交通 に関する最新の記事

新しいアルゴリズムが複数のエージェントの目標割り当てと経路探索の効率を向上させる。

新しい方法が複雑な時系列データの分析を改善する。

明確なコミュニケーションは、すべての道路利用者にとって自動運転車への信頼を築く。

専門家の洞察を活用した新しい手法が機械の意思決定を改善する。

新しいシミュレーターが自動運転車の技術の安全基準を向上させることを目指している。

この新しい方法は、革新的なシーン機能を使ってリアルタイムのマルチオブジェクトトラッキングを強化する。

複雑な積載制約を考慮した車両ルーティング問題の新しい視点。

2つの革新的な技術が、さまざまな環境でグループダイナミクスのコントロールを改善する。

強化学習を使ってピックアップとデリバリーのルートを最適化する。

フレームワークは、自動運転車のデータ精度の検証を改善してくれる。

現代交通システムのためのコンピューティングリソースを最適化するフレームワーク。

新しいモデルは因果分析とデータ適応を通じて交通速度予測を改善する。

新しい方法が5Gと搭載センサーを使って車両の位置決めを改善する。

新しいディープラーニングモデルが物流会社の配送ルート計画を改善するよ。

新しいフレームワークは、高度な学習技術を通じて自動運転車の挙動を改善する。

障害物を避けながらシステムの制御戦略を強化する。

この記事では、自動運転車と高乗車数車両のための有料レーンシステムについて話してるよ。

重みの選択可能性とそのグラフ理論への応用についての考察。

新しい方法が、グループ内の複数の動くターゲットを追跡する精度を高める。

新しいアプローチや技術を使った現代の交通流モデルの見方。

LPSimは、高度なGPUテクノロジーを使って、迅速で大規模な交通シミュレーションを提供してるよ。

ドローン配達で、飛行中に通信が失敗した時の問題解決。

電力制限のある駐車場でのEV充電スケジュール最適化に関する研究。

この研究は道路のつながりを良くして、移動距離を減らす方法を探ってるよ。

クロスドッキングが物流を改善し、サプライチェーンのコストを削減する方法を見つけよう。

新しいフレームワークが車両ルーティングの決定を理解するのに役立つ。

新しいフレームワークが、より良い意思決定のために反事実的説明を通じて交通予測を強化するんだ。

新しいシステムが歩行者とドライバーの行動を予測して、道路の安全性を高めるんだ。

スイッチングがグラフ構造をどう変えるか、そしてそれがいろんな分野にどんな影響を与えるかを探ってみよう。

太陽光発電のUAV技術の進歩と応用について探ってみよう。

HDマップなしで、より安全でスマートな自動運転の新しい方法。

ファンデーションモデルがいろんな分野で時系列データ分析をどう改善するかを探ってみて。

安全で効率的な車両隊列走行のためのコミュニケーション問題の対処。

新しい方法で接続された車両間のメッセージの衝突が減るんだ。

新しいモデルは、都市の歩行者の流れと安全性を向上させることを目指してるよ。

アードバークウェザーは、正確で効率的な天気予報のために機械学習を使ってるよ。

新しい方法で、マルチエージェント学習を通じて知能輸送システムの効率が向上するんだ。

ドライバーのコミュニケーションや道路でのやり取りを評価する新しいアプローチ。

Radar Fieldsは、レーダーデータを詳細な3D画像に変換して、さまざまな用途で使えるようにしてるよ。

OpenESSは、イベントベースのカメラを強化して、正確なシーン理解と認識を実現するよ。