わせて自動運転車のパフォーマンスを向上させる。

新しい方法で道にある変な物体の特定が改善された。

プレチャンバーの研究は、ガスエンジンの効率を向上させて排出を減らすことを目指してるよ。

接続された自動運転車の運用に関する課題と解決策を検討する。

仲間の旅行者についての情報が、共有自動運転車の体験をどう良くするか。

ドローンとトラックを組み合わせることで、荷物の配達がもっと早くて効率的になるよ。

クラウド技術がデータ処理を改善して自動運転車の安全性をどう高めるかを探る。

ドローンとトラックは一緒に働いて配達の効率を上げられるよ。

RIS技術は、電車でのインターネットをもっと良くするためのソリューションを提供してるよ。

階層的な破壊と修復のアプローチは、大規模なTSPのインスタンスを最適化するのに有望だね。

車両が革新的なタスク処理方法を使ってパフォーマンスを最適化するために協力してる。

新しいAIフレームワークが混雑した都市エリアでの安全な航空機運航を確保する。

世界モデルが自動運転車の異常検出にどう役立つか学ぼう。

複数の物体をより正確に追跡する新しい方法を検討中。

政府の規制を分析して、混乱時のサプライチェーンの物流を改善する。

接続の多様性がさまざまなネットワークでの洞察を明らかにする方法を学ぼう。

巡回セールスマン問題のルート最適化技術は、効率を高めて計算時間を短縮するんだ。

グラフ理論を使って輸送コストを最小化する方法を探る。

新しい技術が、自動運転車の認識能力を大量のラベル付きデータなしで向上させる。

コンテナ積載計画の複雑さと進展を探る。